商业 类型
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121千字 字数
2023-05-01 发行日期
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主编推荐语

本书对人工智能在商业银行的应用和风险进行了分析介绍。

内容简介

进入了以数字化、信息化为主的工业3.0时代，人工智能取得了飞速发展并正引领着社会高速发展，迈向以智能化著称的4.0时代。随着商业银行的全球化发展、信息科技的深度应用，商业银行和人工智能已经呈现出了互相促进的态势。

但不容忽视的是，在智能化转型的过程中，人工智能所引发的风险也必须引起重视，如何规避可能产生的风险，提出有效的解决方案，使所有相关流程合法合规，也是商业银行在社会发展中所应当承担的责任。

本书核心部分详细介绍了人工智能技术在商业银行的应用实践，有利于具体指导商业银行中人工智能体系的建设，填补国内相关经验分享的空白。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章 人工智能概述
  • 1.1 人工智能技术
  • 1.1.1 人工智能的概念
  • 1.1.2 人工智能的发展
  • 1.1.3 金融科技的发展
  • 1.2 人工智能的应用
  • 1.2.1 人工智能的应用领域
  • 1.2.2 人工智能在商业银行的应用
  • 第2章 商业银行常用人工智能技术简介
  • 2.1 机器学习技术
  • 2.1.1 主流算法介绍
  • 2.1.2 建模流程
  • 2.2 语音处理技术
  • 2.2.1 语音识别
  • 2.2.2 语音合成
  • 2.3 自然语言处理
  • 2.3.1 基础技术
  • 2.3.2 应用介绍
  • 2.4 知识图谱技术
  • 2.4.1 图谱构建
  • 2.4.2 知识应用
  • 2.5 生物特征识别技术
  • 2.5.1 人脸识别
  • 2.5.2 虹膜识别
  • 2.5.3 静脉识别
  • 2.5.4 声纹识别
  • 2.6 计算机视觉技术
  • 2.6.1 基础技术
  • 2.6.2 OCR技术
  • 2.7 联邦学习技术
  • 2.7.1 横向联邦学习
  • 2.7.2 纵向联邦学习
  • 2.7.3 联邦迁移学习
  • 第3章 商业银行应用策略
  • 3.1 人工智能技术的应用方法
  • 3.1.1 机器学习应用类型
  • 3.1.2 智能语音识别应用类型
  • 3.1.3 自然语言处理应用类型
  • 3.1.4 知识图谱应用类型
  • 3.1.5 生物特征识别应用类型
  • 3.1.6 计算机视觉应用类型
  • 3.2 人工智能应用的评价
  • 3.2.1 感知评价指标
  • 3.2.2 认知模型评价指标
  • 3.2.3 数据集划分
  • 3.2.4 评估指标
  • 3.3 人工智能模型运营管理
  • 3.3.1 人工智能模型生成
  • 3.3.2 人工智能模型运营
  • 3.4 人工智能应用中的风险因素
  • 3.4.1 人工智能风险
  • 3.4.2 金融人工智能应用的安全性
  • 3.4.3 人工智能安全法律和政策
  • 第4章 商业银行应用架构
  • 4.1 人工智能应用架构简介
  • 4.1.1 人工智能产业介绍
  • 4.1.2 人工智能平台实施方法
  • 4.2 感知智能平台架构
  • 4.2.1 感知能力共享中心
  • 4.2.2 生物识别平台
  • 4.2.3 语音识别平台
  • 4.2.4 自然语言处理平台
  • 4.2.5 知识库平台
  • 4.2.6 机器人平台
  • 4.3 认知智能平台架构
  • 4.3.1 基础数据层
  • 4.3.2 软硬件资源层
  • 4.3.3 技术框架层
  • 4.3.4 模型管理层
  • 4.3.5 服务应用层
  • 4.4 应用架构设计要点
  • 4.4.1 应用架构设计
  • 4.4.2 工程实践经验
  • 第5章 商业银行应用场景及实践
  • 5.1 主要应用场景简介
  • 5.2 智能客服
  • 5.2.1 背景
  • 5.2.2 主要用法
  • 5.2.3 业务价值
  • 5.3 智能渠道
  • 5.3.1 背景
  • 5.3.2 现状
  • 5.3.3 主要用法
  • 5.3.4 业务价值
  • 5.4 智能营销
  • 5.4.1 背景
  • 5.4.2 智能推荐应用
  • 5.4.3 智能推荐价值和展望
  • 5.4.4 流失预警
  • 5.4.5 智能投顾
  • 5.5 智能投资
  • 5.5.1 背景
  • 5.5.2 高频交易
  • 5.5.3 程序化交易
  • 5.5.4 人工智能
  • 5.5.5 交易模式
  • 5.5.6 订单类型
  • 5.5.7 常见策略
  • 5.5.8 策略开发流程
  • 5.5.9 业务价值
  • 5.6 智能风控
  • 5.6.1 背景
  • 5.6.2 现状
  • 5.6.3 主要内容
  • 5.6.4 智能风控的风险传导体系建立
  • 5.7 智能运营
  • 5.7.1 运营的概念
  • 5.7.2 运营的趋势
  • 5.7.3 某银行智能运营的建设方案
  • 5.7.4 交易集约
  • 5.7.5 风控集约
  • 5.7.6 实物集约
  • 第6章 商业银行应用展望
  • 6.1 人工智能技术的发展及应用
  • 6.2 商业银行业务发展对人工智能的需求
  • 6.2.1 智能客服
  • 6.2.2 智能渠道
  • 6.2.3 智能营销
  • 6.2.4 智能投资
  • 6.2.5 智能风控
  • 6.2.6 智能运营
  • 6.3 人工智能应用的合规性
  • 6.3.1 国际金融监管政策分析
  • 6.3.2 国内金融监管政策分析
  • 6.3.3 启示与变革
  • 结束语
  • 参考文献
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。