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主编推荐语

一书在手,精通Python数据分析与可视化。

内容简介

本书以“零基础”为起点,系统地介绍了Python在数据处理与可视化分析方面的应用。

目录

  • 版权信息
  • 前言 大数据时代,Python数据分析与可视化之利器
  • 第1篇 基础篇
  • 第1章 认识大蟒:Python快速入门
  • 1.1 什么是大蟒(Python)
  • 1.2 Python是位“年轻的老同志”
  • 1.3 Python语言有什么特点
  • 1.4 Python语言的应用领域
  • ★新手问答★
  • 本章小结
  • 第2章 磨好利牙,子弹上膛:准备好工作环境
  • 2.1 版本的比较与选择
  • 2.2 在Windows上安装Python
  • 2.3 在macOS上安装Python
  • 2.4 选择合适的开发工具
  • 2.5 安装所需的第三方组件(库)
  • ★新手问答★
  • ★小试牛刀★
  • 本章小结
  • 第3章 大蟒的基本技能之一:Python语言基础
  • 3.1 基本概念
  • 3.2 数据类型
  • 3.3 运算符
  • ★新手问答★
  • ★小试牛刀★
  • 本章小结
  • 第4章 大蟒的基本技能之二:Python语言进阶
  • 4.1 流程控制
  • 4.2 异常处理
  • 4.3 函数
  • 4.4 面向对象编程
  • 4.5 文件操作
  • ★新手问答★
  • ★小试牛刀★
  • 本章小结
  • 第2篇 应用篇
  • 第5章 给大蟒找食:Python的数据存取操作
  • 5.1 餐前小食:文本文件的数据存取
  • 5.2 开胃菜:Excel文件的数据存取
  • 5.3 主菜:写一个爬虫来收集网页数据
  • 5.4 主菜:操作MySQL数据库
  • 5.5 甜点:ORM框架
  • ★新手问答★
  • ★小试牛刀★
  • 本章小结
  • 第6章 洗干净了再吃:使用Python预处理数据
  • 6.1 清洗和预处理数据的原因及方法
  • 6.2 使用Pandas预处理数据
  • ★新手问答★
  • ★小试牛刀★
  • 本章小结
  • 第7章 有营养的食物:大数据分析及可视化基础知识
  • 7.1 大数据的概念
  • 7.2 大数据分析
  • 7.3 使用NumPy和SciPy快速处理数据
  • ★新手问答★
  • ★小试牛刀★
  • 本章小结
  • 第8章 大蟒神通之一:使用Matplotlib绘制基础图形
  • 8.1 绘制简单图形
  • 8.2 绘制高级图形
  • ★新手问答★
  • ★小试牛刀★
  • 本章小结
  • 第9章 大蟒神通之二:使用Matplotlib美化和修饰图形
  • 9.1 调整坐标轴和刻度
  • 9.2 添加标题、图例和注释文本
  • 9.3 设置线形和文本字体
  • 9.4 使用颜色
  • 9.5 划分画布
  • ★新手问答★
  • ★小试牛刀★
  • 本章小结
  • 第10章 大蟒神通之三:数据可视化之3D图形应用
  • 10.1 创建3D可视化图表
  • 10.2 使用Matplotlib创建动画
  • ★新手问答★
  • ★小试牛刀★
  • 本章小结
  • 第11章 大蟒神通之四:图像处理
  • 11.1 使用Python Imaging Library处理图像
  • 11.2 生成CAPTCHA图像
  • ★新手问答★
  • ★小试牛刀★
  • 本章小结
  • 第3篇 实战篇
  • 第12章 综合案例:全国县级市天气预报的数据可视化分析
  • 12.1 目标与计划
  • 12.2 确定目标数据
  • 12.3 试验抓取数据
  • 12.4 保存数据入库
  • 12.5 检查清理数据
  • 12.6 绘制图形图表
  • 本章小结
  • 附录
  • 附录A Python命令行参数处理模块argparse简介
  • 附录B Python编程代码的风格
  • 附录C Python常见面试题精选
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出版方

北京大学出版社

北京大学出版社是在1979年,经国家出版事业管理局同意,教育部批准成立的,恢复了北京大学出版社建制。北京大学出版社依靠北大雄厚的教学、科研力量,同时积极争取国内外专家学者的合作支持,出版了大量高水平、高质量、适应多层次需要的优秀高等教育教材。 北大出版社注意对教材进行全面追踪,捕捉信息,及时修订,以跟上各学科的最新发展,反映该学科研究的最新成果,保持北大版教材的领先地位。