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99千字
字数
2020-02-01
发行日期
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主编推荐语
一书在手,精通Python数据分析与可视化。
内容简介
本书以“零基础”为起点,系统地介绍了Python在数据处理与可视化分析方面的应用。
目录
- 版权信息
- 前言 大数据时代,Python数据分析与可视化之利器
- 第1篇 基础篇
- 第1章 认识大蟒:Python快速入门
- 1.1 什么是大蟒(Python)
- 1.2 Python是位“年轻的老同志”
- 1.3 Python语言有什么特点
- 1.4 Python语言的应用领域
- ★新手问答★
- 本章小结
- 第2章 磨好利牙,子弹上膛:准备好工作环境
- 2.1 版本的比较与选择
- 2.2 在Windows上安装Python
- 2.3 在macOS上安装Python
- 2.4 选择合适的开发工具
- 2.5 安装所需的第三方组件(库)
- ★新手问答★
- ★小试牛刀★
- 本章小结
- 第3章 大蟒的基本技能之一:Python语言基础
- 3.1 基本概念
- 3.2 数据类型
- 3.3 运算符
- ★新手问答★
- ★小试牛刀★
- 本章小结
- 第4章 大蟒的基本技能之二:Python语言进阶
- 4.1 流程控制
- 4.2 异常处理
- 4.3 函数
- 4.4 面向对象编程
- 4.5 文件操作
- ★新手问答★
- ★小试牛刀★
- 本章小结
- 第2篇 应用篇
- 第5章 给大蟒找食:Python的数据存取操作
- 5.1 餐前小食:文本文件的数据存取
- 5.2 开胃菜:Excel文件的数据存取
- 5.3 主菜:写一个爬虫来收集网页数据
- 5.4 主菜:操作MySQL数据库
- 5.5 甜点:ORM框架
- ★新手问答★
- ★小试牛刀★
- 本章小结
- 第6章 洗干净了再吃:使用Python预处理数据
- 6.1 清洗和预处理数据的原因及方法
- 6.2 使用Pandas预处理数据
- ★新手问答★
- ★小试牛刀★
- 本章小结
- 第7章 有营养的食物:大数据分析及可视化基础知识
- 7.1 大数据的概念
- 7.2 大数据分析
- 7.3 使用NumPy和SciPy快速处理数据
- ★新手问答★
- ★小试牛刀★
- 本章小结
- 第8章 大蟒神通之一:使用Matplotlib绘制基础图形
- 8.1 绘制简单图形
- 8.2 绘制高级图形
- ★新手问答★
- ★小试牛刀★
- 本章小结
- 第9章 大蟒神通之二:使用Matplotlib美化和修饰图形
- 9.1 调整坐标轴和刻度
- 9.2 添加标题、图例和注释文本
- 9.3 设置线形和文本字体
- 9.4 使用颜色
- 9.5 划分画布
- ★新手问答★
- ★小试牛刀★
- 本章小结
- 第10章 大蟒神通之三:数据可视化之3D图形应用
- 10.1 创建3D可视化图表
- 10.2 使用Matplotlib创建动画
- ★新手问答★
- ★小试牛刀★
- 本章小结
- 第11章 大蟒神通之四:图像处理
- 11.1 使用Python Imaging Library处理图像
- 11.2 生成CAPTCHA图像
- ★新手问答★
- ★小试牛刀★
- 本章小结
- 第3篇 实战篇
- 第12章 综合案例:全国县级市天气预报的数据可视化分析
- 12.1 目标与计划
- 12.2 确定目标数据
- 12.3 试验抓取数据
- 12.4 保存数据入库
- 12.5 检查清理数据
- 12.6 绘制图形图表
- 本章小结
- 附录
- 附录A Python命令行参数处理模块argparse简介
- 附录B Python编程代码的风格
- 附录C Python常见面试题精选
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出版方
北京大学出版社
北京大学出版社是在1979年,经国家出版事业管理局同意,教育部批准成立的,恢复了北京大学出版社建制。北京大学出版社依靠北大雄厚的教学、科研力量,同时积极争取国内外专家学者的合作支持,出版了大量高水平、高质量、适应多层次需要的优秀高等教育教材。 北大出版社注意对教材进行全面追踪,捕捉信息,及时修订,以跟上各学科的最新发展,反映该学科研究的最新成果,保持北大版教材的领先地位。