展开全部

主编推荐语

系统介绍各类数据可视化技术及相关可视化工具的使用方法。

内容简介

本书共9章。第1章和第2章是基础应用,介绍数据可视化的定义、作用和发展历史,以及如何使用Excel进行数据可视化;第3章~第5章介绍数据可视化工具Tableau的基本使用方法;第6章~第9章详细介绍如何利用代码实现数据可视化,包括前端数据可视化、使用JavaScript实现数据可视化、大屏数据可视化、Python编程语言可视化。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 认识数据可视化
  • 1.1 数据是什么
  • 1.2 数据可视化的作用和意义
  • 1.3 数据可视化的应用
  • 1.4 数据可视化的流程和设计框架
  • 1.5 常见的可视化方法
  • 1.6 数据可视化工具
  • 第2章 Excel数据可视化
  • 2.1 Excel数据可视化基础
  • 2.1.1 整理数据
  • 2.1.2 经典Excel函数
  • 2.1.3 常见Excel图表
  • 2.2 Excel数据可视化的应用
  • 2.2.1 什么是数据透视表
  • 2.2.2 数据源
  • 2.2.3 数据透视表的基本术语和四大区域
  • 第3章 数据可视化设计
  • 3.1 数据可视化设计原则
  • 3.2 数据可视化设计方法
  • 3.3 数据可视化组件
  • 第4章 Tableau入门
  • 4.1 Tableau概述
  • 4.2 Tableau的特点
  • 4.3 Tableau的下载与安装
  • 4.4 使用Tableau Desktop连接数据
  • 4.5 使用Tableau拖放字段可视化
  • 4.6 使用筛选器和颜色添加细化视图
  • 4.7 通过地理方式浏览数据
  • 4.8 在Tableau Desktop实现下钻
  • 4.9 分析目标
  • 4.10 操作步骤
  • 第5章 Tableau可视化应用
  • 5.1 创建仪表板
  • 5.2 向仪表板中添加视图和从仪表板中移除视图
  • 5.3 添加交互功能
  • 5.4 添加布局容器
  • 5.5 仪表板命名
  • 5.6 创建故事功能概述
  • 5.7 创建仪表板
  • 5.8 创建故事
  • 5.9 故事演示
  • 第6章 前端数据可视化
  • 6.1 HTML的简单应用
  • 6.2 使用SVG绘制矢量图
  • 6.3 使用Canvas 2D绘制几何图形
  • 6.4 使用WebGL绘制3D图形
  • 第7章 数据可视化中的交互
  • 7.1 JS如何实现数据可视化
  • 7.2 JS基础库的使用
  • 7.3 使用JS创建基础图表
  • 7.4 利用JS实现交互式图表
  • 第8章 大屏数据可视化
  • 8.1 DataV介绍
  • 8.2 全屏容器
  • 8.3 Loading加载
  • 8.4 边框
  • 8.5 图表
  • 8.6 动态环图
  • 8.7 胶囊图
  • 8.8 水位图
  • 8.9 轮播表
  • 8.10 排名轮播表
  • 第9章 编程语言可视化
  • 9.1 使用pyecharts实现数据可视化
  • 9.1.1 使用pyecharts绘制饼图
  • 9.1.2 使用pyecharts绘制柱形图
  • 9.1.3 使用pyecharts绘制折线图
  • 9.1.4 使用pyecharts绘制散点图
  • 9.2 使用Matplotlib实现数据可视化
  • 9.2.1 使用Matplotlib绘制气泡图
  • 9.2.2 使用Matplotlib绘制拟合散点图
  • 9.2.3 使用Matplotlib绘制直方图
  • 9.2.4 使用Matplotlib绘制面积图
展开全部

评分及书评

尚无评分
目前还没人评分

出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。