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204千字 字数
2022-06-01 发行日期
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主编推荐语

Serverless架构下的机器学习应用开发、部署、运维指南。

内容简介

本书由阿里巴巴官方出品，来自阿里云和蚂蚁集团的Serverless产品专家、AI算法专家、Serverless解决方案架构师、Serverless工具链技术负责人联合撰写，全方位地梳理和总结了阿里在Serverless架构下的机器学习实战经验，得到了企业界和学术界的10余位专家的高度认可。

本书主要包含：Serverless架构基础、机器学习算法和机器学习框架在Serverless架构下的应用、Serverless架构下的机器学习项目实战、Serverless应用性能优化。

目录

  • 版权信息
  • 作者简介
  • 序一
  • 序二
  • 序三
  • 序四
  • 序五
  • 前言
  • 第1章 初识Serverless架构
  • 1.1 Serverless架构的概念
  • 1.2 Serverless架构的特点
  • 1.2.1 优势与价值
  • 1.2.2 面临的挑战
  • 1.3 Serverless架构的应用场景
  • 第2章 Serverless架构下的应用开发
  • 2.1 Serverless架构下的应用开发流程
  • 2.2 与ServerFul应用开发流程对比
  • 2.3 传统Web框架部署与迁移
  • 2.3.1 请求集成方案
  • 2.3.2 其他方案
  • 2.4 Serverless应用的开发和部署
  • 2.4.1 如何开发、部署Serverless应用
  • 2.4.2 如何对Serverless应用进行调试
  • 2.4.3 通过开发者工具进行依赖安装和项目构建
  • 2.4.4 Serverless架构与CI/CD工具的结合
  • 2.5 Serverless应用的可观测性
  • 第3章 机器学习入门
  • 3.1 什么是人工智能
  • 3.1.1 人工智能、机器学习和深度学习
  • 3.1.2 人工智能的发展
  • 3.1.3 人工智能的典型应用场景
  • 3.2 常用的机器学习算法
  • 3.2.1 常见的监督学习算法
  • 3.2.2 常见的无监督学习算法
  • 3.2.3 其他常见的深度学习模型
  • 第4章 主流机器学习框架与Serverless架构结合
  • 4.1 scikit-learn与Serverless架构结合
  • 4.1.1 scikit-learn介绍
  • 4.1.2 scikit-learn实践：鸢尾花数据分类
  • 4.1.3 与Serverless架构结合：文本分类
  • 4.2 TensorFlow与Serverless架构结合
  • 4.2.1 TensorFlow介绍
  • 4.2.2 TensorFlow实践：基于人工智能的衣物区分
  • 4.2.3 与Serverless架构结合：目标检测系统
  • 4.3 PyTorch与Serverless架构结合
  • 4.3.1 PyTorch介绍
  • 4.3.2 PyTorch实践：图像分类系统
  • 4.3.3 与Serverless架构结合：对姓氏进行分类
  • 4.4 PaddlePaddle与Serverless架构结合
  • 4.4.1 PaddlePaddle介绍
  • 4.4.2 PaddlePaddle实践：手写数字识别任务
  • 4.4.3 与Serverless架构结合：PaddleOCR项目开发与部署
  • 第5章 Serverless架构下的AI项目实战
  • 5.1 Serverless架构下的AI应用
  • 5.1.1 项目的开发与部署
  • 5.1.2 冷启动优化
  • 5.1.3 训练与推理性能优化
  • 5.1.4 模型更新迭代方案
  • 5.2 模型升级在Serverless架构下的实现与应用
  • 5.2.1 模型升级迭代需求背景介绍
  • 5.2.2 猫狗识别项目训练
  • 5.2.3 将模型部署到Serverless架构
  • 5.2.4 用户反馈与模型迭代
  • 5.2.5 项目总结
  • 5.3 人脸识别在Serverless架构下的应用
  • 5.3.1 人脸识别技术介绍
  • 5.3.2 人脸识别模型训练
  • 5.3.3 人脸识别模型的应用
  • 5.3.4 项目Serverless化
  • 5.3.5 项目总结
  • 5.4 文本情感分析在Serverless架构下的应用
  • 5.4.1 文本情感分析介绍
  • 5.4.2 情感分析模型的训练
  • 5.4.3 部署到Serverless架构
  • 5.4.4 项目Serverless化
  • 5.4.5 项目总结
  • 第6章 基于Serverless架构的智能问答系统
  • 6.1 需求分析
  • 6.2 整体设计
  • 6.2.1 数据库设计
  • 6.2.2 原型图设计
  • 6.2.3 接口设计
  • 6.2.4 架构设计
  • 6.3 项目开发
  • 6.3.1 项目初始化
  • 6.3.2 数据库与表的建设
  • 6.3.3 管理后台相关能力的配置
  • 6.3.4 业务逻辑开发
  • 6.4 项目部署与运维
  • 6.5 项目预览
  • 6.6 项目总结
  • 第7章 基于Serverless架构的人工智能相册小程序
  • 7.1 需求分析
  • 7.2 整体设计
  • 7.2.1 数据库设计
  • 7.2.2 原型图设计
  • 7.2.3 细节设计
  • 7.2.4 架构设计
  • 7.3 项目开发
  • 7.3.1 项目初始化
  • 7.3.2 小程序开发
  • 7.3.3 服务端开发
  • 7.3.4 管理系统开发
  • 7.4 项目预览
  • 7.5 经验积累
  • 7.5.1 Web框架与阿里云函数计算
  • 7.5.2 如何进行本地调试
  • 第8章 Serverless应用的优化与注意事项
  • 8.1 函数基础与资源编排
  • 8.1.1 函数并不是“函数”
  • 8.1.2 对无状态性的认识
  • 8.1.3 资源评估的重要性
  • 8.1.4 工作流的加持
  • 8.2 警惕冷启动
  • 8.2.1 云厂商侧的冷启动优化方案
  • 8.2.2 开发者侧降低冷启动影响的方案
  • 8.3 应用开发注意事项
  • 8.3.1 如何上传文件
  • 8.3.2 文件读写与持久化方法
  • 8.3.3 慎用部分Web框架的特性
  • 8.3.4 应用组成结构注意事项
  • 8.3.5 如何实现WebSocket
  • 8.3.6 善于利用平台特性
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出版方

机械工业出版社有限公司

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。