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科技 类型
7.2 豆瓣评分
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106千字 字数
2023-09-01 发行日期
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主编推荐语

用科技助你开启无限创意，让灵感爆发。

内容简介

本书从艺术教育工作者和现代艺术设计师的视角，系统地介绍了人工智能绘画的相关知识与应用技能。

全书内容涵盖了AI绘画的发展、原理、工具与应用，并重点围绕主流工具Stable Diffusion进行详细介绍。书中深入讲解了软件的操作、指令控制、图生图技巧、LoRA、ControlNet控制以及AI动画制作等相关知识，并通过插件的应用实现了图像生成的扩展和动画制作。

本书旨在帮助读者系统地学习AI绘画的理论知识与技术，了解如何运用这些技术来提升绘画技能，包括如何使用AI改善画作的色彩和构图，以及如何运用AI进行风格转换、图像增强等操作。此外，书中还介绍了如何使用AI创建令人惊叹的数字艺术品。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 作者简介
  • 序言
  • 前言
  • 第1章 人工智能绘画概论
  • 1.1 人工智能绘画的历史
  • 1.2 人工智能绘画的算法和原理
  • 1.3 人工智能绘画的工具
  • 1.4 Stable Diffusion简介
  • 1.5 思考与练习
  • 第2章 Stable Diffusion基础
  • 2.1 Stable Diffusion的安装
  • 2.1.1 Stable Diffusion整合包的安装
  • 2.1.2 模型的安装
  • 2.1.3 插件的安装
  • 2.2 Stable Diffusion的界面布局
  • 2.2.1 模型
  • 2.2.2 功能选项卡
  • 2.2.3 采样方法（Sampler）
  • 2.2.4 迭代步数（Steps）
  • 2.2.5 总批次数和单批数量
  • 2.2.6 输出分辨率（宽度和高度）
  • 2.2.7 提示词引导系数（CFG Scale）
  • 2.2.8 随机数种子（Seed）
  • 2.2.9 “生成”按钮下的5个图标按钮及其功能
  • 2.2.10 WebUI中面部修复、可平铺、高分辨率修复的功能
  • 2.2.11 输出图像框下方的切换按钮及其功能
  • 2.3 Stable Diffusion的工作流程
  • 2.4 思考与练习
  • 第3章 文生图
  • 3.1 提示词的类型
  • 3.1.1 正向提示词
  • 3.1.2 反向提示词
  • 3.1.3 提示词的学习与参考
  • 3.1.4 提示词的写作技巧
  • 3.2 提示词的语法
  • 3.2.1 画质和风格
  • 3.2.2 画面内容
  • 3.2.3 画面表现
  • 3.2.4 提示词中的其他功能性文本
  • 3.3 提示词的权重与符号
  • 3.4 反向提示词的功能
  • 3.4.1 反向提示词的类型和功能
  • 3.4.2 反向提示词的通用格式
  • 3.4.3 反向提示词的技巧
  • 3.5 案例：旗袍女生
  • 3.6 思考与练习
  • 第4章 图生图
  • 4.1 图生图参数
  • 4.2 图生图的常用功能
  • 4.3 案例制作：暗调光影
  • 4.4 思考与练习
  • 第5章 LoRA微调模型
  • 5.1 LoRA是什么
  • 5.2 LoRA的类型和功能
  • 5.2.1 定制人物
  • 5.2.2 设定风格
  • 5.2.3 控制光影
  • 5.2.4 管理场景
  • 5.2.5 特定模型
  • 5.3 LyCORIS模型
  • 5.4 LoRA的分层处理
  • 5.5 案例制作：水墨效果
  • 5.6 思考与练习
  • 第6章 ControlNet的应用
  • 6.1 了解ControlNet
  • 6.1.1 ControlNet的工作原理
  • 6.1.2 ControlNet的安装
  • 6.1.3 ControlNet的参数
  • 6.2 ControlNet的类型和功能
  • 6.2.1 Canny（硬边缘）
  • 6.2.2 Depth（深度）
  • 6.2.3 局部重绘
  • 6.2.4 Lineart（线稿）
  • 6.2.5 MLSD（直线）
  • 6.2.6 Normal（常规）
  • 6.2.7 OpenPose（姿态）
  • 6.2.8 Reference（参考）
  • 6.2.9 Scribble（涂鸦）
  • 6.2.10 Seg（语义分割）
  • 6.2.11 Shuffle（随机洗牌）
  • 6.2.12 SoftEdge（软边缘）
  • 6.2.13 T2IA（自适应）
  • 6.2.14 Tile（分块）
  • 6.2.15 IP2P
  • 6.3 案例操作：ControlNet组合应用
  • 6.3.1 CG将军案例
  • 6.3.2 冰雪文字
  • 6.4 思考与练习
  • 第7章 Stable Diffusion视频
  • 7.1 图生图结合ControlNet风格迁移
  • 7.2 数字人口型动画SadTalker
  • 7.3 Deforum插件动画
  • 7.4 补帧工具EbSynth
  • 7.5 SD-CN-Animation
  • 7.6 Runway公司的Gen-2
  • 7.7 思考与练习
  • 第8章 综合案例
  • 8.1 查找素材
  • 8.2 下载模型
  • 8.3 文生图调节基础图像
  • 8.4 图生图控制影调
  • 8.5 ControlNet控制轮廓
  • 8.6 用脚本提高分辨率
  • 8.7 思考与练习
  • 后记
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评分及书评

4.4
9个评分
  • 用户头像
    给这本书评了
    5.0
    说的明白，讲的清楚

    真的不错

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      用户头像
      给这本书评了
      5.0
      好的参考书。

      sd 还是比较新的内容。能研究透的人不多。

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        评论
        用户头像
        给这本书评了
        4.0

        对初学者建立认知以及基础知识还是很有帮助的。

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          评论

        出版方

        清华大学出版社

        清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。