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191千字 字数
2023-10-01 发行日期
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主编推荐语

系统研究大数据治理领域的基础性、前沿性和战略性议题。

内容简介

本书归纳了信息资源管理协同创新视角下大数据治理发展和应用的综合治理模式、运行模型、评估体系与评估方法，分析了大数据治理发展及其应用实践的典型案例，讨论了信息资源管理学科在大数据治理前沿领域的机遇和挑战、在大数据治理学术前沿领域的引领方向和在面向国家战略发展需求和多利益相关方实践需求方面的学科群协同创新。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 研究目的及意义
  • 1.3 研究问题
  • 1.4 研究基础、研究方法与研究反思
  • 1.5 研究过程与本书结构
  • 第2章 大数据治理的挑战、机遇和风险
  • 2.1 引言
  • 2.2 大数据治理的挑战
  • 2.2.1 大数据治理认知面临多样化挑战
  • 2.2.2 大数据治理目标面临操作化挑战
  • 2.2.3 大数据治理过程面临复杂性挑战
  • 2.2.4 大数据治理技术面临动态性挑战
  • 2.2.5 大数据治理主体面临协同化挑战
  • 2.2.6 大数据治理保障面临有限性挑战
  • 2.3 大数据治理带来的重要机遇
  • 2.3.1 大数据治理开拓数据认知新视域
  • 2.3.2 大数据治理赋能经济增长新动力
  • 2.3.3 大数据治理提供政府治理新思路
  • 2.3.4 大数据治理助力社会发展新变革
  • 2.4 大数据治理存在的若干风险
  • 2.5 小结
  • 第3章 大数据治理的多学科视角
  • 3.1 引言
  • 3.2 数据治理与大数据治理
  • 3.2.1 数据治理
  • 3.2.2 大数据治理
  • 3.3 多学科视角下的大数据治理概念解构
  • 3.3.1 信息科学视角
  • 3.3.2 计算机科学视角
  • 3.3.3 公共管理视角
  • 3.3.4 多学科视角下的大数据治理述评
  • 3.4 大数据治理核心概念解析与焦点议题
  • 3.4.1 核心概念解析
  • 3.4.2 焦点议题
  • 3.5 小结
  • 第4章 大数据治理的框架构成及要素关系
  • 4.1 引言
  • 4.2 大数据治理的框架构成及要素识别
  • 4.2.1 大数据治理相关研究
  • 4.2.2 大数据治理框架相关研究
  • 4.2.3 大数据治理影响因素相关研究
  • 4.3 贵州省大数据治理实践
  • 4.3.1 贵州省大数据治理的宏观层实践研究
  • 4.3.2 贵州省大数据治理的中观层实践研究
  • 4.3.3 贵州省大数据治理的微观层实践研究
  • 4.4 大数据治理的框架要素及其关系
  • 4.4.1 大数据治理的框架要素
  • 4.4.2 大数据治理的框架要素关系剖析
  • 4.5 小结
  • 第5章 大数据治理的政策要素
  • 5.1 引言
  • 5.2 大数据治理的政策要素识别
  • 5.2.1 大数据治理政策研究的主体及其分布
  • 5.2.2 大数据治理政策研究的政策文本及分析框架
  • 5.2.3 大数据治理政策研究的政策内容
  • 5.2.4 大数据治理政策研究的政策执行
  • 5.3 政府大数据治理政策研究
  • 5.3.1 美英澳政府大数据治理能力构成要素识别
  • 5.3.2 政府大数据治理政策要素识别
  • 5.3.3 政府大数据治理政策构成要素研究——基于贵州省的案例分析
  • 5.4 小结
  • 第6章 大数据治理的标准化建设
  • 6.1 引言
  • 6.2 大数据治理标准化建设现状
  • 6.2.1 大数据治理标准化研究与实践
  • 6.2.2 标准中的大数据治理定义
  • 6.2.3 大数据治理标准化实践的工作进展
  • 6.3 大数据治理标准体系
  • 6.3.1 大数据治理标准体系的构建逻辑
  • 6.3.2 大数据治理标准体系的框架结构
  • 6.4 大数据治理标准化工作方向与建议
  • 6.4.1 大数据治理标准化工作方向
  • 6.4.2 大数据治理标准化工作建议
  • 6.5 小结
  • 第7章 大数据治理的技术赋能方法及其实现路径
  • 7.1 引言
  • 7.2 大数据治理技术赋能的视角
  • 7.2.1 技术主导的大数据平台
  • 7.2.2 静态视角的大数据主体协同
  • 7.2.3 微观层次的大数据资源连接
  • 7.3 大数据治理的技术实现路径
  • 7.4 大数据治理技术赋能方法的实现路径
  • 7.4.1 社会技术系统理论视角下的大数据治理技术赋能
  • 7.4.2 政府大数据平台的媒介场景营造
  • 7.4.3 动态协作机制促成政府大数据平台主体协同
  • 7.4.4 宏观制度设计推进政府大数据平台数据连接
  • 7.5 小结
  • 第8章 大数据治理的应用及理论发展
  • 8.1 引言
  • 8.2 大数据治理应用及理论基础
  • 8.2.1 大数据治理组织架构模式
  • 8.2.2 大数据治理体制模式
  • 8.2.3 大数据治理运行模型
  • 8.2.4 大数据治理运行机制研究
  • 8.2.5 大数据治理评估体系与评估方法
  • 8.3 大数据综合治理模式、模型、机制与评估
  • 8.3.1 综合治理理论基础
  • 8.3.2 方法论支持
  • 8.3.3 大数据综合治理模式、模型与机制
  • 8.3.4 大数据综合治理评估体系与方法
  • 8.4 小结
  • 第9章 大数据治理的发展及应用实践
  • 9.1 引言
  • 9.2 案例分析框架
  • 9.3 案例研究分析
  • 9.3.1 北京市大数据治理
  • 9.3.2 北京市大数据中心数据治理
  • 9.3.3 北京市城市管理综合执法大数据平台
  • 9.4 案例研究结果评析
  • 9.4.1 业务管理视角下的大数据治理机制分析
  • 9.4.2 技术平台视角下的大数据治理机制分析
  • 9.5 小结
  • 第10章 结论与建议
  • 10.1 信息资源管理协同创新视角下的大数据治理
  • 10.2 本书的主要贡献与未来研究方向
  • 10.3 本书的主要局限与未来研究建议
  • 附录
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出版方

中国人民大学出版社

中国人民大学出版社成立于1955年，是新中国建立后成立的第一家大学出版社。时光在文字与光阴中驻足，我们在积聚书香与赓续文脉之时，也有一点小小的向往，在徜徉中拢住自我与他者的目光，给天下读书人一点点温暖。