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82千字
字数
2023-01-01
发行日期
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主编推荐语
Excel与Power BI数据分析教程,财务报表自助分析技巧。
内容简介
这是一本Excel和Power BI的数据分析指南,但同时又是一本财务报表的分析教程。本书的重点即通过Power BI帮助使用者自助分析许多通过Excel实现局限性较大的场景。本书还将介绍在使用统一云端数据集的基础上,使用者如何根据自身需求进行分析,并提供在Power BI与Excel前端工具间切换的数据解决方案。此外本书也涵盖财务报表的基础知识、指标介绍以及美国市场财报特点,以帮助使用者更全面地将财务报表自助分析技术与业务知识相结合,从而更好地为精准的投资决策做准备。
目录
- 版权信息
- 版 权
- 内 容 提 要
- 序 1
- 序 2
- 前 言
- 资源与支持
- 第1章 财务报表分析基础
- 1.1 引言
- 1.2 什么是财务报表分析
- 1.3 谁需要看懂财务报表分析
- 1.4 获取财务分析数据
- 1.5 可视化分析财务报表步骤
- 本章小结
- 第2章 财务报表分析工具比较
- 2.1 Excel的特点与优势
- 2.2 Excel的短板
- 2.3 Power BI的特点与优势
- 2.4 Power BI的短板
- 2.5 Excel与Power BI的协同应用
- 本章小结
- 第3章 Power BI工具与DAX简介
- 3.1 工具简介
- 3.1.1 Power BI Desktop
- 3.1.2 Power BI service
- 3.2 DAX简介
- 3.2.1 DAX概念
- 3.2.2 计算列与度量
- 3.2.3 什么是上下文
- 3.2.4 行上下文
- 3.2.5 筛选上下文
- 3.2.6 筛选器函数
- 3.2.7 表函数
- 3.2.8 时间智能函数
- 3.2.9 DAX编写小技巧
- 本章小结
- 第4章 利润表介绍
- 4.1 利润表简介
- 4.2 利润表金额累计
- 4.3 利润表的层级
- 4.4 财务指标
- 4.4.1 盈利能力
- 4.4.2 成长能力
- 本章小结
- 第5章 资产负债表介绍
- 5.1 资产负债表简介
- 5.2 资产负债表层级
- 5.3 财务指标
- 5.3.1 营运能力
- 5.3.2 盈利能力
- 5.3.3 偿还能力
- 本章小结
- 第6章 现金流量表介绍
- 6.1 现金流量表简介
- 6.2 现金流的计算方式
- 6.3 现金流与利润和折旧
- 6.4 现金流量表的正负影响因素
- 6.5 财务指标
- 偿还能力
- 本章小结
- 第7章 传统Excel财务报表分析
- 7.1 获取数据与整理
- 7.2 数据模型
- 7.3 可视化呈现
- 本章小结
- 第8章 获取批量数据
- 8.1 获取财务事实数据
- 8.1.1 下载JSON格式数据
- 8.1.2 获取文件夹数据源
- 8.1.3 整理数据格式
- 8.1.4 逆透视数据
- 8.1.5 列改名
- 8.1.6 筛选记录
- 8.1.7 修改字段类型
- 8.1.8 获取利润表与现金流量表数据
- 8.2 构建主数据表
- 8.2.1 主数据准备
- 8.2.2 主数据加载
- 8.2.3 模型关系
- 本章小结
- 第9章 创建多家企业财务报表
- 9.1 科目排序
- 9.2 创建度量
- 9.3 筛选交互
- 本章小结
- 第10章 建立会计科目层级
- 10.1 会计科目层级
- 10.2 创建智能层级度量
- 10.3 创建度量表
- 10.4 创建度量文件夹
- 10.5 隐藏无关字段
- 10.6 修饰表头信息
- 10.7 创建降序索引
- 本章小结
- 第11章 单季度分析
- 11.1 利润累加金额
- 11.2 单季度金额的计算逻辑
- 11.3 单季度金额同比
- 本章小结
- 第12章 分析财年报表
- 12.1 财年层级与自然年层级的差别
- 12.2 准备主数据表
- 12.3 创建财年度量
- 本章小结
- 第13章 对比企业之间指标
- 13.1 会计科目层级上下文
- 13.2 创建财务指标度量
- 13.2.1 成长能力
- 13.2.2 盈利能力
- 13.2.3 营运能力
- 13.2.4 偿还能力
- 13.3 创建子文件夹细化度量管理
- 本章小结
- 第14章 用现代Excel分析财报
- 14.1 现代Excel的定义
- 14.2 批量获取数据
- 14.3 整理数据
- 14.4 数据建模
- 14.5 数据呈现
- 本章小结
- 第15章 创建可视化报表
- 15.1 设计和布局
- 15.2 创建可视化对象
- 15.3 设置导航功能
- 15.4 美化可视化效果
- 本章小结
- 第16章 发布与分享内容
- 16.1 发布内容
- 16.1.1 发布Power BI内容
- 16.1.2 发布Excel内容
- 16.2 内容分享方式
- 16.2.1 嵌入报表方式
- 16.2.2 在Excel中分析方式
- 16.2.3 在Desktop中读取Power BI数据集
- 16.2.4 其他分享方式
- 本章小结
- 第17章 创建标普500指数企业报表
- 17.1 标普500指数和企业
- 17.2 解决数据结构化问题
- 17.3 重新建立数据模型
- 17.4 报表筛选功能提升
- 本章小结
- 第18章 探索分析——基于Excel
- 18.1 Excel数据分析工具
- 18.2 描述分析
- 18.3 直方图分析
- 18.4 相关系数分析
- 18.5 回归分析
- 18.6 合计百分比报表分析
- 本章小结
- 第19章 探索分析——基于Power BI
- 19.1 Power BI混合模型
- 19.2 组合对比分析
- 19.3 动态分布分析
- 19.4 动态排名分析
- 本章小结
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。