心理学
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370千字
字数
2022-01-01
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主编推荐语
中科院心理所所长傅小兰新作,全面梳理说谎心理学研究的脉络,帮你科学识谎,拥有健康、简单的人际关系。
内容简介
谎言存在于日常生活之中,对人们的明智决策和清醒行动有重要影响。因此,如何有效识别谎言,始终是人们普遍关注的话题。
谎言背后有复杂的心理机制和行为机制,识别谎言不能仅仅靠几个表情和动作。
本书基于认知心理学、认知神经科学和计算机科学的前沿研究,从谎言的心理机制、行为线索、社会文化影响、识谎训练、识谎技术及应用等多个方面展开。
目录
- 版权信息
- 序
- 第1章 说谎与识谎
- 1.1 何为说谎
- 1.1.1 掩耳盗铃:日常生活中的自我欺骗是说谎吗
- 1.1.2 见证奇迹:魔术是说谎吗
- 1.1.3 兵不厌诈:军事活动中的欺诈是说谎吗
- 1.2 谎言的多样性
- 1.2.1 谎言的善与恶
- 1.2.2 谎言风险的高与低
- 1.2.3 谎言成分的多与少
- 1.3 谎言识别的研究意义
- 1.4 说谎与识谎的“猫鼠博弈”
- 第2章 谎言识别的过去、现在和未来
- 2.1 谎言识别的过去
- 2.1.1 以“神灵”的名义起誓:神誓法
- 2.1.2 来自“神灵”的裁判:神判法
- 2.1.3 来自肉体的考验:刑识法
- 2.2 谎言识别的现在
- 2.2.1 传统测谎仪的出现
- 2.2.2 传统测谎仪(多导生理仪)的替代品
- 2.2.3 测谎仪的局限性
- 2.3 谎言识别的未来
- 2.3.1 谎言识别技术的多学科领域交叉融合和人工智能时代
- 2.3.2 谎言识别的需求与研究现状的矛盾
- 第3章 谎言研究的理论与方法
- 3.1 说谎的线索与识别理论
- 3.1.1 非言语线索泄露理论
- 3.1.2 自我展示理论
- 3.1.3 欺骗四因素理论
- 3.1.4 人际欺骗理论
- 3.2 全息偏离谎言识别理论和方法
- 3.2.1 谎言的言语指征
- 3.2.2 谎言的副语言指征
- 3.2.3 全息排查偏离法
- 3.3 谎言研究的方法与技术
- 3.3.1 多导生理测试技术
- 3.3.2 认知脑电测谎技术
- 3.3.3 语音测谎技术
- 3.3.4 眼动追踪测谎技术
- 3.3.5 fMRI测谎技术
- 第4章 说谎的认知
- 4.1 说谎的认知过程
- 4.2 说谎时的大脑反应
- 4.2.1 说谎时脑电发生了什么变化
- 4.2.2 说谎时大脑的血氧信号如何变化
- 第5章 说谎的情绪反应及生理变化
- 5.1 说谎的情绪反应
- 5.1.1 说谎与情绪的关系
- 5.1.2 说谎情绪的三个成分
- 5.2 说谎时的自主神经生理反应
- 5.2.1 自主神经系统简介
- 5.2.2 情绪与自主神经系统
- 5.2.3 说谎时的自主神经生理反应指标
- 5.3 影响说谎时生理反应的因素
- 5.3.1 个体差异
- 5.3.2 环境因素
- 5.3.3 训练和干预
- 第6章 说谎的意志过程
- 6.1 说谎者的意志
- 6.1.1 意志概述
- 6.1.2 意志与说谎的相关研究
- 6.2 说谎的筹谋阶段
- 6.2.1 说谎的动机
- 6.2.2 说谎与心理理论
- 6.2.3 心理理论与说谎的相关研究
- 6.3 说谎的执行阶段
- 6.3.1 自我控制与说谎
- 6.3.2 说谎者的执行控制过程
- 第7章 说谎的个体和群体差异
- 7.1 说谎的性别差异
- 7.2 说谎的年龄差异
- 7.2.1 儿童的说谎行为
- 7.2.2年轻人与老年人的说谎行为
- 7.3 说谎的个性差异
- 7.3.1 人格因素造成的说谎行为个体差异
- 7.3.2 其他因素造成的说谎行为个体差异
- 7.3.3 特殊人群的说谎行为
- 7.4 说谎的民族和文化差异
- 7.4.1 非言语线索
- 7.4.2 言语线索
- 第8章 情境与个体偏好
- 8.1 说谎随情境改变的动机基础
- 8.1.1 说谎随动机变化产生的不同类别
- 8.1.2 说谎的内在和外在奖赏系统
- 8.2 信息披露程度
- 8.3 交流媒介
- 8.3.1 不同交流媒介的差异与说谎
- 8.3.2 不同媒介中的说谎行为差异
- 8.4 社会评价
- 8.4.1 社会评价与说谎
- 8.5 个体对谎言的偏好
- 8.5.1 谎言厌恶
- 8.5.2 谎言厌恶的影响
- 8.6 时间和练习的影响
- 8.6.1 道德滑坡效应
- 8.6.2 说谎增强的过程
- 第9章 说谎得逞的影响因素
- 9.1 从另一个角度研究说谎
- 9.2 说谎者操纵的因素
- 9.2.1 专家效应
- 9.2.2 外表吸引力效应
- 9.2.3 相似性效应
- 9.2.4 社会性心理效应
- 9.2.5 自我易化效应
- 9.2.6 主观说谎能力
- 9.3 谎言内容中的因素
- 9.3.1 谎言内容的逻辑和细节
- 9.3.2 编造谎言所需的认知资源
- 9.3.3 编造谎言所需的准备时间
- 9.3.4 编造谎言的其他问题
- 9.4 说谎行为表现中的因素
- 9.4.1 说谎时非言语线索的主观操纵
- 9.4.2 诚实与说谎的行为模板
- 9.5 听众自身的因素
- 9.5.1 听众的真实偏见
- 9.5.2 听众的心境和注意力
- 9.5.3 揭露说谎的可能后果
- 9.6 团队与说谎
- 9.6.1 隐藏在团队中的说谎者
- 9.6.2 团队一致对外说谎
- 9.6.3 团队说谎与个体说谎的差异
- 9.7 自我欺骗
- 9.7.1 自我欺骗的定义
- 9.7.2 自我欺骗对说谎的影响
- 9.7.3 富有争议的研究领域
- 第10章 生理反应
- 10.1 基于生理反应测谎概述
- 10.1.1 基于外周神经生理的测谎技术
- 10.1.2 基于中枢神经生理的测谎技术
- 10.1.3 应用生理反应测谎的现状
- 10.2 基于生理反应的测谎方法
- 10.2.1 相关不相关测试法
- 10.2.2 紧张峰测试法
- 10.2.3 准绳问题测试法
- 10.2.4 隐藏信息测试法
- 10.2.5 结合脑电的隐藏信息测试法
- 10.3 基于生理反应测谎的相关问题
- 10.3.1 伦理问题
- 10.3.2 反测谎
- 10.3.3 测试者的资质
- 10.3.4 测谎的有效性
- 第11章 基于面部线索的谎言识别
- 11.1 面部表情概述
- 11.2 面部表情与说谎
- 11.2.1 真实的情绪与假装的情绪
- 11.2.2 面部表情的不对称性
- 11.2.3 真笑与假笑
- 11.2.4 微表情:情绪的泄露
- 11.2.5 文化因素对表情的影响
- 11.3 其他面部相关线索与说谎
- 11.3.1 眼部线索:眨眼和瞳孔大小
- 11.3.2 面部皮肤表面温度
- 11.3.3 发生情境
- 11.3.4 说谎者的情绪变化
- 第12章 基于身体姿态的谎言识别
- 12.1 身体姿态线索概述
- 12.1.1 象征性动作
- 12.1.2 阐述性动作
- 12.1.3 适应性动作
- 12.1.4 身体姿势
- 12.1.5 头部动作、腿和脚部动作
- 12.2 说谎的身体姿态线索
- 12.2.1 情绪相关的身体姿态线索
- 12.2.2 认知负荷相关的身体姿态线索
- 12.2.3 企图控制相关的身体姿态线索
- 第13章 基于言语内容的谎言识别
- 13.1 说谎的言语线索
- 13.1.1 认知相关的言语线索
- 13.1.2 情绪相关的言语线索
- 13.1.3 企图控制相关的言语线索
- 13.2 言语内容真实性评估工具
- 13.2.1 陈述有效性分析
- 13.2.2 真实性监控
- 13.2.3 科学内容分析
- 第14章 生理信号的自动识别
- 14.1 说谎者的生理信号反应模式
- 14.1.1 脉搏信号反应模式
- 14.1.2 呼吸信号反应模式
- 14.1.3 皮肤电信号反应模式
- 14.2 人工智能与测谎:利用生理信号测谎的特征提取
- 14.2.1 时域特征值
- 14.2.2 频域特征值
- 14.3 人工智能与测谎:利用生理信号测谎的分类方法
- 14.3.1 KNN分类器
- 14.3.2 Fisher分类器
- 14.3.3 支持向量机
- 第15章 微表情
- 15.1 微表情数据库
- 15.1.1 第一代微表情数据库
- 15.1.2 第二代微表情数据库
- 15.1.3 SAMM数据库
- 15.1.4 SMIC数据库
- 15.1.5 CASME、CASME Ⅱ,以及CAS(ME)2数据库
- 15.1.6 第三代微表情数据库
- 15.1.7 微表情数据库的标注与分类
- 15.1.8 微表情数据库的问题与挑战
- 15.2 微表情的智能分析
- 15.2.1 微表情的智能检测
- 15.2.2 微表情的智能识别
- 15.2.3 微表情分析的挑战与展望
- 第16章 姿态线索的自动识别
- 16.1 人体姿态信息的采集、量化与姿态识别
- 16.1.1 基于加速度计的人体姿态识别
- 16.1.2 基于张力传感器的人体姿态识别
- 16.1.3 基于视觉捕捉技术的人体姿态识别
- 16.1.4 基于光学运动捕捉系统的人体姿态自动识别及其谎言识别准确率
- 16.1.5 基于计算机视觉技术的人体姿态自动识别及其谎言识别准确率
- 16.2 人体姿态与欺骗行为数据库
- 16.2.1 Leeds Sport Pose(LSP)数据库
- 16.2.2 Frames Labeled In Cinema(FLIC)数据库
- 16.2.3 Max Planck Institut Informatik(MPII)人体姿态数据库
- 16.2.4 AI Challenger人体骨骼关节点检测数据库
- 16.2.5 University of Central Florida(UCF)101数据库
- 16.2.6 Real Life Trial Deception Database(RLTDD)数据库
- 第17章 语音线索
- 17.1 语音测谎系统的一般框架
- 17.2 声学特征与谎言相关性分析
- 17.2.1 语音的声学特征
- 17.2.2 特征相关性自动分析方法
- 17.2.3 语音声学特征谎言识别分析
- 17.3 语音线索自动识别
- 17.3.1 语音谎言数据库
- 17.3.2 语音自动识别方法
- 17.4 语音自动测谎的展望
- 第18章 多模态信息
- 18.1 什么是多模态
- 18.2 多模态谎言数据库
- 18.2.1 多模态谎言数据库概述
- 18.2.2 多模态谎言数据库建库方法
- 18.3 多模态线索融合
- 18.3.1 多模态线索融合概述
- 18.3.2 多模态线索融合方法简介
- 18.4 多模态线索识别展望:时间模式分析
- 18.4.1 时间模式相关背景
- 18.4.2 方法假设
- 18.4.3 分析工具及分析过程
- 18.4.4 评价
- 第19章 谎言识别的个体和群体差异
- 19.1 谎言识别的性别差异
- 19.2 谎言识别的年龄差异
- 19.2.1 老龄化与谎言识别
- 19.2.2 表情识别与谎言识别
- 19.2.3 其他可能与谎言识别相关的因素
- 19.2.4 谎言识别的同龄效应
- 19.3 谎言识别的个性差异
- 19.3.1 不同人格个体的谎言识别能力
- 19.3.2 特殊人群的谎言识别能力
- 19.4 谎言识别的民族与文化差异
- 19.4.1 谎言识别的跨文化判断
- 19.4.2 谎言识别的跨文化调节因素
- 19.5 谎言识别的职业差异
- 19.5.1 专业人士和非专业人士在识别成人谎言方面的差异
- 19.5.2 专业人士和非专业人士在识别儿童谎言方面的差异
- 19.5.3 谎言识别的职业差异的影响因素
- 第20章 谎言识别能力的提升
- 20.1 谎言识别的需求与分类
- 20.1.1 谎言识别的人群分类
- 20.1.2 职业人群的需求
- 20.1.3 非职业人群的需求
- 20.2 非职业人群提升识别谎言能力的途径
- 20.2.1 图书与文献学习
- 20.2.2 网上学习和交流
- 20.2.3 讲座学习
- 20.2.4 机构课程学习
- 20.3 谎言识别训练的有效性
- 20.3.1 针对非言语和副言语线索的训练的有效性
- 20.3.2 针对言语内容线索的训练的有效性
- 20.3.3 反馈对谎言识别训练的有效性
- 20.3.4 认知谎言识别训练的有效性
- 20.3.5 基于计算机和网络的谎言识别训练的有效性
- 20.3.6 谎言识别训练的副作用
- 20.4 职业人群提升谎言识别能力的途径
- 20.4.1 测谎仪器制造商提供的培训
- 20.4.2 软件开发方提供的培训
- 20.4.3 测谎服务公司提供的培训
- 20.4.4 高等院校提供的培训
- 第21章 走向应用的谎言识别
- 21.1 谎言识别在国家安全领域的应用
- 21.1.1 谎言识别应用于反间谍领域
- 21.1.2 谎言识别应用于民航安检
- 21.1.3 谎言识别应用于反恐斗争领域
- 21.2 谎言识别在司法审讯领域的应用
- 21.2.1 司法系统中的谎言识别
- 21.2.2 理性与客观看待
- 21.3 谎言识别在临床诊断领域的应用
- 21.3.1 识别真病与假病
- 21.3.2 医学领域的谎言识别
- 21.4 谎言识别在商业领域的应用
- 21.4.1 商业领域的谎言欺骗
- 21.4.2 商业领域的谎言识别
- 21.5 谎言识别在日常生活中的应用
- 21.5.1 贴近生活,走进生活
- 21.5.2日常生活中的谎言识别
- 参考文献
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