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280千字 字数
2022-01-01 发行日期
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主编推荐语

物联网、人工智能、大数据、5G网络等新兴信息技术正在悄悄地改变着我们的生活和生产方式。区别于传统物联网，智联网通过多学科交叉融合，实现智能体高效互联和协同，是智能时代的重要载体。

内容简介

本书编写团队基于在物联网和人工智能领域多年来的科研实践，兼以广泛吸收国内外相关优秀成果编写了本书。

本书从智联网的概念内涵、历史沿革、系统架构、智能基础、组网协同、应用与挑战等方面，阐述智联网相关关键技术与趋势动态。

本书可以作为物联网和人工智能领域的科学研究、产业应用、政策制定等方面专业人士的参考书，也可以作为广大物联网相关专业教学用书及爱好者的技术指导书。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 《物联网在中国》（二期）编委会
  • 《国之重器出版工程》编辑委员会
  • 前言
  • 第1章 智联网技术概述
  • 1.1 从传感到智联：物联网的三个时代
  • 1.1.1 传感网
  • 1.1.2 物联网
  • 1.1.3 智联网
  • 1.2 智能传感器：物理信息桥梁
  • 1.2.1 基本概念
  • 1.2.2 结构组成
  • 1.2.3 常见类型
  • 1.2.4 主要特点
  • 1.2.5 发展趋势
  • 1.2.6 应用场景
  • 1.3 传感网技术：感知连接时代
  • 1.3.1 自组网
  • 1.3.2 RFID
  • 1.3.3 MAC协议
  • 1.3.4 路由协议
  • 1.3.5 定位
  • 1.3.6 时间同步
  • 1.4 物联网技术：万物互联时代
  • 1.4.1 认知无线电
  • 1.4.2 分布式调度
  • 1.4.3 数据融合
  • 1.5 智联网技术：万物智能时代
  • 1.5.1 雾计算
  • 1.5.2 边缘计算
  • 1.5.3 海计算
  • 1.6 本章小结
  • 参考文献
  • 第2章 智联网技术架构
  • 2.1 智联网系统架构
  • 2.1.1 物联网体系结构
  • 2.1.2 端网云架构
  • 2.1.3 端边云架构
  • 2.2 云边端智能技术
  • 2.2.1 云端智能
  • 2.2.2 边缘智能与物端智能
  • 2.2.3 智能终端处理器
  • 2.3 智能化网络系统
  • 2.4 本章小结
  • 参考文献
  • 第3章 智能化物端系统
  • 3.1 智能体与自动机器学习
  • 3.1.1 智能体功能与结构
  • 3.1.2 自动机器学习概述
  • 3.1.3 自动机器学习流程
  • 3.1.4 深度神经网络超参数优化
  • 3.1.5 元学习
  • 3.1.6 神经进化
  • 3.2 模型设计与加速
  • 3.2.1 轻量网络设计
  • 3.2.2 网络剪枝
  • 3.2.3 低秩分解
  • 3.2.4 知识蒸馏
  • 3.2.5 权重量化
  • 3.3 边缘智能化技术
  • 3.3.1 边缘智能技术概述
  • 3.3.2 边缘智能软件部分
  • 3.3.3 边缘智能硬件部分
  • 3.3.4 异构边缘智能系统
  • 3.4 本章小结
  • 参考文献
  • 第4章 智能网络与协同
  • 4.1 智能网络延迟管控
  • 4.1.1 工业无线网络标准与规范
  • 4.1.2 MAC协议对实时性的支持
  • 4.1.3 实时和可靠的调度方法
  • 4.1.4 高速接入与传输技术
  • 4.1.5 时间敏感网络
  • 4.2 智能网络抗毁技术
  • 4.2.1 研究趋势与存在的问题
  • 4.2.2 网络受损类型
  • 4.2.3 网络抗毁性测度
  • 4.2.4 网络抗毁策略
  • 4.2.5 故障检测与修复
  • 4.3 智能网络协同技术
  • 4.3.1 异构群体智能技术
  • 4.3.2 异构群体协同技术
  • 4.3.3 异构群体研究及应用
  • 4.4 多智能体博弈技术
  • 4.4.1 多智能体博弈概念
  • 4.4.2 完全信息下的动态博弈
  • 4.4.3 复杂场景下的多主体博弈
  • 4.5 本章小结
  • 参考文献
  • 第5章 智联网应用挑战
  • 5.1 智能对抗与智能安全
  • 5.1.1 智能安全与对抗攻击
  • 5.1.2 人机智能与人机对抗
  • 5.2 智能算法的测评技术
  • 5.2.1 智能算法测评分类
  • 5.2.2 测评标准规范
  • 5.2.3 指标归纳（分类）
  • 5.2.4 公认数据集及竞赛
  • 5.2.5 AIoT测试标准AIoT Bench
  • 5.3 智能算法在网络应用中面临的挑战
  • 5.3.1 泛化能力
  • 5.3.2 算法收敛性
  • 5.3.3 算法可解释性
  • 5.3.4 模型训练成本
  • 5.3.5 物端设备资源限制
  • 5.4 智联网技术应用畅想
  • 5.4.1 消费级
  • 5.4.2 工业级
  • 5.4.3 宇航级
  • 5.4.4 军工级
  • 5.5 本章小结
  • 参考文献
  • 反侵权盗版声明
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。