ChatGPT4.0, 百度文言一心，讯飞星火，智谱清言之类的大模型非常多了，使用了之后发现差异还是非常大的，虽然数据训练上各大模型都训练了＊＊BT 很多，但是实际上运用上差异非常大，某些模型还是到现在只会重复问题，让人甚至怀疑训练数据是都有问题。另外一些其他启发性问题，GPT 系列可能要领先国内大多数语言模型，特别是对于一些文章的理解国内的语言大模型输出效果大打折扣。最近 openAI 推出 Sora 文生视频的插件后，似乎国内 AI 步伐又开始落后美国，国内大模型提升应用效果道阻且长。

我觉得公式要给我们一些结构化体系化的东西最好是建立模型建立 sop，但是我在上面是没有看到这些东西的很多都是个人说，本书因公式要给我们一些结构化，体系化的东西，最好是建立模型，最多也要建立一个 before  and after 的对比。这样可以看到你得提示词的提升有啥变化的提升等等

越是提出具体的问题，就会给出越接近自己想要的答案，这就是 GPT 给我们带来的惊喜，阅读了此书，让自己在用好 GPT 时有了进一步的了解，作为工具能够提升自己效率，接受新知识，不断的去应用，让自己不断的去成长。

这本书教你如何使用 ChatGPT，非常之实用，是一个 ChatGPT 的使用工具。人工智能时代，如果你想用好 chatgpt，无疑是一本必须读的书。那就是一个使用指南，直接可以图中找到具体的操作方法和实施路径。使用 ChatGPT 是每一个职场人的必备技能，所以这本书你需要认真去读。强烈推荐！

和 AI 交流，提出问题的水平显得尤为重要，发现问题是水平、解决问题是能力。问题的提出和发现是一项需要培养的重要能力，没有在一个行业或者方向深耕，很难提出有质量问题，AI 的强大也发挥不出来。AI 的发现还是需要优秀人的加持。

干货满满，简单，具体，详细

问 AI 怎么问 AI，我自己不能问吗

脑洞打开，调试自己 AI

1. 提出初始问题首先，你要提出一个总体问题或主要问题，这将是你的起点。你要确保问题足够明确，以便 ChatGPT 可以理解你的需求。2. 获取背景信息如果问题需要一些背景信息或上下文，你可以先请 ChatGPT 提供相关的背景信息。这有助于确保 ChatGPT 了解问题的环境和背景。3. 分步骤追问你可以将主问题分解为更小的子问题，逐一提出这些子问题，以便 ChatGPT 可以一步步回答。你要确保每个子问题都是清晰和可以独立回答的。（1）第一步问题：提出第一个子问题，等待 ChatGPT 的回答，确保 ChatGPT 理解并准确回答了这个问题。（2）追问细节：如果需要更多细节或澄清，随时提出追问，以获取更详细的信息。（3）逐步深入：一旦第一个子问题得到满意的回答，再提出下一个子问题，持续进行这个过程，逐步深入解决问题的各个方面。4. 整合信息在逐步追问的过程中，你要将 ChatGPT 提供的信息逐步整合到整个问题的解答中，确保信息之间的一致性和逻辑性。5. 澄清不明确的回答如果 ChatGPT 的回答不够清晰或完整，你要随时进行澄清追问，以获得更准确的答案。6. 验证结果你要验证 ChatGPT 提供的答案是否符合逻辑和事实。如果可能，请使用其他可靠资源进行验证。7. 总结和提供答案你要总结你的发现并提供最终答案，确保你的答案完整、清晰、准确，并能解答你最初提出的问题。

内容拼凑，没干货，不值得阅读

有人说这本出的许多内容都是作者照搬 Chat GPT 的回答，不是作者自己的独立创作。其实，这正是 ChatGPT 给我们带来的变化之一。正是有了这个 AI 工具，可以让我们们思考更加广泛和深入。这也是＂人机协同＂的典范。回到书的内容，如何让读者在看完本出后就能上手？作者在这个问题上作了大量的努力。从读后的效果来看，的确让我对如何使用以及如何用好像 chat GPT 这样的工具有了更加深入的思考。

没有深入的案例

如果这样写书的话我觉得随便一个人都能写几本，不值得浪费时间，没什么干货，基本全是 gpt 生成的范例，且不是 4.0，请大家不要浪费时间

通过对本书的研读，感受到了 gpt 的强大与智能的同时也知道了如何让其在工作 / 生活中发挥最大的价值。它有望成为人类最好的朋友，以及最了解人类的朋友，可以与人类共同成长进步，有一天 GPT 反过来控制人类似乎也不是不可能。

知识虽然无法被证明或证伪，但它们具有重要的现实意义，可以启发人类思考，推动创新和科学技术的发展，帮助人们更好地认识自身和周围的世界。跨界知识的杂交对于推动创新、解决复杂问题、拓展思维和发现新的应用领域都具有重要的现实意义。它可以为我们提供新的视角和方法，帮助我们应对未来的挑战，并开创新的可能性和机遇。