评分及书评

4.3
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    5.0

    本书是一本关于数据管理的指南,主要内容包括数据管理的重要性、面临的挑战、DAMA 的数据管理原则、数据伦理、数据治理、数据生命周期管理的规划和设计、数据赋能和数据维护、使用和增强数据、数据保护、隐私、安全和风险管理、元数据管理、数据质量管理以及现在应该怎么做。这本书旨在帮助企业管理者了解和执行数据管理,避免迷失在技术术语的迷宫中。

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      3.0

      数据的价值必须通过数据管理或者数据治理来体现和实现。

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        4.0
        值得了解下

        治理体系的关键内容都涉及了。有点冗

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          5.0
          数据质量和元数据非常重要

          我们总是为数据在使用时不可用而困扰,数据的积累和提升更加是一门每天都要修炼的长期课程。其中质量和元数据尤其是日常中的日常,一天不练就浑身不舒服。具有良好质量和元数据的数据,才能让数据增值,推动商业洞察,为增加商业价值添砖加瓦

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