1940 年，李敏华大学毕业后留在西南联合大学航空工程学系任教。4 年后她与丈夫吴仲华一起赴美留学，就读于麻省理工学院。20 世纪 40 年代的美国对妇女还存在一些偏见，当时麻省理工学院机械系负责本科生教学的教授就说：“我不能看到机械系有女博士生。” 但是，李敏华却以常人难以想象的坚毅精神成为了麻省理工学院第一位工科女博士生。读博期间，李敏华选修了热力学课程。她的老师肯能教授在一次考试总结时说：“这次考题很难，很多人不及格，第一名考 95 分，是吴夫人。”30 多年后，当 1979 年中国学者访问麻省理工学院时，她的老师还记得此事，并说：“一个小个子女孩子打败了所有男孩子！”1948 年，当李敏华终于成为麻省理工学院第一位工科女博士时，《波士顿先驱报》在报道该届毕业典礼时特别提到：“中国的李敏华，几个孩子的母亲，证明妇女可以与男子一样，获得博士学位。” 新中国成立后，李敏华破除万难回到祖国，同钱学森、钱伟长等一起创办了中国科学院力学研究所。她让中国塑性力学从无到有，为我国航空航天事业作出了基础性贡献。

指导中国科学哲学

回顾党百年辉煌历史，高瞻远瞩、举旗定向，让我心潮澎拜、倍感鼓舞！没有共产党，就没有新中国。百年前的中国，温饱问题都得不到解决，现在的中国已实现小康；百年前的中国经济衰败，如今的中国可以在疫情期间实现经济正增长，如今的中国令人瞩目。这百年间的进步，离不开中国共产党的带领和奋斗。如今，正是推动中国发展的新的关键时期，我们应当要更加努力奋斗，发扬革命先辈的 “红色 " 精神，扬起时代风帆，去乘风破浪，描绘新中国的新蓝图！

现代科技的快速发展在为人类社会带来福祉的同时，也带来了巨大的伦理风险与挑战。如何开展系统性的科技伦理研究，推动科技伦理治理体系的构建已成为当前面临的重要问题。科技伦理研究也成为贯通自然科学、技术工程科学、人文社会科学领域的交叉、综合、复杂的智库问题。文章对国内外科技伦理研究现状进行综述和分析，运用智库双螺旋法这一智库理论方法对科技伦理研究框架、过程、逻辑进行论证，并以生命科学和医学伦理研究为案例进行分析，为科技伦理研究提供具有汇聚融合交叉特点的方法论创新。

子问题集是由某一层框架下不可再分的子问题组成的集合。在框架的基础上，根据问题的复杂程度，对子问题持续分解，直至将问题分解成独立的、便于求解的问题为止 [6]。形成子问题集是解析问题的最后一步。清晰、可操作的子问题集有助于在后续的问题解决阶段，对子任务进行分配，从而各个击破，最终达到解决总问题的目的。同时，对问题进行分解之后，更容易识别出其中的核心任务，确定任务的优先次序，从而能够集中优势资源，提高解决问题的效率。形成子问题集阶段的主要任务流程包括：确定分类维度 — 罗列子问题 — 识别关键子问题（图 5）。（1）确定分类维度。某一层级框架下的子问题的分类维度可以从时间维度（活动流程等）、空间维度（组织形式等）、主体维度（执行主体等）等角度划分。在考虑子问题的分类维度时，可以应用 MECE（mutually exclusive collectively exhaustive）方法，即遵循 “相互独立、完全穷尽” 的原则。虽然，在面对一个复杂的现实问题时，很难做到子问题之间的完全独立和穷尽，但是，至少应保证子问题中的核心概念是独立的，问题中的所有元素都在子问题中有所体现。对这个原则执行得越好，就越有利于后续研究问题任务的分配，最终也越有利于问题的解决。确定分类维度的任务可以由学科专家主导，辅以管理专家的判断。（2）罗列子问题。罗列子问题需要遵循独立性原则、粒度适中原则、优先级原则 [9]。问题集中的子问题之间应该相对独立，减少相互交叉和依赖的情况。问题分解的粒度适中，最小层级的子问题应结合目标的复杂程度和可用资源统筹考虑，兼顾降低问题复杂度和便于任务的分配、控制和管理。逻辑树分析方法是展示问题的不同层次的常用方法。分解问题阶段，在逻辑树分析方法的指导下，一个总问题下生发出多个子问题。逻辑树分析方法有助于保证分解问题的全面性，以及子问题之间的关联性。罗列子问题的任务同样由相应的学科专家主导，同时辅以管理专家的判断。（3）识别关键子问题。识别关键子问题是分解问题阶段的重要任务。识别关键子问题的任务目标可以通过确定子问题的优先级来实现。确定优先级可以选用矩阵分析工具，或者其他排序的方法。以矩阵分析工具为例，需要确定研究问题重要性的 2 个维度（基础性、源头性和对总目标完成的影响程度；替代方案难易程度），按重要程度划分为 4 个象限，将所有子问题标注到象限图中，最终确认问题的优先次序。应用矩阵分析方法之后，对于落在同一矩阵范围内的问题，要进一步确定其相对优先次序，还可以选用对比分析方法。应用对比分析方法，可以将 2 个需要比较的子问题放在同一维度内，从设定的因素出发，计算相应的指标数据进行比较，进而确定其相对的优先次序。智库专家和政策专家在确定问题优先级时发挥主导作用。