2024-AI 开年；石油时代 or 石油行业；农夫山泉与东方树叶；迪士尼：百年与一夕；后疫情时代的购物偏好；AI 狂飙周年总结；人工智能烧钱大战；Midjourney、Runway、Character・AI、Covariant、Anthropic、智谱、GPTs 和 GPT Store…… 已经无法理解阅览室或操盘手了；静待周冬雨等待的好剧本；好奇富大人的素材库。

虽然我们学习 AI 不用懂什么底层技术，但一些简单的概念还是需要大家学习并理解的。本书讲了很多 AI 相关的概念。例如：AIGC、token、大模型、transformer、预训练与微调、强化学习与对齐、多模态、基础模型与行业模型、扩散模型、通用人工智能、聊天机器人、数字人、具身智能、智能体、世界模型。这里我分享一些相对简单容易理解的。AIGC 以前 AI 大多是判定式的，也就是你告诉他问题，它回复你 yes or no。而现在的 AI 是生成式的，也就是根据问题自己生成答案。这种答案不定是现有网络上能找到的内容，很多都是 AI 基于概率自己生成的。基于这个点，我们给别人解释 AIGC 可以这样说：用户创造内容为 UGC，平台创造内容是 PGC，所以 AI 创造的内容为 AIGC。token 模型学习、生成、预测的最小数据单位，就像人类语言的最小单位是字母、单词。一个 token 的长度可能长于一个单词，也可能短于一个单词，整体而言，100 个 token 大约相当于 75 个英文单词。大模型（Large Language Models，LLMs）看英文翻译你应该就知道了，大模型的全称是 “大语言模型”，所以它原本指的只是语言模型。因为基于 Transformer 架构构建，随着训练数据增加，基于这种架构的语言模型会越来越大 —— 具体表现就是参数越来越多，像 GPT-3 的参数量达到 1750 亿，GPT-4 的参数量虽然没有公布，但据说有上万亿之多。而从结果上看，模型越大似乎就越智能。强化学习与对齐强化学习是指由人类反馈的学习。现在很多大公司会招聘 AI 训练师，就是对 AI 输出的结果进行反馈。选择那些高质量的、符合人类价值观的答案获得更高排名，未来就可能性被再次生成。反之亦然。而对齐指的用 AI 监控 AI，虽然模型能力会下降，但能保证 AI 不会毁灭人类。多模态（Multimodal）一种信息类型属于一种模态（Modal），语言、图像、语音、视频…… 分别是一种模态。一个模型（即一个神经网络）如果只能根据文字要求生成另一段文字，或者只能从文生图、从文生语音或视频，我们就说它是单模态的模型；如果一个模型既可以生成文字，也可以生成代码、图像、语音、视频…… 我们就说它是个多模态模型。聊天机器人（Chatbot）位于模型前端、可以与用户交互的界面，就叫 Chatbot，Siri、天猫精灵、小爱同学、小度、ChatGPT、文心一言等都是这样的聊天机器人。数字人（Digital Human）一种加载了 AI 大脑的数字形象。用你的声音和外形，再加上用你的日记、论文、聊天记录训练出来的 AI，就可以创造一个代表你的数字人了。区别在于，有些数字人背后的模型是生成式的，有些不是，因此不同数字人的智能水平并不一样。通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）图灵测试曾经是人工智能是否达到人类水平 —— 即通用人工智能 —— 的标准，但这一标准在 ChatGPT 诞生之后显然已过时。人类需要找到一个新的标准来定义什么样的人工智能才是通用。目前尚未有统一标准。有人认为达到类人或超人水平的 AGI 需要有意识和自我，但迄今学界并未清晰定义过究竟什么才是意识，更不知道如何构建意识；也有人认为即使没有意识，AI 也可以作出一些没有学习过的决策，就像 AlphaGo 下出人类棋手从未见过的 “第 37 步棋” 一样。让一些人开始担心 AI 或将失控的，正是这种不可预测性。不了解所谓” 第 37 步棋 “的，可以看看这个纪录片：https://www.bilibili.com/video/BV1454y117ma/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.-1 智能体（Agent）简单理解为智能代理人，它不光只能陪你聊天，还能根据你配置去采取具体的行动。比如，你做了一个专门订票的智能体。它获得任务后就会去特定的网站订票。智能体的智能水平介于普通 AI 和 AGI 之间，其主要标志是能够拆解任务、做规划并根据规划执行行动。

书名：第一财经（2024 年第 1 期）作者：第一财经杂志社出版社：第一财经杂志社出版时间：2024 年 1 月字数：142 千字本书由上海第一财经传媒有限公司授权得到 APP 电子版制作与发行版权所有・侵权必究书名：第一财经（2024 年第 1 期）作者：第一财经杂志社出版社：第一财经杂志社出版时间：2024 年 1 月字数：142 千字本书由上海第一财经传媒有限公司授权得到 APP 电子版制作与发行版权所有・侵权必究

借用书中采访优衣库全球创意总监木下孝浩的话来总结下吧，“如果让我来选择的话，与其花时间看社交媒体，我更愿意看书。我现在觉得当今的时代就是一个信息过剩的时代，大家可能过多考虑的都是别人是怎么看自己的，以及要怎么展现自己给别人看。这些都是想太多了。我觉得过分关注自己怎么被别人看待以及展现自己的方式，会让自己的世界变得非常局促，非常空洞。在未来可能我们回顾这段历史的时候，会觉得其实这个信息过剩的时代跟人们真正的生活是有一些偏差的，本真的生活不应该是这样的。当然这也只是我个人的看法。” 这也是我为什么喜欢看第一财经和书的原因，而且每一期中都会有那种唠家常当中迸发出的惊喜，值得阅读。

有启发 12 句话 1. 能源行业显然已经处于转折点 2. E3 永久停办，电子游戏的旧时代画上句点 3. 要做中国人能接受的无糖即饮茶，就要让茶的口感无限接近现泡茶 4. 能穿越周期、活得够久本身已是一种硬实力，但市场并不会因此给予企业豁免风险的特权 5. 促销作用有限，低价已成全年主题 6. 人工智能的 “资本游戏”，模型层：资本游戏残酷，时机更残酷 7. 生成式 AI 时代真正的门槛是数据的积累，如果你只是用爬虫到网上去爬别人的数据，那么别人一拳头就能把你撂倒 8. Character・AI 最可能取代的不是搜索引擎，而是 Meta 那样的社交媒体平台 9. 无害和有用在生成式 AI 身上是矛盾的。一个常常用 “我不知道” 回答问题的 AI 是无害的，但同时也是无用的 10. 大模型的幻觉，幻觉这个词本身就带有贬义，换成幻想或想象更好，就显得中性，甚至还有点褒义。幻想本身无法完全消除，更不应完全消除，没有幻想，也就没有了智能 11. 作为一个长期投资者，对于这些时髦的上市公司，要考虑的不是它值不值得投资，而是这类公司应不应该上市 12. 过分在意他人评价会让你变得局促重点整理 1. 能源行业显然已经处于转折点 2. 高盛预测 2024 年全球通胀会进一步下降，并且在年末开始回归正常水平。2025 年将是全球央行降通胀工作的收尾阶段 3. 遵照纪律做聪明的创新，准备好承担风险，知道有时会失败，但仍将其融入前进的方式中 4. 优衣库创始人柳井正表示，日本的经济岌岌可危。他指出了危及日本经济的三大因素：对制造业的不健康痴迷、工人习惯了效率低下的超大公司，以及政府预算由不断飙升的债务而非税收收入支撑 —— 日本政府的债务已经达到了 GDP 的 264%，是全球最高水平 5.AI 会改变好莱坞，但这不是个恐怖故事 6.E3 永久停办，电子游戏的旧时代画上句点 7. 饮料消费市场每年都不乏新的爆款诞生，爆款可能意味着一款产品有机会拿到市场竞争的 “赛点”，但也绝不意味着它已站在胜利的终点 8. 创始人坚定的底气，来源于 2011 年农夫山泉的产品结构以及正向盈利能力都达到了一个新的高度，让他更有耐心慢慢培育新产品 9. 主流包装沿用的是深色瓶体、整个瓶身几乎被塑料包装纸完全裹住。这么设计的一个重要原因，其实是茶叶萃取物容易见光氧化，而氧化后的茶汤会发生变色，消费者会觉得饮料已经 “变质” 10. 要做中国人能接受的无糖即饮茶，就要让茶的口感无限接近现泡茶 11. 不过渠道力考察的不只是网点数量，更重要的指标是 “加权销售铺货率” 和 “排面铺货率”。前者是指一个品牌的产品在店内同品类产品里的销售占比 12. 消费者选择一款饮料，最直接的决策因素还是它的口感。东方树叶的市场接受度之所以发生巨大转弯，本质原因还是消费者在 “口味” 上的进化 13. 能穿越周期、活得够久本身已是一种硬实力，但市场并不会因此给予企业豁免风险的特权 14.2023 财年，以主题乐园为核心的体验业务贡献了迪士尼近 7 成运营利润 15. 手握大量经典 IP 和海量的原创内容原本被视为 Disney + 的天然优势，但对流媒体平台而言，不断推出新的内容才能留存并吸引新用户 16. 如今迪士尼的影视业务很大程度上依赖这些收购来的内容，尤其是漫威的超级英雄系列电影。迪士尼票房排名前十的电影中有一半出自漫威 17. 迪士尼还宣布未来 10 年内将投资 600 亿美元继续扩大体验业务，主题乐园这一 “关键的增长引擎” 预计将保持稳定发挥 18. 促销作用有限，低价已成全年‌主题 19. 甲醇被认为是目前最具商业可行性的燃料，但要实现上述转型也并非易事。改用甲醇燃料意味着需要建造新船或改造旧船，为船舶配备不同的发动机和燃料储存系统。同时，全球港口也必须安装新的基础设施，以便在船舶靠岸时为其提供燃料 20. 如果想配合整个航空业、制造企业的工厂主、以及海运公司提供足够的绿色甲醇，就需要从零建立起一整套绿色甲醇的产业链 21.AI 的智能水平和投入金钱的水平成正比，因为训练更聪明的 AI 需要搭建更大的模型、使用更多数据训练、租用更多服务器，同时也需要聘用更多精英人才 22. 人工智能的 “资本游戏”，模型层：资本游戏残酷，时机更残酷 23. 大模型是极度烧钱的生意，技术巨头可以靠其他业务输血坚持，创业公司则必须融到足够多的钱才有可能活下来，而每个市场上的钱能养活的大模型创业公司，很难超过两个 24. 风险投资机构也不愿意在一个细分市场中押注两个以上的项目，因为 “再多的话，资本就无法退出”25. 陶芳波：这是一个开放的世界，如果你的东西真的被别人做了，说明你价值分层的判断没有做好，最后你也只能认输 26. 生成式 AI 时代真正的门槛是数据的积累，如果你只是用爬虫到网上去爬别人的数据，那么别人一拳头就能把你撂倒。只有你的产品和服务做得足够好，用户不断在你的平台上互动，这样产生的数据才有着巨大价值，也是大模型公司最缺乏的东西 27. 目前，Midjourney 是生成式 AI 领域唯一没有从外部融资、单纯靠产品营收维持运营的公司 28. 模型生成视频的结果需要足够好，才能维持画面的运动错觉，而文生视频模型的核心，就在于需要理解每帧之间的关系和一致性 29.Character・AI 最可能取代的不是搜索引擎，而是 Meta 那样的社交媒体平台 30. 年轻、高黏性，这样的用户正是 Meta 希望紧紧抓住的 31. 沉迷是好事，但过度沉迷就会危险 32. 我们高估了自己的理性。语言本质上是人类的一部分。当这些机器人使用语言时，这有点像劫持了我们的社交情感系统 33. 让 Character・AI 的用户黏性转起来的 “情感飞轮”，不知道什么时候就会变成破坏公司价值的飞轮。舆论对初创公司总是比对大公司更宽容，在大众眼中，失控风险在 Google 和微软那样的大公司那里意味着不负责任的开发，在 Character・AI 这样的初创公司这里却可能是创新的代名词。然而，初创公司总会长大 34. 如果我们想用数据和计算驱动的 AI 解决机器人方面的问题，在实验室永远得不到足够数据，我们必须进入实际环境里求解问题，别无他法 35.Covariant 最主要的商业模式，就是面向企业客户，与全球先进的工业机器人制造商合作，用 AI 技术为传统机器人升级换代 36. 机器人技术属于资本密集型领域，需要大量资本投入来建造设施、购买设备、维持运营，因此 Covariant 最开始选择与自动化机器人公司合作，其实是很取巧的做法 37. 无害和有用在生成式 AI 身上是矛盾的。一个常常用 “我不知道” 回答问题的 AI 是无害的，但同时也是无用的 38.GPT 学习的是人类的偏好，Anthropic 让 Claude 学习的是 CAI (“宪法 AI”) 的偏好。简单理解的话就是，GPT 们所生活的环境是人治，Claude 依靠的则是法治 39. 截至目前，Anthropic 是除了 OpenAI 获得融资最多的生成式 AI 公司 40.“有效利他主义”（EffectiveAltruism，EA）的思潮，意思是 “用理性使得善的程度最大化” 41. 规模越大能力越好，但同时，所生成的文本的毒性（即粗鲁、不尊重或不合理的语言）也随模型规模增加 42. 参数大小构成模型能力的天花板。参数越大，一般来说潜力越大，它能够学习更多的东西，不产生灾难性的遗忘，不产生太多幻觉，学习更多的东西时也很稳定。但是千亿参数的模型如果不加入 SFT、RLHF 这些步骤，它也会胡说八道，也会有很多幻 43. 最受欢迎的 GPTs 都可以做什么 Data AnalysisCreative Writing CoachThe Negotiator (谈判助手) Math MentorTech Support AdvisorColoring Book HeroResearchGPT: 集成了 2 亿多篇学术论文，在回答问题时可以提供所引用的论文信息，且数据库中的论文是实时更新的 Grimoire: 编码向导 GPTAI PDFCanva: 在线设计平台 44.AGI 一定会到来，并且在资本的驱动下还在不断加速，这个时间不会超过 20 年 45.AGI 的自我意识不一定像人，而是广义层面的自我意识，用于认识自身和世界的关系，比如通过改变环境，优化自己的行为或者适应环境 46.AGI 的自我意识必然跟其智能体本体紧密联系在一起。AGI 可能是一台由很多传感器组成的独立机器，也可能建立一个庞大网络体系上的像地球那么大的智能体。它对世界的感知方式跟人类不一样，可能通过各种物理信号感知世界、跟外部世界互动，因此它的自我意识和人类完全不同 47. 大模型的幻觉，幻觉这个词本身就带有贬义，换成幻想或想象更好，就显得中性，甚至还有点褒义。幻想本身无法完全消除，更不应完全消除，没有幻想，也就没有了智能 48.AI 现在有思维，但没有意识。思维是指可以思考问题，但是意识需要两个东西：第一，一定要有 “我” 的概念，要能区分主体和客体，AI 对这个概念目前还是比较模糊第二，每一个意识的存在，都得有一些底层动力。这个动力一定是自循环的东西。我们现在只对齐它的行为模式和说话模式，没有对齐它的动力是什么 49. 数字世界会充斥着由 AI 生成的东西，人类会越来越缺乏原生的思考和原生内容，人类文明也就走向了消亡 50. 新加坡一直是金融和私人财富聚集的中心。过去两年半，新加坡家族企业的办公室数量和私人财富基金的总数增长了两倍 51. 作为一个长期投资者，对于这些时髦的上市公司，要考虑的不是它值不值得投资，而是这类公司应不应该上市 52. 过分在意他人评价会让你变得局促

这本书把这一轮 AI 全方面讲的都很清晰，非常值得一看。这一轮 AI 一定会融入生活的方方面面，不懂 AI 就像现在不会用智能手机一样，所以一定得至少了解。而这本书讲的深入浅出框架很清晰，是看过这么多资料里面看完觉得最能了解 AI 的

ChatGPT 诞生已满 1 周年，让全球创投市场再次繁荣起来的新兴力量就是生成式 AI。在美国，OpenAI 的估值早就超过 10 亿美元 —— 它目前正在以 1000 亿美元的估值寻求融资 —— 其他新涌现的估值超过 10 亿美元的生成式 AI 公司的名单也越来越长，据不完全统计，其中包括 Anthropic、Character、Inflection、Cohere、Mist ral、Runway、AI21 Labs 等。在中国，生成式 AI 独角兽公司的名单也已出现，包括 MiniMax、智谱、百川智能和零一万物。此刻你对它们感到陌生并不奇怪，因为这一轮创投热潮与上一轮相比，很大的区别在于，上一轮公司的创业方向主要集中在消费领域，其产品从诞生第一天就向消费者提供某种具体的服务，能快速进入你的生活。而生成式 AI 独角兽，至少在眼下，还没有太多能直接面向 C 端的成熟产品。

渐渐扔下了读月刊的习惯，听说这期 AI 扫盲做得好，就随手读起来了，没想到也竟然读了许久。

这一期详细介绍了资本加持下的 AI 发展，值得一读。

2023 年，是无可置疑的 AIGC 元年。AIGC 是 “生成式人工智能” 的英文缩写，几乎一夜之间它被冠以多个 “代名词”：人工智能行业里程碑，移动互联网颠覆性新一代技术，第四次工业革命启动者…… 不一而足。人工智能概念肇始于 1950 年代图灵的一个想法，即机器可以模仿人类思维，生成内容与人交互。经过半个世纪的沉淀与积累，其进展曾数次引发公众关注，比如 2017 年，人类顶级围棋选手和 AlphaGo 的那次对决。2022 年 11 月，OpenAI 发布聊天机器人 ChatGPT。

本书对于 ai 的知识普及是很到位的，第一财经团队真的很用心，给 ai 的小白普及知识，还贴心的给出了了 ai 词典，同时让大家认识除了 open  ai 之外其他的国外和国内的头部企业，这一波 ai 潮，越早学习，越早用起来，就会越早受益！

杂志不仅汇集了最新的财经资讯，还深度剖析了全球经济趋势与行业动向，揭示了未来经济发展的新机遇。其中的专家观点挺有启发，他们的独到见解为我解答了许多经济方面的疑惑。杂志还关注到了科技创新如何影响经济格局，拓宽了读者的视野。

2023 年的 AI 技术热潮，让创投圈再次繁荣，让硅谷重新成为全球创新中心，更让人类可能是第一次如此认真地审视技术与自己的关系。

早起打卡，看到这本 “过刊”，本来只打算随便翻翻，没想到从头到尾翻完，主题文章 AI 相关的还非常值得慢慢重新再读几次。跟我印象中的《一财》不一样，但更大可能不是因为《一财》变了，而是我能配得上这本 “厌蠢” 杂志了。😜

值得一看的 ai 专刊有不少行业相关的深入洞察

2023 年是 AI 元年，OPEN AI 公司推出的 chatGPT 和 SORA 等工具，让大家切身感受到了 AI 的强大。如果你选择坐以待毙，要不了三五年，你将被时代所淘汰。如今的形势，不是要不要学习 AI，拥抱 AI，使用 AI 的问题，而是如何快速投身于 AI 浪潮之中，用好 AI 工具，给自己赋能。未来已来，并且呼啸而至。焦虑很正常，慌张也很正常。未来充满了不确定性，但是没有 AI 傍身，就一定会被淘汰，这一点却十分确定。与其慌乱，不如行动，行动是治焦治躁的良药。你要相信打败我们的，绝对不是 AI，而是会使用 AI 的同事。只要你成为最会使用 AI 的人，你不仅不会被淘汰，还会借此完成阶级的跃升。

很不错的一期。

AIGC 是 “生成式人工智能” 的英文缩写，几乎一夜之间它被冠以多个 “代名词”：人工智能行业里程碑，移动互联网颠覆性新一代技术，第四次工业革命启动者…… 不一而足。人工智能概念肇始于 1950 年代图灵的一个想法，即机器可以模仿人类思维，生成内容与人交互。经过半个世纪的沉淀与积累，其进展曾数次引发公众关注，比如 2017 年，人类顶级围棋选手和 AlphaGo 的那次对决。2022 年 11 月，OpenAI 发布聊天机器人 ChatGPT。作为人类最本能的交互模式，与 AI 聊天几乎让人类重温工业革命早期第一次接触机械的体验：巨大的惊奇中，夹杂着难以言表的恐惧。

如果预测正确，人工智能很快就能深入了解人类，某些情况下，甚至会比我们更了解我们自己，在有人或无人监督的情况下执行复杂的行动。如果 OpenAI 是正确的，那么我们可能正朝着这样一个世界迈进：在这个世界里，人工智能与其说是我们的创意伙伴，不如说是人类的硅基版延伸，或者说人造卫星大脑。它们可以在全球各地移动，收集信息并代表我们行事。我还没有做好迎接这个世界的准备，但从目前的情况来看，我最好现在就开始准备起来。

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