20 世纪 90 年代以来，现代经济学发生了一场因果推断革命。借助于统计学中对因果关系研究的前沿成果，经济学家开始越来越多地使用因果推断的基本框架，在经济学经验研究领域掀起了一场研究高潮，同时也对人们的思考方式形成了空前的冲击。

喜欢万维钢文章风格的同学，不用苦等日课 5 了，负责任地讲，李井奎很可能就是下一个万 sir。这本书用侦探小说的笔法，通过统计分析手段，研究政治经济环境经济的问题，每一个论断都不是传统的概念对概念，而是用翔实的数据作为支撑，进行逻辑推断。这本书本质上是解读全球各大经济类顶级期刊上的研究，用更为易懂的语言讲述文章作者是如何发现问题并解决问题的，但易懂并不意味着简单，文章的数据，分析方法，结论，以及结论的局限都会掰开揉碎地讲清楚。这是一本很挑战智力的书，但绝非读不懂的书，难度系数 21。这本书最吸引读者的大致有三个地方：内容扎实，没有废话；所有的论断都有数据的支持；每一次分析都有严密的逻辑推导；用两个词形容这本书吧，方方正正，丝丝入扣。

推荐指数：⭐⭐⭐⭐其实很想给五星，但最终还是少一星是因为有些部分确实略难懂。不过相信我，即使只看最后一大章，也会很有收获的。—— 文章从大经济学家们破解各种社会难题开始，展现出一个个用来在研究中确定因果关系的工具与方法。有着逻辑需要反复观看才能大概明白，甚至有些逻辑看了几遍也还是一知半解，但这本书最重要的意义可能不是教会我们如何去做一个「经济学大侦探」，而是在教我们「鉴别结论」我们的时代有太多包装精美的谎言和有意无意的误导，那些看似合理的结论，其实经常完全经不起推敲。这本书会让你明白几个基本的逻辑关系，如果你看到的结论，是通过被污染的信息得到的，或者是没有找到准确的断点，又或者没有去对比参照组，那这个结论通常是不那么可靠的。一旦明白了这一点，我们会对别人给的结论更具鉴别能力，也许我们也不知道对的是什么，但足以分辨出什么是错的。这也会让我们在自己做出结论的时候更加谨慎，考虑更多的因素，而不会只是脱口而出，然后又不体面的去维护自己的观点。总之，这本书即使只看最后一章，也是会收获颇丰的，强烈推荐。

这是一本因果关系应用于经济学的科普书。🌈大侦探的工作是从结果和表象还原事情的发展的过程和原因，从这个意义上讲，经济学家的工作也类似。当发生经济现象（事故）的时候，总有经济学家站出来拿出一套令人信服的推论和原因分析，让人无比叹服；但是转念一想，在这些现象发生之前，为什么多数经济学家们却往往无法推测呢？所以，在 2008 年发生金融海啸的时候，英国女王优雅的问了所有经济学家一个问题：“为什么没有人预见这件糟糕的事？”🌈这本书出版于 2021 年，从近期的热点事件 “命丧警察之手的弗洛伊德” 开始，讨论到 “黑手党、墨西哥禁毒、雾霾、大萧条” 这些全世界都关注的热点问题。从经济学家的视角，给出了令人信服的解释以及背后并没有被人留意到的事实，比如” 黑人更容易被判死刑？“、” 殖民经济制度一无是处吗？“ 其中用到了大量经典的统计学方法和抽丝剥茧的分析。🌈但即使这样，等到下一次金融危机，估计尊贵的英国女王还是会问出同样的问题：” 为什么没有人预见这件糟糕的事？“毕竟，金融危机总还是会发生。那么，这些一流的经济学家们在干些什么呢？他们避免了本该更早发生的，以及程度更加严重的危机。但是遗憾的是，我们还没有掌握平行宇宙技术，所以无法做对照试验来证明。这些贡献，恰源于因果推断在经济学领域的研究。🐼最后吐槽一下，《大侦探经济学》这个名字实在有点不高级。

2024 年的第 9 本书。把因果推断的精彩研究以 “故事” 的形式写出来，兼具趣味性和专业性。社会科学领域的同学入门时可以一读。同时，这本书也具备人文历史的温度和厚度。非洲殖民的历史问题等内容，恰好与上一本《失落的世界：新兴国家发展的陷阱与教训》的内容呼应了。

读罢此书，各大经济学家的研究结论我可能记不住，但这些经济学家为了研究某些现象之间的因果关系，而采用的不同方法令我惊讶。阅读过程中，几乎无时无刻不为这些经济学家的奇思妙招惊叹。在一些看似简单的因果推论面前，要想找到一项行之有效的研究方案，抓住一条妥当适合的分组依据是非常困难的。他们要从海量的数据中分析提炼，有时还要动用各学科的专家予以学术支持，为的就是能够找到可以减少 “数据污染” 分类标准。        作者用大侦探来比喻这些经济学家可谓非常形象。归纳起来他们使用的方法主要是五个即 “随机实验、回归（匹配）、断点回归、双重差分、工具变量”。大侦探们就是利用这些方法，来到不同的经济现象的现场，一步步抽丝剥茧，最后找到背后真相。        读罢此书，给我最大的启发是不要轻易的将具有相关性的因素联想为具有因果关系。再通俗地说就是不要轻易归因。除此之外，当我们面对给出的统计数据和相关结论时，如果有可能，可以进一步了解其得出结论的研究方法，最好能够再看看其分组的依据是否避免了干扰因素对结果的影响。        当然，作为普通百姓，是很难了解具体数据来源和研究方法及实验分组依据的。那么请一些媒体从业人员，起码是专业评论人员能够多了解相关信息，给大众作普惠性评析，而不要盲目跟风甚至断章取义带节奏。        最后，我想说经济学因为有了上述研究方法，现在看来，它也是可以进行自然实验的科学。今年的经济学诺奖就是对这类研究最好的认可和褒奖。

我坚持看了近三分之一。很多论点，只是强调了经济侦探一个个的成功，但没有太多的细节。

有因果逻辑，有数学模型，数据分析，有经济原理，还有不为人知的小故事。早些年在中山大学听讲座，讲中国白银的故事，从中国到巴西，从银矿到经济战，洋洋洒洒 3 小时，收获颇丰。这本书亦如此。可以出个详细版，给点数据分析的具体步骤就跟好了

难得见到一本为中国读者写的经济类书，此书算一本。全书中，作者深植中国文化底蕴，用中国人熟知的事例来展述外国人提出的经济学原理，贯穿古今、横跨中西。让中国文化背景的读者易读易懂。值得有兴趣者阅读，期待为国人所作书籍越来越多！

诚如书名，真的有点看侦探小说一般，哈哈，让我对经济学家有新的认识，“鸡生蛋，还是蛋生鸡” 问题，大侦探经济学家会化身统计学家，社会学家等等……

钦慕大师，在隔离期间读完，受益匪浅，回家就跟儿子分享西游记的故事，太有意思了

遇事不盲目，以科学理性看待问题的根本原因。这样才能对症下药，高效快速得到改善。

囫囵吞枣读完，几个名词萦绕耳边：断点分析，工具变量，随机实验等。西游记的番外篇读来还是很有意思的.

让我印象最为深刻，感悟最深的一句话是 “相关并非因果”，现实生活和工作中找到影响的最核心的变量才是有效解决方案。作者通过案例和清晰的描述把事件中看似是核心影响问题层层分解，但有些案例没有把最终的核心影响问题推导出来，仅是排除，这一点让本人感觉不是很顺畅。

就冲着教育和收入的自然实验一个，满分，毫不客气的满分。

说实话书读完了后，书中案例具体细节我都忘光了，这本书给我留下的印象是，各种统计分析的局限条件反而是一个一个的挑战，激发出了大侦探们的奇思妙想，大侦探们充分利用每一个信息来相互印证解决问题。现在读一遍，在脑子里留下一个大致印象，如果以后有遇到类似问题，可以再回到书中详细学习统计方法和工具的使用。

我觉得这本书很像进阶版的《牛奶可乐经济学》，不过突出的是统计思维。对因果的分析是来源于专业的分析方式和数据的收集。比如断点分析、随机试验。将来社会大数据的收集更完善后，一切经营活动数据都会被留存和记录，会有更多的因果关系被整理出来，我们得以窥见更多世界进程的逻辑链条。当然，如果不取这个书名就更好了，被骗进来看完了表示此 “侦探” 非彼侦探

2021 年，若贝尔经济学奖，颁给了 “自然实验”，带着这份好奇，翻开了这本书。因果，曾经是社会科学的硬伤，再大的数据（双向因果），也比不上 “随机实验” 的纯粹。歧视，反黑，反毒，污染，教育，救市方案，曾经都是无头公案。这本书，总结了现代顶级的经济学家，来自 “自然实验” 的答案。这本书是有门槛（计量经济学）的，收获也是有高度的。

这本书整体读起来很有意思，经济学家用经济学思维为我们解释了很多事情的因果关联，也就是一件事发生的原因和另外一件事情正相关。我们人类是一个很奇怪的动物，很喜欢找原因，如果不找到一件事情发生的原因就浑身不舒服。今天某人拉肚子了，就要习惯性的找出昨天吃了什么导致的拉肚子，知道找到合理的解释才能安心。然而，很多事情尤其是复杂的事情，因果根本没有那么明显，也解释不通，但是我们就是非要安一个原因上去才踏实，有些人正是利用了人类的这种思维缺陷创造出许多迷信，传说等等。经济学家利用数据和科学的分析，也打开了我们的思维方式，复杂的事情只有抽丝剥茧才能找到那个唯一的答案，而这个答案往往是反直觉的