数字孪生体（Digital Twin），现在这个概念热度极高。美国军方将数字孪生体称为 "数字曼哈顿项目"，既体现其重要意义和价值，但也可以想象其难度之大。日本在 20 世纪 80 年代就启动了 "智能制造系统计划"，将焦点集中于生产现场的精益改善，强调高度集成，2010 年日本退出了自己一手建立的智能制造系统委员会，宣告探索通用性智能制造范式的失败。与此同时，美国更倾向于开放的，联通的数字化革命，在工业互联网、数字孪生体和数字制造等领域不断探索，明确要开拓第四次工业革命新领地。数字孪生体就是在这个背景下，于 2009 年，由美国国防高级研究计划局（DARPA，Defense Advanced Research Projects Agency）主导并提出的。一项技术想要得到广泛应用，需要很多基础科技和设施在背后支撑。数字孪生也不例外。5G，物联网等通信基础设施；人工智能，云计算等新技术基础设施；超级计算机等算力基础设施，等等。这些都是实现数字孪生的基石。可以说，数字孪生蓬勃发展的时代已经到来了。本书对数字孪生的本质，技术呈现方式，创新生态，数字孪生的应用都有非常详尽的讲解，看完收获颇丰。举个大家熟悉的例子，特斯拉，马斯克对丰田生产系统做了系统研究，对于它的不断改进思路颇为认可，但他认为应该采用数字孪生体带来的新方法，事实也证明，马斯克的选择是对的。特斯拉通过它在数字孪生设计、数字孪生制造和数字孪生应用上的竞争优势，已经超出了所有汽车企业。在本书成书之时，特斯拉市值已达 4000 亿美元，远超所有主流汽车公司的市值。而现在，特斯拉的市值已经超过 1.1 万亿美元。数字孪生在未来十年，将迎来黄金发展时期。想要进入数字孪生的快车道，可以先读读这本书。

《数字孪生体：第四次工业革命的通用目的技术》一书为我提供了许多关于数字科技和商业创新的新思路。随着数字孪生体技术的不断发展和成熟，它将为企业带来前所未有的机遇和挑战。数字孪生体是一种通用目的技术，它不仅具有强大的预测能力，还能实现物理世界和数字空间的实时交互。数字孪生体技术将成为未来企业竞争力的重要来源。通过数字孪生体，企业可以实现对生产过程、产品性能和用户行为的实时监控与分析，进一步提高生产效率、降低成本、优化产品设计并提升用户体验。虽然我对书中的观点持赞同态度，但在实际应用中，我认为还需要注意一些问题。例如，数字孪生体的数据质量和安全性问题，以及企业在数字化转型过程中可能面临的阻力。此外，数字孪生体的应用也需要遵循相关法律法规，以保护用户隐私和数据安全。

《数学孪生体》… 工程师为飞行器做了一个数字孪生体，这样就不用等飞机停下来才能检测飞机状况… 医生也在考虑为人也做一个数字孪生体，以便实时跟踪我们的身心健康… 这又是一项改变世界造福人类的新技术，不过欢欣之余有没有觉得哪儿有点不对劲？… 为了活久点或者其他好处，你愿意去订做一个自身的数字孪生体吗？…（石木翻书每天翻本书）

“数字孪生体” 这项技术，之所以能在全世界范围内受到关注，并不是因为它看着新奇，或者听着好听，而是因为能够切实地降低人们解决现实问题的成本；它的每一个技术阶段、每一个技术特征，都是从人们的现实需求中生长出来的。从本质上看，它并不是一项帮我们把现实世界搬到数字世界的技术，而是一套帮助现实世界变得更好的解决方案。而这也是几乎所有技术创新都需要坚守的价值原点。

把系统仿真和机器学习改个名叫数字孪生，显得高大上了不少。

本书对数字孪生的技术起源、发展状况进行了介绍，并对数字孪生的五个阶段（或者说是五个应用层次）给出定义，和一些其它类似书籍的定义也有所不同。虽然成书于几年前，仍然适合想要对数字孪生技术进行深入了解的人士进行学习。

有内容

把数字孪生的历史，概念，分类都介绍的很清晰。

读了一半，有点无聊，弃了。数字孪生体，挺着挺高大上的，我理解就是大数据，然后高度信息化，没觉得有啥新意。