这是吴军老师的一本佳作。从数学小白，到数学爱好者，到数学发烧友，在本书中都有相关能学习到的知识点，让你知道数学也是这样的美丽。它不是简单的加减乘除，不是开方、不是无限大，而还有无限小。计算机最基础就是 0 和 1，数学是最基础的学科，特别是现代社会，人们是离不开数学的。原子弹的爆炸模型、宇宙大爆炸、等等都是通过数学计算出来的。人工智能、区块链、基因编辑、5G、物联网、密码学等等，最底层都是数学。而数学的开始是从定义 0 开始的，有了 0 才能定义 1，有 1 才有 2，这样不断的定义才有了数学这个大厦。其它学科的知识是需要迭代的，新知识的出现，旧知识就没有用了。而数学是在旧知识的基础上发展起新知识的。同学们去学习吧！看完后，你会深深地爱上数学、深深地爱上吴军老师的，加油！

将数学的东西说清楚，让外行都能读懂，并非易事。吴军老师是位擅长把技术原理深入浅出地讲明白的人，他将每一篇都写得浅显易懂，并且为了方便大部分读者阅读，省略了相当多的技术细节，同时增加了一些背景知识，这样读者可以通过这样的背景，将前因后果连贯起来，便于深入理解。

最开始吸引我的是书名《数学之美》，慢慢的看下来，便被内容吸引，带我进入了更新的世界！囫囵吞枣的吃力的看完此书！只能说明我的数学功底很差；但是，确实学了解到更多更新的数学的应用；确实日常生活中充满了数学，几乎是一切科学的基础！甚至我现在打字，其实背后也是有很深的数学基础支撑！从理论到应用，书中对理论的解读到位，案例分析详实；等等等等！都值得我再次拜读！

光看书名还以为是介绍数学史的作品，而其内容更多的是在谈数学工具在通信学领域的应用。现代通信理论的架构，早在 50 年前就已经成型了，但是具体的应用还在随着科技的发展而不断更新。从普通读者的角度来看，全书的内容有着较强的专业性。但是作者尽量用直白的语言和生动的案例，来一步步引导读者思考，并追求一种观念上的领悟，而非实际应用层面的理解。拨开信息论神秘的面纱，其实可以发现，这一切都基于数学工具和缜密的逻辑。把这些工具充分利用起来，更多地关注有效性和可应用性，并利用最简洁的方式去达成。这正是吴军老师所谈的处事之中 “术” 与 “道” 的理念区分，也是全书的核心思想。

早日看到这本书，能让我们改变对世界的看法，在少年时的学习、高考报志愿选专业、成年人的工作、一生的生活等方面，都会有不一样的感悟。吴军老师说：“在写作方面，对我帮助最大的其实是两本书和一个节目。我在初中时读了《从一到无穷大》（One Two Three … Infinity），这是一本介绍宇宙的科普读物。作者乔治・伽莫夫是美籍俄裔著名物理学家，他花了很多时间创作科普读物，影响了一代又一代人。第二本书是英国著名物理学家霍金的《时间简史》（A Brief History Of Time），霍金用最简单的语言把深奥的宇宙学原理讲出来，让这部科普读物成为全球畅销书。影响我的一个节目是美国著名演员摩根・弗里曼担任旁白和主持人的《穿越虫洞》（Through the Wormhole）。” 我们可以先从《从一到无穷大》看起，这是一本非常有趣的书。

没有比较好的数学基础，想读懂真的很难很难！

数学真的很美丽，在我们生活与工作中无处不在，数学美的表现形式是多种多样的，从外在形象上看：她有体系之美、概念之美、公式之美；从思维方式上看：她有简约之美、无限之美、抽象之美、类比之美；从美学原理上看：她有对称之美、和谐之美、奇异之美等。此外，数学还有着完美的符号语言、特有的抽象艺术、严密的逻辑体系、永恒的创新动力等特点。但这些都离不开数学美的三大特征：简洁性、和谐性和奇异性！！！

枯燥的数学能写的这样通俗易懂真不容易。数学训练严密的推理思维，这种无中生有的非日常推理确实是反人性，但理解了其中因果还是很受用的，可惜大部分人毁于过早被题海和考试毁掉了兴趣，希望这本书能改变对数学的观感。这本书并不是专门讲数学，作者得到课程《数学通识 50 讲》才是系统讲数学，另外《信息论 40 讲》是讲数学在信息论上的应用。这本书应该是作者早期写的博客结集，当个入门总纲。作者文笔流畅，通俗易懂，值得学习。

总体来说，吴军老师的《数学之美》是很好的一本科普书，里面详细讲解了科技公司那些神乎其神的算法背后数学原理的本质。收获点：先解决 80% 的问题，在慢慢解决剩下的 20% 的问题。许多失败并不是因为人不优秀，而是做事情的方法不对，一开始追求大而全的解决方案，之后长时间不能完成，最后不了了之。书的不足：《数学之美》内容主要讲的是计算机算法背后的数学原理，比如搜索，语音识别，人工智能等，在整个数学体系里面算是偏一门，所以《数学之美》这个题目显得太大。但是阅读之后收获还是很大的，再也不会去神话一个算法，算法的背后往往都是一些简单漂亮的数学公式。

吴军老师的硅谷来信追了三集。这本书集中阐述了对数学和信息处理这些专业学科的理解，尤其是他在语音识别、自然语言处理和信息搜索领域多年来积累的认识。从数字和信息的由来，到搜索引擎对信息进行处理背后的数学原理，到与搜索相关的众多领域中奇妙的数学应用，吴军老师都娓娓道来。他把数学背后的本质思维写得透彻、生动。不得不说，他的文字引人入胜，也确实让我们体会到数学的美。在他的笔下，数学不是我们一般联想到的枯燥深奥的符号，而是实实在在源于生活的有趣的现象和延伸。数学，其实无处不在，而且有一种让人惊叹的韵律和美！很喜欢有这样的事，为我科普和扫盲

非计算机人士很好的科普读物，计算机人士也是很好的一本指南。伽利略曾经说过，“数学是上帝描写自然的语言”；爱因斯坦也曾说过，“纯数学使我们能够发现概念和联系这些概念的规律，这些概念和规律给了我们理解自然现象的钥匙。” 我多年来一直也对信息处理、语音识别领域有着一定的研究，深深体会到数学在所有科学领域起到的基础和根本的作用。“哪里有数，哪里就有美。” 在这里，我把《数学之美》真诚地推荐给每一位对自然、科学、生活有兴趣、有热情的朋友，不管你是搞理科的还是搞文科的，读一读数学的东西，会让你受益良多，同时能感受到宇宙和世界的美好与奇妙。这本书尤其可贵之处在于，作者所介绍的内容不仅是他熟知的，而且是他在工作中长期使用的。作者不仅告诉大家为什么可以用那些形式上简单的数学模型解决非常复杂的工程问题，而且还清楚地讲述了他（和同事们）的思考过程，这一点没有实际经验的学者是不可能做到的。

数学是一门高度确定性的学科。也就是说我们学到的那些知识，在有限的时间内是不会被证伪的。这样的学科是底层的学科，是很多其他学科的基础和工具。数学不像物理学、金融学那样，理论仅仅能够保持一段时间内的正确。数学是一门有很强边界的学科。图灵给我们划定了图灵机的边界，哥德尔不完备定理告诉我们有些数学问题我们无法证明其对错。费马大定理告诉我们，有些数学问题没有答案。边界很重要，能够让我们少做很多无用功，能够让我们用有限的精力投入到能够产出的地方。

感谢吴军老师，针对计算机解决现实问题中的数学基础原理，深入浅出，通过思考方式、解决步骤的步步引导让读者领略数学之美。也许一开始你需要一点点耐心，当你将一章章文章读完之后，你将感受到站上一座座山峰，而站在山峰之巅上，你看到地将是广袤的知识森林。

428 看不懂的书，但是我看完了，感觉自己的数学思维又有所提升的样子。我没有感觉到数学的美，只感觉到了数学不好的人学数学的毒打…… 为了提升自己的数学能力，我还专门去下载了一个叫做 “数以兴焉” 的 APP，用公式绘制出来的图形的确很美，但是大多数我只能看看，深恨自己当初为啥没有好好学，也无比的担心自己的孩子将来数学该咋办…… 还能咋样，干，不，学就完了！

终于在一次次的延期后，最早 10 年前就想读，趁着姜萍的热度读完了。是一本非常好的阐述事物背后数学原理的书，希望以后小朋友可以有兴趣读。

1、数学是纯逻辑的，因此也是最坚实的。2、数学是简单的，也是 “美” 的。3、无论中外，应试教育走出来的孩子，对数学都有天生的反感，因为数学的美，你没有机会与心情去体会。4、本书从浅入深，可以单纯的以她来纯粹体验数学之美，也可以深入思考，了解复杂、高效的 IT 系统之后的原理，也了解数学是如何变复杂为简洁的。

八年前，“数学之美” 系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。读者说，读了 “数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。在这本书的创作中，作者几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。

亲自实践过的理论才真的扎实可信。作者通过大量自己的经验以及自己导师或同事的经验，给许多高深的数学和信息科学的技术理论做了白描式的介绍，更重要的是给那些技术名词祛魅。对非专业人士来说，与其沉浸在那些玄之又玄的技术名词（人工智能、量子计算……）所构造的愿景世界中，还不如花点时间啃一下这本书里面的技术细节，更深入地理解我们今天日用不自知的信息技术产品到底是如何运作的，也能对技术发展有一个脚踏实地版的理解。

刘擎老师说过：我们要对于现在既有的鲜美的果实好好品尝，而数学的味道足够难忘，以至于即便是不少人接触到它，便感到生疏和绝望，更可能是多数人一生都不再会去品味的美味，吴军老师侃侃而谈，由浅入深，将数学果实的鲜美一一呈现，让人难忘。

对大部分普通人来说，在数学方面的理解可能就是加减乘除和日常生活中的记数，不会想到更高层次的应用。      而吴军老师给我们讲的数学应用，是在我们日用而不自知的计算机互联网领域，如何用数学解决一个又一个实际问题，开阔了我对数学应用的视野。      最重要的是，通过书中案例介绍，一个领域的知识是迁移应用另外一个领域，生活在日新月异的时代，知识迁移能力对解决复杂问题是不可或缺的。 强烈推荐理工男阅读！