读完此书，我感知，要读懂这本书，不是很容易。要把统计学、概率论、数学知识加上哲学理论，融合成一种科学思维，解决问题都能用科学方法，对于一个普通人要求太高。但是，正如作者在本书结尾说:“统计学的思想大有用武之地。在信息大爆炸的当下，乱花渐欲迷人眼，了解一些统计学的知识，你就是这个时代的明白人。” 所以，读了此书，不一定要很明白、很懂，只要是通过多读多学能让自己一点点培养起多种思维方式，在工作生活中遇到问题，多思考一点，就是在不断进步了。

思想的碰撞乃至革新，本身就可以给人带来阅读的快感，而本书的风格宛如一份统计学学霸偶像杂志，一位位在统计学发展史上叱咤风云、改写观念的不俗人物，你方唱罢我登场，完美地阐释着统计学在科学变革以及生活应用中的深奥内涵。原本枯燥的知识由此变得生动起来，即便是对统计学一无所知的读者也可轻松从中汲取养分、略窥堂奥，而科班生更能领略这些前辈先贤的风采，更加深入地理解教科书无法穷尽描述的探究方法。我是上个世纪八十年代初学的统计学，今天翻看本书，那些熟悉的词语依依浮现在脑海里，贝叶斯定理、置信区间、假设检验、概率分布…… 就像书中所说，“本书的目标群体是几乎没有经历过数学培训的读者…” 即便你对统计学一无所知，也不影响你去阅读本书。作者的文笔清晰流畅，犹如在你身边娓娓道来，把 20 世纪纷繁复杂的统计学发展史串起来，阅读趣味极高。

"423 推荐系" 的书，看书名不容易发现是本统计学的书，实际上内容出乎意料之外的好，将统计学的前世今生由来说明的很清楚。很好的基础统计学科普类书籍，配合吳晶辰老师的 "算法通识 16 讲" 及刘嘉老师的 "概率论 21 讲"，会更有感觉。

第一部分說了統計學是幹什麼的，它的底層邏輯是什麼。本書在統計學的地位，相當於哲學的「蘇菲的世界」。皮爾遜提出的實驗資料的隨機性和概率分佈的概念，徹底改變了人們認知世界的方式和科學研究的物件。統計學，這門收集資料、分析資料、解讀數據的學科，也開始逐漸深入人心。第二部分介紹了目前統計學基本框架，包括描述統計和推論統計。描述統計針對的是已知的樣本，是當下；推論統計針對的是未知的總體，是未來。然後又結合具體的歷史，梳理了統計學的發展歷程，如果我們把統計學從默默無聞到席捲各個學科看做是一場革命的話，那麼這場革命的導火索就是戰爭。受戰爭的影響，統計學快速發展，擴展到了幾乎所有科學領域；到了 20 世紀末，統計學雖然還佔據著主導地位，但也受到了很多挑戰。尤其是到了互聯網時代，大資料技術的發展讓我們能夠很容易獲得整體的資料，那統計學這個從樣本來估計整體的學科，還會有那麼大的價值嗎？這本書的作者最後也表示了自己的懷疑，雖然我們已經拋棄了 “決定論”，開始用統計學中的 “概率” 和 “相關” 思想來認識世界，但誰能保證這次就是絕對正確的呢？我們認識世界的方法，未來也許會再次因為某次革命而改變。

“女士品茶” 本身只是一个小故事，是某女士自称可以品出茶加牛奶与牛奶加茶的差异，从而引发的科学讨论。全书以此为 “楔子”，讲述了近一百多年中统计学的发展历史。看起来高深莫测的统计学，其实是与我们的日常生活联系最为紧密的学科。了解统计学简史及其基本概念或许比系统学习统计学知识要容易得多，但依然不可避免陷入琐碎与乏味。

这本书讲的主要是统计学的历史，本来还挺期待的，不过看着看着就发现，不管是统计，还是历史，作者都写的太浅，感觉最后成了一锅没有料的八卦。如果是顺着统计学的发展过程，结合实际案例，讲解统计学在生活中的使用，让读者更深入的理解统计学，会很有趣。很遗憾，作者没有这样写。如果将统计学发展过程中的一个个人物写深入写生动，让人感觉到历史的温度，从历史中获得启发，获得更多看待世界的方式，也很吸引人。不过，也没有。如果有人想知道并记住统计学历史上出现的各种名词，还有一个个人物的姓名，这本书还是很合适的。没这个需求的话，这书就不用看了。另外这个书名，可能也体现了作者的心情，犹犹豫豫畏畏缩缩遮遮掩掩。

适合在对统计学各个概念有一定认识的基础上进行阅读，本书没有讲述如何进行统计，而是全面介绍了统计学的发展历程，读完会让我们觉得统计学看起来更有意思。

作为一个逃避高数而选择法学专业的曾经的理科生，没想到自己大学会因为对社会学感兴趣而主动选择修读《问卷调查与统计分析》。其实，兴趣是最好的导师，当然一位好的导师也能让你对一个学科产生浓厚的兴趣。我要感谢《科学技术史》的陈宏喜老师，您的严谨治学、您的温文尔雅、您对科学技术史这门学科的热爱，让我不再排斥自然科学，也让我有兴趣与驱动力读完这本《女士品茶》。让我再次遇到一位睿智的引路人。一、人类群星闪耀时其实我个人认为这本统计学史，更像是一本统计学开创者和奠基者们的传记汇编。我找不到更贴切的概括，唯有茨威格的《人类群星闪耀时》能形象描绘那个天才汇聚、你方唱罢我登场的时代。从数学的本质 —— 随机性开篇，从 "均值回归" 这一仿佛是 "造物主的神性" 的现象或者说规律为起点，一个又一个统计学家踏上了构建统计学宇宙的探寻之旅。从最初的人力计算、到原始的手摇机械计算机、再到如今的高速计算机，统计学的开创者们可谓是筚路蓝缕，对着成堆的看似毫无关联的数据一次次归纳、梳理、试验。"走过的道路越来越多，离目标的距离越来越近"，英国数学家罗伯特・雷科德对于试位法规则的描述中有着他对 "迭代算法" 的笃定。在我看来这是积年累月的核算试验后难得的云淡风轻，不禁感慨只有以热爱驱动才能这般持之以恒呀！睿智深耕的天才们的确很耀眼，但给我留下深刻印象的是乌纳穆诺，他作为权威专家对于自身社会影响力的生命捍卫。西班牙法西斯主义者阿斯特叫嚣着 "死亡万岁"，推行着疯狂的反智主义，老乌纳穆诺在失控的集会上从容平静地诉说 "你们（法西斯）恰恰缺少说服别人所需要的理智和正义"。睿智如他，当然知道这次微弱地对理智的呼唤将带来死亡威胁，但他说 "保持沉默就是说谎，因为沉默可以理解为默许"。在那样一段令人窒息的岁月中，他无法在他奋斗一生的知识圣殿前保持沉默。最后，老乌纳穆诺在被软禁后以生命献祭。二、超越时代 囿于人性阅读过程中我不止一次感慨费希尔拥有超越时代的智慧。他所设计的随机对照实验，在我看来是一种温和的 "降维打击"。在当时卡尔・皮尔逊建构的统计学世界秩序里，费希尔是一位企图挑战、推翻皮尔逊理论的异见者，他受到了皮尔逊的排挤打压。皮尔逊对自己研究成果的固守，使他的助手成为了真正的工具人，是他 "意志的延伸"。反观费希尔，则以一种开放兼容的态度去探寻真理，反而成为泉眼般的角色，滋养着他身边的年青一代。"在费希尔的鼓励下，他的大部分学生都表现不俗，独自开创了光辉的道路。" 然而，即使费希尔拥有超越时代的智慧，但他依然有囿于人性的狭隘一面。对于统计学星空里的另一位冉冉升起的新星内曼，费希尔则是穷尽一生的打压与攻击。从卡尔・皮尔逊到费希尔，再从费希尔到内曼。曾经被卡尔・皮尔逊质疑打压的费希尔，也变成了质疑打压 "异己" 的 "卡尔・皮尔逊"。人性呀！你可别去挑战它，你终将败给它。再次反思，好的制度设计应该让人免于陷入挑战人性的窘境中。从另一角度回顾，科学的发展就是不断被挑战、被证伪、被推翻的历程。即使你在某个领域达到巅峰，看似不可撼动，但仍要学着接受自己的研究成果有一定的局限性。这需要对科学的正确认知和一颗包容开放的心。三、打破性别刻板印象在统计学的浩瀚星空中，也有女性在闪耀着智慧的光芒。佛洛伦斯・南丁格尔・戴维曾是卡尔・皮尔逊的学生，但因为是女性，她课堂上的提问永远得不到回答。于是戴维 "会坐在一位美国男同学旁边，举起他的手，说：‘问他！问他！’" 后来戴维成为了退休后的皮尔逊唯一的研究助理。但她可不是一位工具人，她的研究成果推动了许多统计领域实践和理论的发展。本书作者说 "我可以从我的书架上取下统计理论几乎每个分支的书籍，并在每一本书上找到引用了 F.N. 戴维的论文"。戴维曾出版过一本书《游戏、上帝与赌博》，她把看似毫无关联的问题，提炼归纳为六种问题，且针对每一种问题都发表过论文进行研究。我真的为这样的透过现象看本质的智慧所折服。格克鲁德・考克斯的导师斯内格曾这般推荐她，"这是我想到的十个最优秀的（男）人。不过，如果你想得到最佳人选，我推荐格克鲁德・考克斯"。从此，考克斯成为了北卡罗来纳州立大学统计系的管理者，她用行动证明了她的学术科研能力以及管理领导能力。本书作者曾在美国统计学学会上见过一次考克斯，"眼前是一位娇小恬静的老妇人。若她对讨论的话题兴趣十足，不管是理论问题还是具体应用，她说话时眼睛里都闪烁着热情的光芒。她的话语里隐藏着令人愉悦的智慧。我并不知道她正在忍受着白血病的折磨，这种疾病不久后即将吞噬她的生命。" 你瞧，女性的美是多么多元！如戴维主动发问的勇敢的美、透过现象看本质的卓越的美；如考克斯岁月沉淀后的智慧的美、病痛锤炼后依旧热爱学术的美。是超越性别、超越年龄的闪耀光芒！在出版后记中有一段话我深感认同，"在世间各门学科中，统计学是最为客观的一种，因此有人说统计学就是‘直接解读上帝的旨意’"。我认为统计学革命带给世界的绝不仅仅是一种研究方法论，而是类似 "世界的祛魅" 般星火燎原的变革。

这些统计模型到底是什么？它们是如何出现的？它们在现实生活中意味着什么？它们是对现实的准确描述吗？本书将尝试回答这些问题。同时，我们还会介绍与这场革命有关的一些重要人物。在探讨这些问题时，我们必须区分三个数学概念：随机性、概率和统计。对大多数人来说，随机性只是不可预测性的同义词。《塔木德》中的一句格言可以体现这种流行观念：“不要寻找埋在地下的宝藏，因为宝藏埋藏的位置是随机的，从道理上说，我们无法寻找某种随机出现的东西。”

如果恰逢自己在思考一些长期的困惑和问题，比如一个艰难开拓的业务项目，一个不断摇摆的关键决策，或者一场旷日持久的谈判，都不妨读读这本书，可以获得很有趣的不同视角的收获。所谓女士品茶，其实是开拓一个不直接解决某个具体问题的思路，而是把一个问题放在所有问题之中，共同去看待方向和趋势，就真的简单，也真的有用。

📖 书名：女士品茶：统计学如何变革了科学和生活✍️作者：【美】戴维・萨尔斯伯格❓为什么推荐这本书？- 统计学致力于收集数据、解读数据，从数据中总结出规律，继而预测乃至改变未来。在世间各门学科中，统计学是最为客观的一种，因此有人说统计学就是 “直接解读上帝的旨意”。也正因为如此，在统计学的不断发展过程中，也在不断刷新人们对世界的认识。- 大数据时代，数据的收集已然不成问题，如何把数据的效用最大化成为当务之急，统计学的思想大有用武之地。在信息大爆炸的当下，乱花渐欲迷人眼，了解一些统计学的知识，你就是这个时代的明白人。🌟本书并不是一本介绍概率和概率理论这些抽象数学概念的书。本书介绍的是一些概率定律在科学问题、统计分布领域及分布函数方面的应用。概率理论本身不足以描述统计方法，有时科学上的统计方法还会违反某些概率定律。读者将会发现，概率这个概念在本书各个章节中时隐时现，在需要的时候会提及，不需要的时候则会忽略。🌟 我们必须区分三个数学概念：随机性、概率和统计。对大多数人来说，随机性只是不可预测性的同义词。《塔木德》中的一句格言可以体现这种流行观念：“不要寻找埋在地下的宝藏，因为宝藏埋藏的位置是随机的，从道理上说，我们无法寻找某种随机出现的东西。” 不过，对现代科学家来说，随机性有许多不同的种类。概率分布的概念（本书第 2 章将会介绍）可以让我们对这种随机性加以限制，让我们获得预测未来随机事件的有限能力。因此，对现代科学家来说，随机事件并不是没有规律、出乎意料、无法预测的，它们拥有一个可以进行数学描述的结构。🌟 概率是一个现代词汇，但它表达的概念非常古老。亚里士多德（Aristotle）曾说：“概率使那些不太可能发生的事情得以发生。” 最初，这个词语表达了人们对可能发生的事件的感受。17、18 世纪，包括伯努利家族（the Bernoullis）两代人、费马（Fermat）、棣莫弗（de Moivre）、帕斯卡（Pascal）在内的一批数学家共同建立了概率的数学理论，这个过程始于概率游戏。他们提出了一些非常复杂的方法，用于计算等概率事件。棣莫弗成功地将微积分方法应用到了这些计算中，伯努利家族则发现了一些非常基本的定律，叫做 “大数定律”。到了 19 世纪末，概率数学主要由复杂的技巧组成，但是缺乏坚实的理论基础。🌟 大多数科学家之所以投入到研究当中，是因为他们对结果感兴趣，并能从工作中获得知识性的乐趣。优秀的科学家很少会考虑他们的工作是否具有重要意义。回到剑桥那个阳光明媚的夏日午后。女士有可能猜中饮品的混合方式，也有可能猜错。这件事的乐趣在于找出一种方法判断她的说法是否正确。🌟 优秀的科学家通过构造实验获取新的知识。平庸的科学家往往会通过 “实验” 得到许多数据，但是无法获得新的知识，如 19 世纪晚期诸多试图测量光速的科学家毫无结果的努力。🌟 所谓数学模型，指的是一组等式，其中一些符号代表实验中收集的数据，另一些符号代表实验的总体结果。科学家需要根据实验中得到的数据，计算出相应科学问题的合理结果。🌟 皮尔逊提出，这些可以观测到的现象只是一些随机的映象，概率分布才是真实的东西。科学研究的真正对象不是我们可以触摸观测到的物体，而是描述我们观测的事物随机性的数学函数。🌟 老师并没有告诉学生们，所有的实验都是不准确的，即使是最仔细的科学家，也很少能测出准确的数字。每个实验都会出现无法预测的、难以观测到的干扰。室内的空气可能过于温暖；下滑的重物可能在滑动之前停顿了一微秒；一只蝴蝶经过时产生的一丝微风可能也会产生影响。我们真正从实验中得到的只是一堆数字，其中没有一个数字是正确的，但我们可以用这些数字对准确值作出近似的估计。🌟 当我们进入 21 世纪时，科学领域的统计革命仍然保持着胜利姿态。除了少数几个阴暗的角落，统计思想几乎在所有学科中完全击败了决定论。统计方法得到了极其广泛的使用，其基本假设已经成了西方大众文化不言而喻的一个组成部分。不过，虽然统计学取得了辉煌的胜利，但它脚下的根基并不稳固。在未来某个阴暗的角落，另一场科学革命可能正在蓄势待发，随时准备推翻统计学的统治，而这场革命的领导者现在可能就在我们中间。

大数据时代，数据的收集已然不成问题，如何把数据的效用最大化成为当务之急，统计学的思想大有用武之地。在信息大爆炸的当下，乱花渐欲迷人眼，了解一些统计学的知识，你就是这个时代的明白人。

刚开始以为是小散类型的，打开才发现不是那么回事。原来对统计的认识还是不够成熟，所有的概念 名词在本书中基本上没有，有的都是人物 实践过程，整个过程完全无感，只想看看还有什么稀奇古怪的内容，翻书的感觉还可以蛮爽的，真心的看不懂，莫怪我辜负了你的一片真心！

本书是教人学会用概率统计学的思维来思考问题。统计学致力于收集数据、解读数据，从数据中总结出规律，继而预测乃至改变未来。在世间各门学科中，统计学是最为客观的一种，因此有人说统计学就是 “直接解读上帝的旨意”。也正因为如此，在统计学的不断发展过程中，也在不断刷新人们对世界的认识。在当前的大数据时代，收集信息变得更加容易，但同时也出现了更多的噪声，这个时候更需要我们用统计学的方法来更快的找出想要的东西，做这个时代的明白人。

先加奶还是先加茶，哪一种方式冲泡的奶茶口感更佳？读完这本书，我发现原来统计学跟我们的生活息息相关 —— 吸烟是否致癌？彩票中奖概率？音乐会门票入座率等等，生活中的点点滴滴都融入了统计学，这本书系统的介绍了很多基本概念，浅显易懂。思想的碰撞乃至革新，本身就可以给人带来阅读的快感，大数据时代，收集数据并应用最大化才是重中之重，如此看来，了解统计学真是顺应了时代要求了！

听书名猜测是一部小说，实际是一部关于叱咤风云的统计学学霸的传奇故事。统计学帮助我们利用样本的信息来推测总体情况的工具，也就是从局部到整体，从已知到未知的过程。

将统计学知识溶入到有趣的故事中是本书的一大特点。但是，本书有个小小的问题，就是故事太长，我看着看着差点睡着，可能对于我们这样研究大数据，利用人工智能对应企业级业务的人来说，这些内容是轻车熟路的，但是大家的时间是宝贵的，所以在短时间内把复杂的事情（统计学，神经科学等）说的连外行人士都要明白是个困难并且非常重要的事情。

统计学是基于 “概率” 和 “相关” 这两个概念的数据分析学科，所以从这个角度来看，统计学思维就对我们更加客观、通透地去理解世界很有帮助。比如，你会发现身边很多人事实上是不尊重概率的，总以为自己的一些侥幸和投机会让自己有所成就，也自我催眠式地认为自己会成为 “夜空中最亮的那颗星”。殊不知，这样的人哪怕有实力赚到，也会凭实力亏光，这就是 “相关”—— 与核心能力相关，与客观逻辑相关，绕不开的。结合今天《启发俱乐部》给的启发来理解就是 —— 守株不待兔，等着被苹果砸中 —— 尊重概率，深耕自己 —— 短期饿不死，长期更好运。

记得在读书的时候，统计课一直搞不太清楚。我有次在图书馆磨蹭，翻阿翻，就看到这本好像家教老师，或说是伴读姐姐在旁边，支持我进入统计学科的理解。我很推荐这本书，是因为统计本来就是源自于生活。我们的日常生活就是充满很多莫名其妙的有趣现象，总是很容易出现：“啊，怎么会这样” 的超展开理解。通过这本书的学习，我觉得我在锻炼理性思维能力。例如，当要去 “解释” 一件事情时，会去判断一下，想说的事情是描述性的？还是推论性的？如果是描述性的，一些很重要的描述统计指标，只要定义清楚，按照定义推演过程，加上当下情境的人、事、物属性的补充，就可以把一个描述统计量，好像展开一场微电影，能够诠释得非常有趣。例如，我早上醒来就赶忙着工作出差。到火车东站时，早已被人山人海包围。咋人山人海呢？目测万人空巷的平均值，是大城市该有的标配吧！再来，如果我想要进行推论式的说明，我就会特别警醒，到底是因果关系？还是逻辑设定，在命题和检验的步骤上，有没有呼咙人家的问题。哎呀⋯我真的要去实践应用时，有发现卡壳了。我想，我应该再回头顺一顺刘嘉老师的概率论课、宣明栋老师的数据思维课，多多练习这门学科的巩固。

从数据中总结出规律，继而预测乃至改变未来。