无论你愿不愿意、担不担心、高不高兴，GPT 正以迅雷不及掩耳盗铃之势，飞奔而来，裹挟着各种各样的情绪，希望、恐惧、兴奋、忧虑…… 与其思绪万千，不如结网捕获。GPT 哪怕就像一只野猪，担心 ta 横冲直撞破坏庄稼、损坏房屋、伤害家畜、危及人身，不如提前了解其特点、状态、习惯路径，以便挖好防护壕、安好捕兽夹、拉开弓箭弩，适时收获山珍美味。这本书，或许就能帮到您。

当今时代，AI 技术如 ChatGPT 所取得的显著进步，实则是基于对人脑运作方式的粗浅模仿。尽管人类智能的产生机制至今仍是未解之谜，但这一模仿的努力已然取得了令人瞩目的成果。ChatGPT 的火爆，正是 “人脑仿生学” 或联结主义技术路线的一次胜利。在 GPT-3 论文发表不久，被誉为 “AI 教父” 的杰弗里・辛顿便对这个拥有约 1750 亿个参数的模型发出了感慨：“生命、宇宙和万物的答案，就只是 43980 亿个参数而已。” 这一言论不仅揭示了大型语言模型（LLM）参数量日益庞大的趋势，更预示着未来 AGI（通用人工智能）的出现。随着计算机算力的几何级增长、算法的不断优化，以及人工智能的自我迭代升级，多位未来学家如伊恩・皮尔逊、雷・库兹韦尔等人预言，终有一天，我们将见证比人类智能强大数倍甚至数十亿倍的人工智能的诞生。然而，这一观点并非毫无争议。ChatGPT 一经问世，便遭到了人工智能权威杨立昆的批评。他认为，人们对 ChatGPT 的反应过于夸张，该技术并无太多创新之处，仅仅是 “新瓶装旧酒”。杨立昆与辛顿共同荣获 2018 年图灵奖，其观点自然具有相当的影响力。从技术层面看，ChatGPT 与区块链等技术确有相似之处，均是对已有技术的重新组合，其原理也大多透明，易于模仿。然而，与其在技术层面争论 ChatGPT 的优劣，我们或许更应深入探讨其背后的商业逻辑和价值。为何偏偏是 ChatGPT 能够脱颖而出？开放人工智能（OpenAI）公司又将如何巩固其竞争壁垒？人工智能的发展又将给人类社会带来哪些潜在的挑战与机遇？这些问题，或许才是我们真正应该关注和思考的。

微软宣布为其 Microsoft365 应用和服务推出一款新的 AI 驱动的产品 Copilot，由 GPT-4 提供技术支持，旨在像助手一样，用 AI 帮助用户生成文档、表格、电子邮件、PPT 等。

最后的附录时间轴总结的不错，把 AI 的历史基本都呈现出来了。