期刊单向度，“正经” 一体化，过期碎片 + 散装奥运还能撑得起第一财经吗？大选还是大选，奥运又是奥运；乐刻 “万店” 计划；lululemon 与 “黑马” 叙事；专业不受限有限；微剧的上下游；水土不服的自助洗衣房；AI 应用与 “差异性陷阱”；有关奥运的一些；Vision Pro 的双向救赎；上有老下有小的琼妹的一天……

早几十年前大家守着电视看比赛，大多是在看热闹，不太懂门道，一旦失误了，全都是一副 “我上我也行” 的着急样。如今运动健身大大普及，闲暇时钻研各种运动项目的人越来越多，大家也就越来越明白顶尖竞技水平到底是个啥高度，于是对顶尖运动员的尊敬更胜从前。于是今天，百米飞人苏炳添当得一声 “苏神”，举重运动员吕小军在健身圈里也是公认的 “军神”。

这本杂志的每期内容都会给我带来新的视角，或是一个我已知问题的不同视角，或是我之前没有关注到的某些事物。总之，每个月花两三个小时看本《第一财经》实在是一笔非常值得的投入。她不仅仅带给我一些知识，更带给我做事的认真态度。值得推荐阅读。

有启发 5 句话 1. 生成式 AI 使人们更容易踏入写作领域，对 “降低门槛是好事”。但如果整体的艺术创新程度降低，那将是有害的 2. 战争、极端天气和罢工持续推高国际航运物流价格，让贸易商感到重新回到了新冠疫情期间的状态 3. 品牌看重的是每个平台背后的用户 4. 微观的吊诡行为，背后都有宏观经济变化的支撑 5. 滑板很大程度上就是探索城市，寻找不一定适合滑板的东西。这是滑板文化的重要组成部分重点整理 1.2024 年体育产业的八大趋势运动表现分析
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2. 生成式 AI 使人们更容易踏入写作领域，对 “降低门槛是好事”。但如果整体的艺术创新程度降低，那将是有害的 3. 传统健身房的教练会承担销售任务，销售提成占到其收入的近 2/3，但 “推销” 是乐刻教练手册里明令禁止的事情，团课和私教的兼职教练的收入都只有课时费提成。乐刻的作法是用相比业内平均更高的课时费提成比例留住教练。行业内给予教练的课时费提成大多在 20% 到 40%，乐刻私教课程的教练最低能分到 50%，这个比例还会根据教练 “星级” 的提高上涨，五星教练有机会拿到最高 68% 的提成比例 4. 乐刻的私教课每节价格在 220 元至 300 元之间，而传统线下健身机构的私教课，报价通常在 300 至 500 元。当然，决定一名教练收入的另一个因素是他的日常上课频次。乐刻想要留住教练，需要持续供应足够数量的私教学员 5.lululemon 并不特别强调产品性能，其营销主要依赖被称为 “产品教育家” 的门店店员、以门店为中心的门店大使以及门店组织的社群活动 6. 除了扩展品类，lululemon 试图维持高增长的另一个举措是加快中国门店扩张。2023 年 lululemon 全球新增的 56 家门店中，中国市场占一半。按照 lululemon 的规划，到 2026 年，它将在中国开设 220 家门店，相当于在当前门店的基础上，平均每月在华开设两家门店 7. 库存问题历来是服饰行业的一大困境。lululemon 早期因专注瑜伽品类，库存量单位（SKU）较少，在库存周转方面相比耐克等品牌颇有优势。然而如今，随着其规模日益扩大，库存管理问题也开始凸显 8. 转专业政策的放开并不是 “无差别放开”，而且，“全面放开” 也不意味着 “全面转入”。每个学院能够接收多少学生转入，需要学院具体确定。只要这是一场 “差额竞争”，就会有考核和淘汰 9. 在近两年的微短剧热潮中，很难说有哪部是有 “国民性” 口碑的，这与它作为类似于快餐的文化消费品、缺乏文艺欣赏价值有关。而这种状态，与整个微短剧产业链的形态也密不可分 10. 用户留存率说明了一切。2023 年年底，据红杉资本统计，无论在用户日活、月活还是月留存率等指标上，生成式 AI 中表现最好的应用的水平也不及移动互联网应用的平均水平 11. 战争、极端天气和罢工持续推高国际航运物流价格，让贸易商感到重新回到了新冠疫情期间的状态 12. 首钢极限公园滑板项目负责人刘凡明显感觉到目前参赛的滑板运动员动作较为统一，不像一些国外的优秀滑手有许多自己的创意动作。据他观察，各省市滑板队通常会针对某些固定的动作训练，追求动作的标准和难度。“以前我们可以看到很多厉害的滑手，动作千奇百怪，现在参加竞技的滑板运动员年龄越来越小，但标准化程度越来越高了。”13. 品牌看重的是每个平台背后的用户，比如腾讯的用户最稳定、质量最高，抖音笼络了 9 亿最活跃的娱乐化人群，快手上的 7 亿‘老铁’是最中国化、最下沉的用户，而咪咕背后的中国移动是中国规模最大的移动通信运营商，在央视投放有利于提升品牌的权威性和公信力 14. 微观的吊诡行为，背后都有宏观经济变化的支撑 15. 滑板很大程度上就是探索城市，寻找不一定适合滑板的东西。这是滑板文化的重要组成部分

2024—226      依旧是奥运主题的内容引起我的兴趣，今天刚好看了人民网发的采访孙颖莎的视频和新闻，说实话很喜欢这名运动员。她的成绩是她努力的见证，她的言谈举止让人觉得很舒服，喜欢一项运动，喜欢一个人，能被那多么多人喜欢都是有原因的。

这本书主题将来奥运会相关的大部分能容，感兴趣的去康康，其次还有一些时政新闻，例如美国大选，Microsoft 蓝屏等等等，等你探索，挺有趣的，去自解其中味吧

生成式 AI 的底层技术在本质上不同于之前的技术时代，无论计算机、互联网还是移动互联网，所有的计算都是确定的，技术是标准化的，但生成式 AI 不是，同一个问题，没有任何两家大模型公司的产品给出的解答会是相同的，甚至拿同一个问题问同一个模型两次，它给出的回答也可能不同。当底层技术不再标准化，标准化技术时代的一些生存法则也许不再适用，与其像之前的技术时代那样去追求 PMF，更适合的也许是 “技术 - 产品匹配”（Technology Product Fit，TPF）或者 “模型 - 产品匹配”（Model Product Fit，MPF），即应该由大模型公司自己去发现它们的模型和技术可以做什么、更适合做什么，它们的产品经理也该对 AI 技术有深刻理解，懂得模型的能力边界，而不是仅仅懂市场需求。

开卷有益

本期主题：奥运大法，妙不妙？一场盛会的影响力触角，可能比你想象中更多更深。产业探索、城市应对、规则博弈…… 这是奥运会的场外故事。