- 给这本书评了4.0
每日一书:《数字经济内涵与路径》。本书建立了 “围绕如何激活数据要素,发展数字生产力,建立数字化生产关系” 的数字经济发展主线,从政治经济学的视角,描述了一个中国原创的数字经济理论体系。2021 年 3 月 12 日《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》发布,在第五篇 “加快数字化发展 建设数字中国” 中进一步部署:“迎接数字时代,激活数据要素潜能,推进网络强国建设,加快建设数字经济、数字社会、数字政府,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。” 激活数据要素、建设数字经济,已经成为社会的共识。中国已经进入数字经济时代,基于数据生产要素,创造数字化生产关系,是中国发展数字经济的理论方向;大力开展新基建,做好信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施,一方面可以为数字经济发展建立应用环境基础,另一方面也可以迅速弥补中国在数字技术上的短板,因此这是中国发展数字经济的必由之路;以信用为基础的产业互联网是中国发展数字经济的主战场,也是中国整合全球产业链的重要机会;完善数字经济相关法律法规、打造更加开放的数字营商环境,是中国发展数字经济的有力保障。数字经济思维的核心,不是一种商业模式,更不是一次产业革命,而是一种创造和满足市场数字需求的过程,是市场的 “形” 与 “神” 的有机结合,契合了中国《易传》提出的 “一阴一阳之谓道”、宋明理学家提出的 “一物两体”“分一为二,合二以一” 的观点。“数字化” 基础平台实际存在 “五全特征”:全空域、全流程、全场景、全解析和全价值,并给全社会带来了 “五全信息”。“全空域” 是指:打破区域和空间障碍,从天到地、从地面到水下、从国内到国际可以泛在地连成一体。“全流程” 是指:关系到人类所有生产、生活流程中每一个点,每天 24 小时不停地积累信息。“全场景” 是指:跨越行业界别,把人类所有生活、工作中的行为场景全部打通。“全解析” 是指:通过人工智能的收集、分析和判断,预测人类所有行为信息,产生异于传统的全新认知、全新行为和全新价值。“全价值” 是指:打破单个价值体系的封闭性,穿透所有价值体系,并整合与创建出前所未有的、巨大的价值链。数字化生产关系应该具备透明、可信、身份对等三个特性。 我国是第一个把数据列为生产要素的国家。因此,在数字经济理论创新和实践创新方面,我们有机会、有能力也应该有担当地做出应有的贡献。数据要素理论是中国政府在全球数字经济理论和实践上的巨大贡献。大数据、云计算、人工智能、区块链和移动互联网等数字技术在人类社会及其经济系统一旦大规模应用,就会形成数字技术产业化。而各种数字化技术有机结合形成的智慧综合体,一旦与社会消费结合,就会形成消费互联网;与实体经济结合,就会形成产业互联网、形成产业经济数字化。“数字化” 并没有改变人类社会基本的经济规律和金融原理。各类互联网商务平台以及基于大数据、云计算、人工智能技术的资讯平台、搜索平台或金融平台,都应在运行发展中对人类社会规则、经济规律、金融原理心存敬畏,并充分认识、达成共识。2022 年 4 月 21 日,美国汽车制造商特斯拉公司 CEO(首席执行官)马斯克宣布,特斯拉或将在 2024 年实现 Robotaxi(自动驾驶出租车)量产,而且希望自动驾驶出租车每英里的价格比公交车还要便宜。一周后,4 月 28 日,百度旗下自动驾驶出行服务平台 “萝卜快跑” 正式开启无人化自动驾驶出行服务。百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏之前就做出预测,当每天有 5 000 万个订单时,自动驾驶出租车的成本将会是现在的 1/5,届时自动驾驶行业会进入全面商用阶段。腾讯云持续发力自主研发芯片、操作系统、服务器、数据库、音视频、安全等,构筑自研产品矩阵,服务客户已经达数百万;腾讯会议用户数突破 3 亿;企业微信上的真实企业与组织数超 1 000 万,活跃用户数超 1.8 亿,连接微信活跃用户数超过 5 亿。截至 2022 年 3 月 31 日,京东物流在全国运营约 1 400 个仓库,含云仓生态平台的管理面积在内,京东物流的仓储网络管理总面积超 2 500 万平方米。京东物流在全国 33 个城市运营了 43 座 “亚洲一号”,不仅大大提升了偏远地区的配送时效,配送时间也从以前的一两周缩短到如今的一两天,同时还有力地带动了当地产业发展和就业。2021 年末,京东物流的一线员工数量超过 30 万人,超过 60% 实现了在本乡本土的稳定就业。阿里云认为未来数字经济有六大融合趋势:多源数据融合、全栈技术融合、复杂场景融合、全链生态融合、数字产业融合、生产消费融合。六大融合之下,企业的数字化转型有以下四个方向。一是产品服务更加普惠。让人类社会在数字化、智能化的模式下运行,解决传统的交通、环境等问题。二是协同产业链。用数字技术打通供应侧和消费侧,消除产业和产业之间的壁垒,实现产业链高效运转。三是企业全流程数据智能化。通过构建统一的数据中台体系、业务中台体系,为企业注入数字活力。四是绿色可持续发展。企业要利用数据实现能源消耗的可见、可控、可管,让社会可持续发展变成可能。
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