对于《噪声》的任何批评，似乎都是无力的。自《噪声》面市以来，好评如潮，对于它在判断决策领域学术探讨的专业性方面几乎不容置疑。印象中得到万维钢老师是第一个在他的《精英日课》中，将这本书引入国内读者视野的，那时候国内应该还没有中文版。一本好书，经过得到专栏平台的解读而后得到广泛传播，几乎已成为一种社会现象。电子书上架是后来的事。什么是噪声？作者给出的定义是 “判断中不必要的变异”。“哪里有判断，哪里就有噪声。” 一一三位作者开宗明义，在本书的开头部分就提出了贯穿本书，引导议题的要义。“无论你观察哪个领域中人类的判断的情况，都有可能发现噪声的身影。为了提高判断品质，我们不仅需要克服决策中的偏差，还必须克服噪声。” 日常的社会工作生活中，人们之所以会做出糟糕的决策，都源于人们忽略了隐匿在决策或者说判断过程中的 “噪声”。人们通常能够认识到偏差造成的的决策偏面性，但往往忽视了决策的 “不一致性”，而造成不－致的罪魁祸首就是 “噪声”。“噪声” 是随机的，但几乎都是致命的。本书的作者通过对投资、管理、医学、法律、教育等领域广阔的视角，对如何减少噪声降低成本、提高公平性方面，做了广泛而深入的探索，提出了很多有效的方法和解决的工具，旨在教人们远离 “噪声”，做聪明的决策者。但是 “作者在最后却指出，“正常的噪声水平并不是零” 这一反直觉的结论，“在一些领域中，噪声不可能被完全消除；在另外一些领域中，消除噪声的成本太高；还有一些领域中，消除噪声的努力会损害重要的竞争价值”。

我们在日常生活中经常会遇到这样的情况：选哪只股票，打不打疫苗，选择哪一位追求者作为人生伴侣…… 在选择过程中，你会面对很多你并不想要或者令你判断不清的信息、建议、想法、观点等，而且都有可能成为噪声。噪声极大地影响了我们决策的品质，也打破了我们内心的平静。它无时无刻不存在于我们身边，充满诱惑，甚至造成致命危害。

这是一本心理学领域的著作，尽管其内容颇为枯燥，但却被过分夸大了。简单来说，《快与慢》主要探讨了人类判断中的「偏差」，而《噪声》则关注了人类判断中的......「噪声」。作为一位诺贝尔经济学奖得主，他自然享有极高的声誉。然而，在经济学和心理学领域，容易受到各种杂音的干扰。相较之下，数理化领域由于大部分人难以理解，因此较少出现争议。和平奖通常不会受到过多关注，因为人们知道其中蕴含着强烈的政治因素。而经济学奖之所以备受热议和追捧，很大程度上是因为普通大众对其似懂非懂的状态。出版界也借此机会进行炒作。实际上，只要冷静思考，就能明白经济学和心理学同样是科学。对于普通人来说，掌握一些通识性入门知识就足够了。诺奖得主所研究的是那些已经非常深入的理论证明，例如丹尼尔 - 卡尼曼的两本书都是在严格且枯燥的内容中告诉你这些道理。错误 = 偏差 + 噪音，对错误来说，偏差和噪声的贡献是一样大的。减少噪声，哪怕结果都是偏的，也比既是偏的又有噪声好一倍。哪怕你不知道偏差有多大，也应该减少噪声。这无疑是一种真理，作者能荣获诺奖，必然是因为其深入细致的论证。然而，对于普通人而言，这种理论可能并无实际用处。正如科学家们严谨地证明了不进食就会感到饥饿的科学原理，而解决饥饿的方法则是各种饮食和营养补充。读者或许更关心的是如何致富，一旦有了财富，自然会去品尝美食。因此，这本书对普通读者来说，更多地具有谈资的价值，但实际应用有限。决策错误的根本在于无知，要想精通某一领域，就需要不断学习和长时间的沉浸。对于非专业人士来说，最好不要过多涉及。例如万 sir 对这本书进行了九讲的精细解读，深入了解了判断的真谛。然而，他对中国芯片行业的发展却出现了明显的误判，这仅仅是因为他并非该行业的专家。查理・芒格的投资精髓在于 “少做决策，多读书”。在二战期间，英国拥有了能在夜间瞄准的雷达技术，但为了避免德国人发现这一点，他们谎称自己的飞行员通过大量食用胡萝卜获得了超凡的夜视能力。那些认为阅读此书能够提高判断力的人，无异于认为吃胡萝卜就能开窍。

几个月前跟着万老师在读原文版，如果没有万老师，自己实在走过路过还错过而已。现在看事情会试着用这本书里面的打靶🎯概念，去反问与反思有没有偏差？这个偏差是自己的子枪歪掉吗？还是根本靶心被玩弄了乱放？对不确定性的因应是非常好的健脑思维办法。推推推！也是李笑来老师要我们锻炼的底层思維逻辑，所参酌研究的源头之一。这个研究很新，没有读过像是 Beyond Feelings，或认知思维谬区的人啃起來稍微吃力；如果有去读的朋友，記得给自己一点勇气呵护哦🌱如果要在生活上实践应用，甚至去解决问题，以把知识落地，就是笑来老师的话：练習😁

与王志纲老师的《战略》有些异曲同工之妙，皆是将如何在关键重要时刻进行抉择判断。又一次在巨人的肩头领略不一样的风景，小步快跑迭代更新。

排除一切可能的因素，使数据尽量精确。

你有没有遇到过这样的情况：面对相似的问题，不同的人给出了截然不同的答案？或者自己在不同的情境下，对同一件事情的看法也大相径庭？这背后隐藏着一个叫做 “噪声” 的隐形杀手。 在《噪声》一书中，作者详细剖析了噪声的三种类型：水平噪声、模式噪声和情景噪声。它们就像是决策过程中的杂音，时刻干扰着我们的判断。1️⃣ 水平噪声：源于人与人之间的差异。每个人都是独一无二的，我们的性格、经历、认知都会影响我们的判断。比如，在法庭上，不同的法官可能会因为不同的背景和观念，对同一案件作出不同的裁决。2️⃣ 模式噪声：我们针对具体事件做出判断时。会按照自己的标准和模式来进行判断，而忽略其他可能的因素。比如，同一位医生在不同时间段内，可能会因为心情或其他因素的影响，对相同症状的患者作出不同的诊断。3️⃣ 情景噪声：在不同情境下做出判断时。环境的变化可能会影响我们的判断和决策。比如，同一位投资者在股市上涨和下跌时，可能会因为情绪的波动而作出不同的投资决策。那么，如何减少这些噪声的影响呢？卡尼曼提出了一个叫做 “决策卫生” 的概念。简单来说，就是在做决策时保持清醒和冷静，尽量减少噪声的干扰。💡 还通过三个不同领域的例子，具体阐述了如何减少噪声的方法：1️⃣ 在组建团队时，选择不同背景和专长的成员，以增加团队的多样性和独立性，从而减少噪声的影响。2️⃣ 在医学诊断中，使用诊断指南和算法等工具，可以帮助医生减少主观判断带来的噪声，提高诊断的准确性。3️⃣ 在招聘过程中，采用结构化的面试方法，可以帮助面试官更加客观地评估候选人的能力和潜力，减少直觉和偏见带来的噪声。在做决策时要时刻保持警惕，注意防范各种噪声的干扰。才能做出更加明智和理性的决策。

用了近一个月的时间囫囵吞枣读完了《噪声》，继《思考快与慢》之后，又一部行为科学领域作品。总体感受有这么几点：1、研究案例很广泛，涉及司法决策、医疗决策、公司人力资源的绩效管理、招聘面试等各领域的案例。2、研究结果的统计和分析有不小的难度，毕竟观察的都是我们平日里忽视的噪声，不可测量的噪声，要总结出一定的研究方法和对实验结果进行有效推论，这必须要有非常深厚的学术领域专业知识和经验。3、对普通人的启发是不要太相信直觉，在人类的判断中其实存在很多偏差和噪声，有些容易发现，而有些很难被发现。所以借助工具和科学统计去分析和辅助决策是相当重要的。4、个人决策是这样，团队决策中更是如此。对于团队领导者来说如何组织团队、用适当的方法来提升团队讨论和决策效率及准确性是非常重要的课题。最基本的，项目管理中常提到的德尔菲法要用起来。5、本书的观点具有一定的颠覆性，想必要在社会上大多数人之间达成共识仍有很长的路要走。这也恰恰说明了持续学习的重要性。6、书中介绍的 "中介评估法" 在公司内推广存在一定的难度。但可以先在小团队中尝试使用。

只要有判断，就会有噪声。这句话印象深刻，想到的例子就是熟悉的打新冠疫苗吧，其中就会有人说打了疫苗还是能感染病毒的，所以打了没用还不如不打。另外就是熟悉的国家制定政策规章的时候，总是有很多专家出席，这其中也有很多噪声，最后确定的这个制度也是有很多噪声的，总会有人可以绕开，用不违反的举动造成相同的危害。另外就是我们个人都说要有多元思维，但一旦要做判断，每个思维的工具都会有自己的想法出来，也就会产生噪声。所以我们需要了解噪声，让噪声这个工具出来审查审查，再进一步确定最终的决策即可。有噪声不可怕，可怕的是自己不敢面对。拿起自己审查噪声的工具，在噪声的迷雾里开辟新径。

原则 1：判断的目的在于准确性，而不在于个性化表达。原则 2：使用统计思维，采用外部视角审视个案。原则 3：对判断进行结构化，将其分解成几个独立的任务原则 4：抵制不成熟的直觉。原则 5：获取多位判断者的独立判断，再考虑汇总这些判断。原则 6：用相对判断和相对量表会更好。噪声是隐形的敌人，战胜隐形的敌人也只能取得隐形的胜利，但是，就像保持身体健康需要讲卫生一样，决策卫生至关重要。

📜《噪声》是丹尼尔・卡尼曼的一部引人深思的作品，通过对决策中的非理性和噪声的深入分析，为我们呈现了一个更加真实而复杂的经济世界。卡尼曼以其在行为经济学领域的卓越贡献，为读者提供了一场关于决策和经济行为的深度思考。📜首先，卡尼曼在书中对心理学和行为经济学的融合展示了他的学科跨足能力。通过对噪声（Noise）的概念的深入剖析，他揭示了在决策中人们所面临的信息不确定性和认知偏差的普遍存在。这种跨学科的综合性分析，使得读者能够更全面地理解人类在经济决策中的行为模式，从而在实际问题中更明智地应对信息噪声。📜其次，书中对于群体决策和市场行为的观察使得该著作更具前瞻性。卡尼曼通过对群体决策的研究，揭示了噪声在市场中如何引起波动和非理性行为。这种对市场行为的深刻洞察，为我们理解金融市场的波动和不确定性提供了新的思路，对于投资者和决策者具有启示性意义。📜此外，卡尼曼对专业决策者的关注使得本书更具实践价值。他关注了医生、法官等专业领域中的决策过程，揭示了噪声如何影响专业决策的准确性。这为各行各业的专业人士提供了一种更加精准、高效的决策方法，有助于提升工作效能。📜另外，卡尼曼在书中对于决策中的心理噪声的讨论，更为读者揭示了人类决策的复杂性。他深入研究了认知和心理机制对决策的影响，提出了一系列关于如何理解和减少决策噪声的实用建议。这不仅对个体在日常生活中做出更明智决策具有指导意义，同时对于组织和机构提高决策效率也提供了实际帮助。📜总的来说，《噪声》是一部对于决策和行为经济学领域的重要贡献。丹尼尔・卡尼曼通过对噪声概念的深度挖掘，为我们呈现了一个更为真实、更为复杂的决策世界。这不仅为经济学和行为经济学的研究提供了新的视角，更为个体和组织提供了更加精准决策的指导，是一本具有深远影响的经济学经典之作。

噪音如同影子，哪里有决策，哪里就有噪音；无论是 “我都是为你好”，还是 “不听老人言，吃亏在眼前。” 或者有一种爱叫做照顾到你生活无法自理 — 都是噪音，甚至上升到情感绑架或者道德注射问题；而多数人渴望创造一个决策卫生的环境，以为静就可以逃离或拒绝噪音的，实际最大的原因源于自己的目标不清晰，意志不坚定，遇事不决；无可无不可，那就终生无法逃离噪音；或许《大学》里 “止定静安虑得” 就是去噪声的不二法门吧！

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不知道是翻译的不好，还是诺贝尔奖的书一般不太容易看懂，总之读的磕磕绊绊，不如去听万维钢老师《精英日课 4》里面对解读英文原本的解读，通俗易懂。了解噪声，知道它们为什么产生，以及如何避免，可以极大的帮助我们提高决策力，提高人生的效率。人生处处是选择，选哪只股票，打不打疫苗，选择哪一个人作为人生的伴侣，报考哪一所学校…… 每一个选择都在无形当中改变着我们的命运。在选择的过程当中，你会面对很多你并不想要或者令你判断不清的信息，建议，想法和观点等等，而它们都有可能成为噪声，打破我们内心的宁静，它们无时不刻不存在于我们身边，充满着诱惑，甚至造成致命的危害。简单说就是避免偏差性噪声，做好信息排序、独立思考、做好判断。

本书核心的内容是讲：对判断的判断。我们的人生就是由一个个选择构成的，因此将选择质量等同于人生质量也不为过。日常生活中，我们常常习惯根据他人判断的结果 / 信息 / 结论给出回应，而通常忽略针对对方判断过程的审视，而其中影响最大、隐藏最深的就是噪声。例如：领导会根据下属的结果呈现给出下一步指示或解决方案，但通常会忽略验证下属对结果的判断是否准确。因此也匹配卡尼曼所说，哪里有判断，哪里就有噪声，因此噪声更像是判断中的灯下黑。噪声自古就有，而且影响巨大，大到不同法官对同一起案件同罪不同罚、不同医生对同一个病人诊断结论天壤之别；小到会议中发言顺序（权威发言先后）、流程制度（先发言的结果是否显化）等都对会议结果的直接影响。如今随着信息过载和信息自由【噪声】更加甚嚣尘上，例如近期关于疫情管控是动态清零还是长期共存，人们会选择不同的证据碎片来构建故事的核心框架，得出不同的结论。噪声的分类（以疫情管控为例，按照我的理解的翻译）：1. 水平噪声：不同人对同一件事情的不同看法会影响判断。比如：因为个人经历、性格特点、决策信息及方向不同，每个人对于疫情的影响及持续的时间的判断相差甚远。2. 模式噪声：同一个人对不同事情的不同看法会影响判断。比如：某些人可能因为家人或朋友从事医护行业，因此对防疫人员的同理心更深，更容易被感动或愤怒。3. 情景噪声：环境变化会对同一个人对同一件事情产生不同看法，从而影响判断。比如：疫情加重对家长心情的影响很可能面对相同贪玩的小孩在疫情之前很宽容，而在疫情期间更加严厉。三种不同类型的噪声不断扰乱着依托于情绪、经验、直觉做判断的决策者，而卡尼曼给出了一系列的解决方案，通过逻辑、推理、数据等方式进行决策卫生，提升决策质量。其中几条具体的方法都非常实用，如结构化流程，量化感性目标，独立判断等等，非常精彩，众所周知现在舆论常常强调健身的效果，而忽视了健脑的作用，实属悲哀。文中列举了大量的反直觉的案例，堪称健脑良品，虽然非中文语言习惯和 500 页的厚度很可能会在开始给人震慑，但还是建议沉下心来，绝对不虚此行。给本书点赞的一点是在每个章节以及在全书的末尾，都有提纲挈领的摘要，更像是课本里知识的巩固，更容易看清作者拆解问题的步骤：噪声的重要性 - 什么是噪声 - 噪声的类型 - 噪声产生的原因 - 解决噪声的原则（ps：此框架可以适用于各种 PPT 和拆解各种问题）。另外，强烈建议同步学习精英日课 4 万维钢老师对这本书的解读，更助于深度通感。

多次修改和反复打磨，一直希望能达成 “不要被人骂” 的目标，然而，临近交稿，又觉得 “有人骂才好”。鲁迅先生说的那种 “连眼珠子也不转过去” 的不骂，才是对作品的轻蔑和侮辱。只要有读者肯 “转下眼珠”“找个茬”，便说明有人认真看了。若再有决策领域的同行能受本书启发，看出诸如 “展望理论”（又译为 “预期理论”）背后存在着的后续科学问题，那我们付出的时间和

人是需要有自我思考能力的，别人的看法，观点只能给你参考，给你启发一个新角度，仅此而已。更重要的是吸收这些观点一个，自己的思考过程，去糟粕，取精华。 “正面的兴奋更凸显累天地不仁以万物为刍狗的冷漠和悲凉，甚至与之共同升华到了一个超脱悲喜的自然境界。没错，最灿烂辉煌的希望终有被现实粉碎的一天，再可爱的新生命也有死去的时候；但希望与生命仍然与摧毁他们的力量一样，像太阳，无情地照常升起。” 太阳照常升起，悲剧照常发生，政治无处不在，人无所逃于天地之间。人所需要的最大的勇气，大概就是罗曼罗兰说得那样，世界上只有一种英雄主义，看清这个世界，然后爱它。关于这样概念的思考还有很多很多，不深刻，但是从小见大。我不敢苟同所有的观点，但是我必须承认，有些观点有启发到我，给我带来了很多新的思考角度。

1. 噪声分类：情境噪声 / 水平噪声 / 模式噪声 2. 你并非在所有时刻都一样。随着情绪的变化（有时候你会意识到），你的认知机制也会改变（你可能根本意识不到）。3. 如果你面临一个复杂的判断问题，当前的情绪会影响你对这个问题的思考以及得出的结论，即便你认为你的判断没有受到情绪的影响，并且能很自信地阐明自己给出最终答案的理由。简而言之，你的判断充满噪声。4. 若要对抗噪声，必须首先承认它的存在。5. 哪里有判断，哪里就有噪声。6. 如果给出意见的第二个人知道第一个人的意见是什么，那么第二个人的意见就不是独立的了，而第三个人的意见就更不可能是独立的了。如此一来，一连串的偏差便产生了。7. 去除噪声的步骤：尝试，失败，分析，调整，再试一次。8. 噪声是我们在做判断时不希望存在的变异，然而噪声实在太多了，所以我们需要识别真正的影响要素。9. 减少噪声影响判断的原则原则 1：判断的目的在于准确性，而不在于个性化表达。原则 2：使用统计思维，采用外部视角审视个案原则 3：对判断进行结构化，将其分解成几个独立的任务原则 4：抵制不成熟的直觉。原则 5：获取多位判断者的独立判断，再考虑汇总这些判断。原则 6：用相对判断和相对量表会更好。

凡有決策，必有噪聲。決策充斥在生活方方面面，總需要留意到外部的各種不同意見，甚至自己過往的不同經驗。面對噪聲需要覺察，跳脫固定框架的判斷、多一些不同視角分析、加入統計與算法的結果、留意直覺的不理性、彙整多方面的獨立判斷、建立可視化比對量表等，都有助於我們面對噪聲，做出誤差值最小的決斷。一個月的慢慢爬文，許多反思在內心迴盪。這本書值得大家閱讀，從中獲得思想啟發，得到實際可應用的決斷步驟指南。

决策无处不在，而 “噪声” 与 “信号” 在其中穿插交错，互相影响。《噪声》一书道出了长久以来为人们所忽视的主观判断缺陷，人工智能虽然成了当今业界对高效率解决方案的新共识，但人工智能背后的 “人” 却依旧是无法回避的最大 “噪声场景”。我们需要将个体复杂性充分融入组织决策考量之中，去探索商业与人的更合理关系。我们都期待一个噪声更少的清朗世界。