最有启发的 6 句话：1. 创新大多发生在传统势力空虚的地方 2. 网络协同 + 数据智能 = 智能商业 3. 从本质上讲，网红的出现意味着品牌建设的网络化 4. 智能商业需要的人才要有创造力，不仅要适应技术逻辑，还要具备商业头脑 5. 今天的决策是否正确，取决于你对未来的看法 6. 在网络环境中，声誉也是一种资产，并且具有无形、难转移的特性重点整理：1. 中国则是用新技术去解决老问题时会有巨大空间，例如在零售、金融和物流领域 & nbsp;2. 创新大多发生在传统势力空虚的地方 & nbsp;3. 新的商业世界里，企业使用机器学习从网络参与者中自动收集数据，并对客户的行为和偏好做出自动反应 4. 网络协同 + 数据智能 = 智能商业 5. 只有去中心化的网络协同才能同时实现当今商业的核心要素：规模、成本、速度和定制 6. 一个小型的网红店铺需要拥有至少数十万粉丝才能在行业中占据一席之地，大型网红则需要拥有数百万甚至数千万粉丝 7. 品牌创建者和创业者都获得了淘宝网庞大的商业功能和服务网络的支持，由此才能创业成功 8. 淘宝合作伙伴 (TP) 的个人或企业负责店面运营以及品牌营销 9. 未来商业的发展是要将价值链上越来越高的部分实现网络化。广告和零售已成功转移到谷歌和淘宝等网络平台 10. 从本质上讲，网红的出现意味着品牌建设的网络化 11. 投资基础架构以推动网络效应 12. 在淘宝发展的每个阶段，该平台都有意专注于投资基本的业务基础架构，从营销 (广告、搜索和推荐引擎) 到协作 (应用程序接口) 再到 IT 运营 (阿里云的云计算平台)，其中许多操作都是由数据智能驱动 13. 数据智能，即确保高效网络协同所需的数据、算法和机器学习 14. 云计算的商业化使得任何人都可获得大规模的计算能力，计算机运算成了某种程度的公共设施 15. 网商银行的商业模式需要三大基石来实现数据智能：适应性产品、数据化和机器学习 (迭代算法) 16. 网商银行的模型建立在概率推理的基础上，  而不是静止地确定某些行为能确切区分是好借款人还是坏借款人 17. 数据智能可产生巨大的先行者优势，因为正向回馈可不断改善数据智能。要想获得海量数据并不容易，成本也很高，但数据智能可获得的数据越多，商业的价值就越高 18. 实时数据已深深融入这些共享单车企业的运营模式中原因却是创新和创造性数据化 19. 淘宝的组织架构里，产品推荐由不同的工程团队管理，具体取决于他们在应用程序中的位置 20. 淘宝首页的推荐也是阿里巴巴最昂贵的在线领地，需要由上层管理人员批准才能变更 21. 任何特定领域的数据通常都可为创建智能商业开辟许多新途径。因为数据记录和数据存储技术的成本越来越低，在现实世界中收集和编码现象的新技术也越来越多，因此智能企业的数量正在不断增长 22. 传统软件往往旨在提升企业内部某项确定的功能的效率。但由于它实际上是巩固了流程和决策过程，传统软件常常会变成束缚创新的紧身衣 23. 社交商业的世界中，消费者的互动创造了内容，而内容创造了品牌，品牌则最终推动了销售 24. 在中国，饥饿营销是非常有效的。此外，这一手法也会带来额外的好处：商家可以借此检验市场对某种商品的反应，并以此避免库存过剩 25. 消费者选择的产品：按需产品开发和按需制造 & nbsp;26. 平台的主要责任是推进网络协同和数据智能。因此，平台企业是决定生态系统发展方向的关键 27. 每个定位策略的成功都依赖于其他人的位置。任何一个企业的策略都是由所有其他企业的活动来定义的，没有哪种定位策略存在于真空中 28. 在一个智能网络日益成为主导的世界中，首要战略就是要充分利用网络效应 29. 在智能商业的世界，企业家和战略家需要先对整个网络进行评估，然后再决定如何定位，如何去创造价值 30. 智能商业的世界，企业无法自行构建有竞争力的商业模式，它们必须更有效地利用网络资源，否则就会被竞争对手淘汰出局 31. 愿景是企业战略的核心。愿景必须被清楚地理解、清晰地描述，并定期更新，唯有如此企业才能将供应商、生产者、合作伙伴和客户连接成网络。愿景为整个网络的发展指明了方向 32. 智能商业的战略制定过程有三个关键点：首先，愿景至关重要
其次，智能商业要不断调整自己的愿景
最后，对于智能商业而言，战略制定是动态的，即它是动态规划，而不是静态计划。智能商业通过实验迭代来取代传统的战略制定方式 33. 大胆的实验：让市场选择未来的赢家。这种实验有高昂的财务和组织成本 34. 通过商业模式实验，阿里巴巴对经营的动态环境有了更为清晰的愿景；反过来，我们的愿景也深刻地塑造了我们环境的演化 35. 智能商业需要的人才要有创造力，不仅要适应技术逻辑，还要具备商业头脑 36. 阿里巴巴的使命和愿景绝不是写给股东看的口号。它们是真正的信仰，影响着公司的整体结构，它们是衡量我们战略决策的标准 37. 良好的使命和愿景不仅能够增进网络合作伙伴的支持，还有助于建立组织作为雇主的声誉，增进内部支持 38. 阿里巴巴非常关注文化，公司发展迅速，需要员工具备情感和社会的成熟度，个人的成功往往取决于其与同事和直属领导直接沟通的能力 39. 三条智慧箴言：今天的决策是否正确，取决于你对未来的看法
创造力将成为价值创造的唯一来源
今天的个人比以往任何时候都更强大 40. 剧烈变革的时期其实更需要个人对未来进行清晰的思考。对未来的看法越清晰，你就越可能做出正确的选择并成为潜在的大赢家而没有愿景的人则肯定要走错路 41. 今天的成功需要未来的愿景，所以你必须尽你所能去看清你所在行业 5 ~ 10 年后的样貌 42. 想要提升自己，你需要站在行业和科学的前沿，不断整合新信息，当然最重要的是要不停地去尝试 43. 在网络环境中，声誉也是一种资产，并且具有无形、难转移的特性 44. 任何生态系统中，平台企业主要负责提供基础设施，以支持商家的运营。基础结构包含为商业赋能的两个关键要素：工具：实现连接和协作的产品和功能规则：促进健康合作和竞争的机制，比如淘宝的声誉系统或搜索算法

这本书最大的价值在于对阿里巴巴集团这个智能商业的创新案例，进行了多方面、深入的分析和讨论，从而对智能战略和智能组织如何落地提供了很多思考的养分。对于创业者和商业人士，这本书应该是《智能商业》的一个很好的补充，特别是在战略和组织方面。如果企业能实现自动化决策，并不断实时运行供应商运输时间、制造商完工通知、物流追踪以及消费者偏好等数据，那么企业就可以开发更高程度的数据智能应用。这种自动化是通过加强协调的机器学习算法实现的，并可优化价值链上的每个环节。随着越来越多的商业活动上线，所有与之相关的决策都可实现自动化并自动完善。这就是我所说的数据智能。对于淘宝和大多数企业而言，未来商业的发展是要将价值链上越来越高的部分实现网络化。广告和零售已成功转移到谷歌和淘宝等网络平台。从本质上讲，网红的出现意味着品牌建设的网络化。得到有罗胖，脱不花；吴晓波财经有吴晓波；樊登读书有樊登；新东方有俞敏洪；格力有董明珠；小米有雷军；京东有刘强东

点线面体，这个应该跟梁宁产品思维 30 讲搭配着看更好。拖了一年多的书，终于看完了。

之前精读过曾鸣教授的《智能商业》，受益匪浅，也重点推荐过。这本《智能战略》可以算是对前一本书的补充。曾鸣教授认为，智能商业的本质可以归纳成一个公式：『智能商业 = 网络协同 + 数据智能』。所以两本书都是按照 "网络协同" 和 "智能数据" 的双螺旋结构来推进的。因为曾鸣教授作为阿里巴巴多年的首席战略专家，对阿里巴巴二十年的发展有很深刻的研究，通过阿里巴巴、尤其是淘宝的发展，向我们展示了一家互联网企业，如何一步一步走向协同化、数据化。在这个过程中，我们能看到传统的 "模式" 在发生变化。商业模式在发生变化。从传统的 B2C、B2B，到现在常提的 C2B、C2B2S。从用户需求出发，整合平台资源和供应链资源，通过 S 和小 B，共同服务用户。品牌模式在发生变化。一个行业的品牌不再是 "定位" 理论中的那三家品牌，而是更多元化。比如如今的 "网红品牌"，通过多渠道触达、通过个性化展现，品牌与用户实现深度链接和互动，整合职能割裂的多个部门，和用户共同成长。组织模式在发生变化。从管理员工到赋能组织，激发组织活力、促进组织创新。决策模式在发生变化。曾鸣教授认为智能化一定是自动化，在《智能商业》中提到智能化『就是直接让机器做决策』，这在《智能战略》中单独成章地讨论了 "自动化决策" 的五个步骤。曾鸣教授关于 "智能商业" 的这套理论，我认为是每一个现代人都应该学习的。它不但让我们认清互联网过去二十年是如何演化的、身边的巨头是如何出现的，更让我们对商业未来的发展有一个科学的判断，这样我们才能在商业的生态协作中，找到适合自己的生态位。这本《智能战略》因为是英文翻译过来的，所以读起来并不如《智能商业》那般顺畅。建议没有读过的先读《智能商业》。如果读过《智能商业》，则可以放心地速读本书。

智能时代的商业逻辑确实和传统商业有很大的不同，这个是很多人的共识。但是真正的概括和总结出智能时代商业逻辑的战略框架，不仅仅是需要学识，还需要的是实践，在阿里巴巴任总体战略设计的曾鸣教授是这方面的不二人选。看过之后很有收获

这本书去年年底刚出版，与《智能商业》是姊妹篇。很早就听人说过，曾鸣出品，必属精品，这本书果然没有让我失望。

既然数据智能和网络协同是未来商业进化的方向，正如《商业简史》里 “去中心化” 是未来商业的进化方向是一样的，那落实到个人成长上，即每个人必须懂企业数字化，数据分析或数据思维，生物学思维（生物演化）。

淘宝是第三方 的承担，而建立起来 的。而数据是这个商业帝国的秘密，ta 推动了中国的 其它行业的互联网化，更加智能化

相当推荐的这本书，深度也足够，真的差点被名字误会了，不过所幸作者是曾鸣教授。

从点到整体的演变，过程中不断的由赋能串起的上下游节点，是一个整体。之所以智能，是主打的一个快。迭代速度快，信息传递的速度快，反馈的速度决定了信息传递的载体的不断变化，从慢到快，是信息革命的特点。把死的数据做活，九块九包邮不一定是战略，九块九包邮还能挣钱那一定是包含了战略的。

自动调优意味着学习将成为一个组织的核心。战略制定过程成为发起、协调和改进实验的一部分，这与传统的长期规划截然不同。在目标和执行方面，组织寻求的是一个连贯的未来愿景，战略实施则是基于愿景的商业实验。当愿景和实验相互贯穿，成功也就近在眼前。

能把简单的事和逻辑写的这么复杂冗长，像极了国内的本硕论文。

网络协同和数据智能在各个层面都颠覆了传统战略思想，在制定商业决策方面这一变化显得更加剧烈。智能商业会尽可能将决策制定自动化。无论是在响应消费者方面还是在有效协同网络方面，数据智能使得这些自动化决策变得越来越睿智。借助数据智能和网络协同，企业可以同时进行规模扩展和提供个性化服务。这是互联网和人工智能带来的终极商业优势。

通过创意和不断迭代找到具体传统行业进入智能商业（上线、活数据、网络协同、数据智能、点线网络定位、组织赋能）场景就是成功关键。

运营模式的重构：从人工决策到机器决策。・商业模式的重构：从 B2C 到 C2B。・竞争优势的升级：从网络效应到协同效应。・战略定位的重构：从市场定位到点、线、面、体的网络定位。・战略体系的重构：从长期规划到 vision（远见）和 action（行动）之间的持续迭代和优化。・组织原则的重构：从管理到赋能。

穿越周期，阿里巴巴是一家伟大的公司。从这本书里，我也理解到了为什么这个时代，一家公司要如此在意使命愿景价值观等这些文化类型的问题。在普通人眼中，赋能这个词总是带着一丝包装，在本书中，深刻地理解到了赋能究竟是什么意思？当然，对于我最大的启发还是来自于组织部分，在我们深刻相信未来都属于创造力的时代时，如何让团队里的每个人真正地释放出创造力，这个才是组织能够得以延续发展的关键因素。我们在数据智能和网络协同中得到了大量的优秀产出，我们未来人何时才能组建类似的社会结构，得到每个人真正的价值释放呢？

数据获取 + 数据清理 (清洗)+ 数据模型 + 数据训练 + 数据决策 + 数据反馈 + 数据流通 + 数据强化

相比于智能商业珠玉在前，智能战略就显得单薄了很多。另外作为一本写给外国人看的书，有太多东西是我们已经知道的。