关于人工智能，如果只读一本书，这一本就够了。书的标题是《暗知识》，看似晦涩，但不要被它吓住了。你肯定听说过 “暗物质”。什么是暗物质？我们把宇宙中既无法感知又无法描述的物质称为暗物质。相应地，本书作者王维嘉博士，把人类既无法感知又无法描述的知识，称为 “暗知识”。那到底什么是暗知识呢？书中有这样一个例子：警犬能够通过毒品的气味来追踪毒品。而人类对这种气味，是既无法感知又无法描述的。那么这种气味本身，以及对它的使用，对人来说就是暗知识。人工智能（AI）最擅长的，就是发现并利用海量数据之间的关系（暗知识），并根据人的需求，对其中的关系进行处理。这是人类自身根本无法企及的。比如 AlphaGo、人脸识别等等应用。当然，人工智能所涉及到的应用远远不止这些。想知道它们的工作原理吗？书中有更有意思的描述。本书语言通俗易懂，没有专业性很强的算式。而且你会发现像 “卷积神经网络”，“循环神经网络” 等唬人的黑科技名词，真正的工作原理，远没有那么 “黑”。除了下棋 AI 还能做什么？目前，AI 早已深深地嵌入到了我们的生活中。像天猫、滴滴、美团等，背后都是 AI 在做算法支持。自动驾驶汽车会越来越普及。了解自动驾驶汽车的工作原理，你会进一步理解为什么要发展 5G。也会了解，目前很火的自动驾驶汽车行业，现状和发展瓶颈，以及新的机会在哪里。由于机器学习的速度远远快于人类，在疾病的诊断，特别是医疗影像的识别方面，会极大提高准确性，并且为医生节省更多的时间。有了 AI 的支持，新药的研发时间和成本也会极大地降低。除此之外，像金融、写作、艺术，甚至战争等人类认为机器无法超越的方面，AI 都可以大展拳脚，而且可以 “完胜” 人类。关于这些，书中有着非常详尽且开脑洞的论述。那么人类将何去何从，人类就只能成为闲人，并臣服于机器了吗？答案是否定的。AI 擅长的是记忆和识别，但它在推理、想象等高级智能方面，和人的差距还相去甚远。人机融合，让机器给人赋能，才是未来的发展方向。AI 正在全方位的影响着我们的现在以及未来。我们的工作、生活会变成什么样？整个社会甚至权力结构会向哪个方向演化？这些都是我们不曾遇到过的大问题。这本书就是一架 “望远镜”。通过它，你会更加接近未来，预先洞见未来，提前思考未来。让未来，为你而来。

世纪之交时曾流行一种说法：不懂计算机、外语和驾驶技术的人将成为 21 世纪的文盲。而在不久的将来，人工智能很可能成为检验文盲的新标尺。这本书只需要高中文凭就可以看懂。推荐入门读物。

一直以来人类的知识可以分为两类：“明知识” 和 “默知识”。明知识就是那些可以用语言、文字或公式清晰表达和描述的知识；默知识则是个人在感觉上能把握但无法清晰描述的知识，也即我们常说的 “只可意会，不可言传” 的那类知识。今天，人工智能突然发掘出了人类既无法感受又无法表达和描述的暗知识 — 隐藏在海量数据中的万事万物间的关系。本书介绍了机器学习五大流派从数据中挖掘暗知识的方法以及各自适用的领域，尤其是神经网络的基本工作原理和目前在商业上应用最广泛的几种形态。同时着重讨论了暗知识对商业和社会的直接影响，比如哪些行业将面临机器认知的颠覆，在不同行业里有哪些投资机会和陷阱。本书最后介绍了目前还没有商业化的，但可能更深刻影响我们的一些神奇的人工智能应用，以及人工智能会在多大程度上取代人的工作，造成哪些社会问题，如何让下一代做好准备等。

这本书成功给我打开了 AI 的大门，突然对这个领域产生了浓厚的兴趣。我对 AI 的认知很模糊，通过这本书我认识到了 AI 与互联网的区别，对于其巨大的影响力我现在处于兴奋的状态，它的成熟发展究竟会怎样颠覆人类现有的生活？这种不可知的未来让人有些期待。还有如果人与 AI 真的能共同协作，双方通过某些手段进行联结，实现信息的同步化，那每个人无需通过书籍或者实践就能获取同步大量知识，那人与人之间的区别在哪里？人改如何找到存在感？人类的进化？有人总结过，意识的产生，是一个 “物质 - 生理活动 - 神经活动 - 意识 - 心智活动 - 物质” 的循环，但难道意识的产生只有这一种方式吗，会不会有我们看不见摸不着的 “暗知识” 存在？开个脑洞

人工智能给人类社会带来的真正变化究竟是什么。收获新知：一是知识分三种，明知识、默知识和暗知识。明知识就是那些可以清晰描述和表达出来的知识。默知识则是个人在感觉上能把握但无法清晰描述和表达的知识，也即我们常说的只可意会，不可言传的那类知识。暗知识超出人类理解能力，只能由机器认知发现的知识。二是机器学习的哪些优势使它能够发现暗知识，这些优势为什么是人类的认识能力所没有的。三是暗知识对社会变革和人自身发展的影响。我的感悟：通常我们知道自己知道什么，也知道自己不知道什么，而知识库中有一部分是我们人类无法看见的，它隐藏在黑暗当中，我们根本不知道它存在，而机器认知却能很好地掌握、学习并利用它，这让人类产生了顾虑。以前每次时代变革，都是人类利用工具替代我们的身体的某部分，使其发挥到极致，人工智能的发展，和我们历史上发明的很多工具不一样的是，它延伸了我们的大脑。但是它毕竟还是我们的工具，在看清未来长远趋势前，我们要担心的不是机器，还是我们人类自身的缺陷，就是说我们人类在囚徒困境当中，还是会暴露人性的弱点和阴暗面，只不过以前用粗糙的武器，现在和将来用机器进行杀戮和战争。这些东西才是我们今天需要关注的，需要去防止的。

这是下本开阔视野的书，主要和人工智能有关，有深度也有具体应用，是一本比较通俗的读物，人类在过去的 500 年中经历过无数挑战，AI 与之相比这次不算最大。在可见的未来，人类要担心的不是机器，人类社会的最大风险仍然来自人类本身。

《暗知识》这本书的主要内容谈的三个方面：首先，暗知识之所以区别于明知识和默知识，就在于它既不可感受也无法描述。机器发掘出来的暗知识，尽管无法被人类理解，却可以在机器间传播。其次，机器以更精确的感官、更快更可靠的神经信号传导、更容易储存和复制的优势超越了人脑，所以它能发现人类都不能理解的暗知识。最后，机器认知和暗知识的发现将从根本上颠覆传统产业的发展模式，同时在自动驾驶等新兴领域创造出新的商业机会。暗知识的时代同样是机遇与挑战并存。人类自有文字并进入文明社会以来已有数千年的历史。这数千年可以说都是人类获取知识的历史。今天，机器学习给出了人类知识的一个全新方向，竟然可以让人类利用自己都不理解的暗知识去解决问题，而且这些暗知识从总量上说将远远超过人类已经积累和尚未发现的知识。表面上看，这似乎意味着人类是否理解知识已经不再重要，因为反正有机器来替我们搞定一切。但你如果往深里想，这恰恰是对人类掌握知识的能力提出了更为迫切、更为严峻的要求。如果所有人都依赖机器，那么那些因为占有机器的知识而聚集资源的机构或个人，将决定社会权力的分配，公平、正义这些固有的价值体系将有可能要被重新定义。无论何时，人自身的发展和完善才是解决一切问题的终极目的，在这个意义上，机器并不能改变什么历史，最终具有决定意义的仍然只能是人本身。

通俗易懂，内容接地气，知识的桥梁。

一些专业名词让自己豁然开朗。

暗知识是知识冰山以下的部兮。

由于未来战争前端主要是自动化和自主化武器在拼搏，所以需要的血肉之躯会越来越少，一个人可以协调操控大批自主化武器。作为传统的作战第一线的 “士兵” 将消失，每个作战人员都是一个指挥员，所以未来的趋势不是 “单兵化” 而是 “单官化”。军队有最严格的层级结构。传统军事对个人依赖很小，制胜的保障是一个巨大团体的协调行动。层级结构能保障命令和信息在巨大人群中最快地传递和严格地执行。由于战斗人群规模的缩小和个体（单官）能力大大增加，所以未来军队将像今天的高科技公司一样越来越重视个体能力和能动性。这一切都会导致未来的军队组织越来越扁平化。

易读好懂且深奥

本书深入浅出，胜过市面上很多讲空话的 AI 类书籍。可以帮助读者理清楚，人工智能，机器学习，神经网络，深度学习之间的关系，了解这些概念背后的底层逻辑。在第四次工业革命的时代下，我们的思维方式需要转变，理解机器学习，掌握暗知识的逻辑，像是站在时代前沿，用新的思维，面对新的科技时代！好书，推荐

这个世界上原来真的有一种知识是人永远无法学习的，而这种知识却可以在机器之间流传。类比一下小猫小狗不也是一样吗？它们所能认知的大多数东西，我们人类可以轻松的认知，它们不理解的我们也能掌握。对机器而言，我们人类和小猫小狗一样，差别仅在于，机器是我们设计的更高级的物种。机器是通过数据的训练达到学习目的的，他们的拿手好戏是萃取隐蔽的相关性，人工智能的产业掀起了争霸战，很多现有的行业将会被颠覆。我们心中一定会有一个疑问，机器是否真的可以超越人类成为世界的主宰？人类又会因为人工智能的出现怎样的分化？在理性之下，我们不禁陷入了沉思…