一本写给大企业高管看的书。规模企业需要做数字化转型。同样也是从价值出发。创业公司的业务从一开始就应该建立在数字化的基础之上，有预算可以看。没有预算开始只能使用第三方平台。在选择的时候，不管我们用不用的到，尽量选择有开发接口的平台。这种平台比较有格局，是开放性的，方便以后做升级以及自定义开发。对小公司来说，最重要的开始是站在前人的肩膀上。大的规划从来都不靠谱，尤其是业务还没稳定的创业阶段。1. 数字化是面向数据的思维方式。从全局体感的角度去发现并重新定义市场。数字化不是做系统，做软件，也不是简单的赋能。而是要把组织和客户全部结构化的在线。尽可能让数字去交互，极大的提升效率。同时给人以友好的交互界面。2. 这需要大的投入，但是可以分批分阶段。小公司也是要考虑的路径，极少的成本，一定要平衡好主线任务的相关性，尽量不做长期规划。每一步都要当前有用，兼顾并且需要留好接口。3. 以客户为中心的世界，是小公司的机会，个性化的链接性质的服务，大平台的行动会比较困难。并且很有可能需要把很多环节外包出去，不是所有的事情都能用计算机搞定的。4. 发展之路是 人 + 辅助工具。服务业必然会因为数据，开发出独特的辅助工具。而这些工具都是数据 + 知识产权的形式出现。辅助工具 = 经验 + 数据 + 编码 + 接口 5. 一边用人，一边给人提供有产权的工具。这是一条不错的护城河方式。6. 需求侧和供给侧的规模经济，这是价值链之外的一条路径。平台经济。 规模本身就是一种价值。7. 租用模式一般更贵，只是对于用户来说，单次使用成本低。8. 如果是 toB 的生意，请关注到最终使用场景。经典案例是 intel ，intel 的 cpu 并不能直接使用，它为什么要做广告？这中间发生了什么？9. 数据、平台、智能系统。是数字化的核心吗？当然是的。但也只是表现形式，内在驱动还必须是价值。越是这个大的投入，越要搞清楚价值分析。要不然很容易变成不了了之的废项目。对于小公司来说，尽量使用第三方平台即可，同时要收集保存自己的数据。不要和那种数据不开放的公司合作，不和没有开放平台的公司合作。10. 数据的核心是完整性、真实性。粗粒度的完整，要比细粒度的不完整有用。真实性是不要人工扰乱数据，并且要想办法剔除噪声。数字化是个大杀器，用不好会陷入被动。从转型的角度看，这是一本很好的书。但是也别指望看本书就能操盘。操盘数字化转型这个事，最适合的人才是互联网产品的产品经理，或者项目经理。数字化转型完美的人才是做过创业的互联网产品经理。

对于传统企业而言，转型分为三个阶段，先要制定顶层战略，然后引入数字化技术，最后通过投资和风险管理让董事们参与到转型中来。下面是三个部分的介绍。第 I 部分 “重大决策”：转型应该从企业管理者发起，明确核心业务的 “城堡” 与 “护城河”；创新性地提出双引擎的方式来平衡核心业务与数字化业务的不同目标；鼓励创新文化，让企业文化成为转型的助力因素。第 II 部分 “数字化为变革赋能”：善用数据的飞轮效应，构建数字护城河；通过打造平台将需求侧规模效应最大化；使用数据来训练人工智能系统，不断优化服务体验。第 III 部分 “加速变革”：平衡短期回报和长期投资，实现稳定的现金流和更快增长；管理网络安全的风险，拥抱云计算，强调软件工程的重要性，借助开源软件快速启动创新；在重大决策上获得董事会的支持，通过任命数字执行官将数字化和多样化思维传递给董事们，成立技术咨询委员会管理技术风险。

出人意料

《从 0 到 1：数字化转型孵化新商业的秘密》除了提供通俗易懂的讲解，还提供了许多实用工具和具体的操作方法。书中详细解说了如何将人工智能与大数据相结合，发挥它们的最大作用。这些具体措施包括建立数据仓库，运用算法模型进行预测，以及使用机器学习进行自动化决策等。还有许多案例，这些案例真实地展示了企业如何通过数字化转型获得成功。案例不仅能够帮助读者理解数字化转型的必要性和紧迫性，还能为我们提供实践参考。这本书有助于我们企业如何实现数字化转型并获得的竞争优势。

企业家必须跟上数字化转型大潮，运用现代化的新技术和通信手段，改变过去制造产品、经营企业的方式，给客户提供价值更高的产品，同时为企业注入可跟上这个时代脉搏的新动力。但说易行难，应该从哪里入手呢？请跟着作者的思维阅读下去，就不必担心迷路了。

从 0-1 的过程让数字化转型充满了不确定性，需要有哥伦布发现新大陆的勇气去积极探索未来的新世界

机器学习和区块链技术的融合。这一领域的工作才刚开始，但现在已经有了使机器和算法能够相互进行买卖、协商的基础，而不需要人工干预。这一活动是通过利用智能合约、不可变的和分布式的区块链账本、以大量数据集为基础的自学习算法来实现的。