4.3 用户推荐指数
管理学
类型
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107千字
字数
2020-01-01
发行日期
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主编推荐语
写给企业管理者的数据管理执行指南。
内容简介
本书分12章重点阐述了数据管理的重要性,数据管理面临的挑战,DAMA的数据管理原则,数据伦理,数据治理,数据生命周期管理的规划及设计,数据赋能和数据维护,使用和增强数据,数据保护、隐私、安全和风险管理,元数据管理,数据质量管理,以及现在应该怎么办。
本书能够帮助企业管理层在了解和执行数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。
目录
- 版权信息
- 翻译委员会
- 译者说明
- 中文版序一
- 中文版序二
- 原版序
- 绪论
- 第1章 数据管理的重要性
- 数据无处不在
- 数据是企业的资产
- 数据管理与技术管理
- 数据管理工作内容
- 数据管理知识领域
- 你需要知道什么
- 第2章 数据管理的挑战
- 数据与其他资产的差异
- 数据意味着风险
- 低质量的数据带来损耗
- 数据的价值评估没有统一标准
- 数据管理意味着管理数据的生命周期
- 不同类型的数据会有不同的生命周期需求
- 元数据必须作为数据生命周期的一部分进行管理
- 数据管理通常与信息技术管理混淆
- 数据管理需要一系列的技能
- 数据管理需要企业的整体视角
- 你需要知道什么
- 第3章 DAMA的数据管理原则
- 数据是有价值的
- 数据管理需求是业务需求
- 数据管理需要多种技能
- 数据管理是生命周期管理
- 数据管理原则与数据管理成熟度
- 你需要知道什么
- 第4章 数据伦理
- 伦理与数据管理
- 隐私条款下的伦理道德原则
- 伦理道德与竞争优势
- 建立合乎伦理道德的数据处理文化
- 你需要知道什么
- 第5章 数据治理
- 数据治理具有监督职能
- 数据治理的业务驱动
- 数据治理项目特点
- 数据治理模型
- 数据管理专员
- 启动数据治理
- 可持续的数据治理
- 首席数据官
- 数据治理和领导承诺
- 你需要知道什么
- 第6章 数据生命周期管理的规划和设计
- 企业架构
- Zachman框架
- 数据构架
- 数据架构构件
- 数据建模
- 你需要知道什么
- 第7章 数据赋能和数据维护
- 数据存储和操作
- 数据整合与互操作
- 数据仓库
- 参考数据管理
- 主数据管理
- 文档和内容管理
- 大数据存储
- 你需要知道什么
- 第8章 使用和增强数据
- 主数据的使用
- 商务智能
- 数据科学
- 预测性分析和规范性分析
- 数据可视化
- 数据货币化
- 你需要知道什么
- 第9章 数据保护、隐私、安全和风险管理
- 数据安全目标
- 数据安全原则
- 数据安全与企业数据管理
- 元数据安全
- 数据安全架构
- 数据安全规划
- 你需要知道什么
- 第10章 元数据管理
- 元数据及其价值
- 元数据的类别
- 元数据是数据
- 元数据和数据管理
- 元数据和互操作性
- 元数据策略
- 理解元数据的需求
- 元数据架构
- 元数据质量
- 元数据治理
- 你需要知道什么
- 第11章 数据质量管理
- 数据质量
- 数据质量维度
- 数据质量管理
- 数据质量和其他数据管理职能
- 数据质量与法规
- 数据质量提升周期
- 数据质量与领导承诺
- 组织和文化变革
- 你需要知道什么
- 第12章 现在应该怎么办
- 评估当前状态
- 基于结果制订改进计划
- 启动组织变革管理,以支持实施路线图
- 你需要知道什么
- 致谢
- 参考文献
- 索引
展开全部
出版方
机械工业出版社
机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。