主编推荐语
一本关于如何使用ChatGPT提问和追问的书。
内容简介
会提问才能得到自己想要的结果，会追问才能优化自己想要的结果。
本书从AI指令提示、角色定位提问、给定标准提问、概括总结追问、延伸扩展追问、强化自洽追问、联系上下文追问、聚类分类追问、分步骤与模块追问等方面分别介绍了ChatGPT的提问和追问技巧。
本书适合ChatGPT学习者阅读与使用，尤其适合想高效工作的教师、培训师、咨询师和管理者阅读与使用，也适合想用ChatGPT来解决工作和生活问题的广大ChatGPT爱好者阅读与使用。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 推荐序1 ChatGPT：解码信息海洋，助力高效工作
- 推荐序2
- 前言
- 第1章 AI指令提示工程：原理、实践与提问技巧
- 1.1 AI指令提示工程的基本原理
- 1.1.1 指令提示：解锁ChatGPT无限可能
- 1.1.2 模型选择：选择最佳AI提示方法
- 1.1.3 结果优化：变换提示优化AI的回答
- 1.2 AI提示实践：从数据到精彩回答
- 1.2.1 设计AI提示：探索聊天机器人的奥秘
- 1.2.2 优化与评估：打造精准有效的AI提示
- 1.2.3 常见问题解答：AI提示的挑战与应对
- 1.3 AI提问和追问技巧：从入门到精通
- 1.3.1 基础技巧：具体、明确、清晰、有趣的提问
- 1.3.2 高阶技巧：精准引导ChatGPT的持续追问技巧
- 第2章 角色定位提问：与ChatGPT玩“角色扮演”
- 2.1 用户自身定位：让ChatGPT“看人下菜碟”
- 2.1.1 设定自我：开启与ChatGPT的互动之旅
- 2.1.2 明确目标：想要通过AI获得怎样的回答
- 2.1.3 优化整合：通过不同角色视角来追问AI
- 2.2 “角色扮演”：给ChatGPT一个身份标签
- 2.2.1 角色定位：让ChatGPT清楚它扮演的角色
- 2.2.2 个性化体验：定制更有趣的对话体验
- 2.2.3 跨界咨询：获得不同领域的专业建议
- 第3章 给定标准提问：“调教”ChatGPT，让它更懂你
- 3.1 给定标准：“调教”ChatGPT
- 3.1.1 预设标准：充分使用给AI定的提示
- 3.1.2 高效提问：让AI快速生成标准化问题
- 3.2 生成标准化问题集并“投喂”ChatGPT
- 3.2.1 从简单到复杂：生成标准化问题及答案
- 3.2.2 针对不同场景需求：生成多样化的问题
- 第4章 概括总结追问：将烦琐的事交给ChatGPT
- 4.1 提取关键信息：让ChatGPT来概括总结
- 4.1.1 概括总结文本：给ChatGPT定概括的标准
- 4.1.2 提取关键信息：删繁就简，浓缩核心信息
- 4.1.3 评估AI的输出：提炼它回答中的精华
- 4.2 概括总结提问的应用场景与示范案例
- 4.2.1 快速阅读海量信息：深度提炼，快速掌握
- 4.2.2 快速获取关键数据：多份报告抓取关键数据
- 4.2.3 快速生成论文摘要：快速完成论文文献综述
- 第5章 延伸扩展追问：对ChatGPT“打破砂锅问到底”
- 5.1 深挖细节和背景：发现AI回答中隐藏的宝藏
- 5.1.1 抓住细节追问：深入探索AI回答
- 5.1.2 补充背景信息：让你的追问更高效
- 5.1.3 沿着逻辑追问：深入挖掘更多细节
- 5.2 延伸问题：引导AI答出更多信息
- 5.2.1 扩展追问方向：多维度引导AI回答
- 5.2.2 扩展答案范围：引导AI跨学科、跨领域回答
- 5.2.3 引发ChatGPT深层次思考：开启AI创新之门
- 5.3 多样化提问：让AI回答更全面、深入、系统
- 5.3.1 改变提问的角度：换种方式问AI
- 5.3.2 使用比较类比提问：将AI的回答引向更深层面
- 5.3.3 发掘问题背后：让AI的回答更系统
- 第6章 强化自洽追问：通过纠错让ChatGPT更聪明
- 6.1 让ChatGPT强化学习：获得更精准的回答
- 6.1.1 在错误中让AI强化学习：让它更智能
- 6.1.2 提示AI强化学习：让提问更准确高效
- 6.1.3 优化提问关键词：探索AI提问的新高度
- 6.2 自洽式追问：明确告诉它错在哪里
- 6.2.1 明确纠错AI的回答：让它在“批评”中学习
- 6.2.2 多角度追问：让ChatGPT自洽、调整与精进
- 第7章 联系上下文追问：时刻提示ChatGPT“不忘初心”
- 7.1 根据上下文信息提问ChatGPT的技巧
- 7.1.1 让提问更连贯：上下文理解与关联问题生成
- 7.1.2 上下文信息提示：提升AI的全局认知能力
- 7.1.3 与AI换位思考：从回答中获得启发再追问
- 7.2 多文档“投喂”：让AI跨学科、跨领域学习
- 7.2.1 让ChatGPT构建知识体系：整合分析多篇文档
- 7.2.2 跨领域提问：让ChatGPT理解和应用多文档信息
- 7.2.3 让ChatGPT深度思考：应对多文档分析与综合
- 第8章 聚类分类追问：让ChatGPT“分门别类”处理
- 8.1 聚类提示性追问
- 8.1.1 提示聚类规则：让ChatGPT“合并同类项”
- 8.1.2 控制引导提示：让ChatGPT生成聚类规则
- 8.2 分类提示性追问
- 8.2.1 给出分类提示：让ChatGPT寻找关键要素
- 8.2.2 生成分类提示：引导ChatGPT分类的思路
- 8.3 “投喂”样本示例追问
- 8.3.1 给出样本示例：让ChatGPT“照猫画虎”
- 8.3.2 引导ChatGPT生成示例：让它给自己打个样
- 8.4 关键词提示性追问
- 8.4.1 关键词排列顺序与权重对AI回答的影响
- 8.4.2 关键词的替换调整对AI回答的影响
- 8.5 控制引导生成内容的提示性追问
- 8.5.1 提示引导ChatGPT生成原创性内容
- 8.5.2 提示ChatGPT对回答做原创性修改
- 第9章 分步骤与模块追问：让ChatGPT辅助解决复杂问题
- 9.1 分步骤与模块进行追问
- 9.1.1 分步骤追问ChatGPT
- 9.1.2 分不同模块追问ChatGPT
- 9.1.3 让ChatGPT自己划分步骤与模块来回答
- 9.1.4 要求ChatGPT生成举例说明来完善回答
- 9.2 “知识生成”提示，让ChatGPT生成原创知识
- 9.2.1 创造新知：生成人类社会不存在的知识
- 9.2.2 跨界杂交：生成跨学科领域的原创知识
评分及书评
- 给这本书评了3.0GPT运用指南
ChatGPT4.0, 百度文言一心，讯飞星火，智谱清言之类的大模型非常多了，使用了之后发现差异还是非常大的，虽然数据训练上各大模型都训练了＊＊BT 很多，但是实际上运用上差异非常大，某些模型还是到现在只会重复问题，让人甚至怀疑训练数据是都有问题。另外一些其他启发性问题，GPT 系列可能要领先国内大多数语言模型，特别是对于一些文章的理解国内的语言大模型输出效果大打折扣。最近 openAI 推出 Sora 文生视频的插件后，似乎国内 AI 步伐又开始落后美国，国内大模型提升应用效果道阻且长。
给这本书评了5.0越是提出具体的问题，就会给出越接近自己想要的答案，这就是 GPT 给我们带来的惊喜，阅读了此书，让自己在用好 GPT 时有了进一步的了解，作为工具能够提升自己效率，接受新知识，不断的去应用，让自己不断的去成长。
给这本书评了5.0人工智能时代的必读书这本书教你如何使用 ChatGPT，非常之实用，是一个 ChatGPT 的使用工具。人工智能时代，如果你想用好 chatgpt，无疑是一本必须读的书。那就是一个使用指南，直接可以图中找到具体的操作方法和实施路径。使用 ChatGPT 是每一个职场人的必备技能，所以这本书你需要认真去读。强烈推荐！
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
